Claude Fable 5.2について
Claude Fable 5.2は、難しいコーディング、リサーチ、長い仕事のために作られた、Anthropicで最も高性能なClaudeモデルです。プロジェクト全体にわたるコードの作成と修正では、公開されているどのモデルよりも優れています。
Fable 5.2は、実際のフリーランス案件でClaude Opus 5.5のほぼ2倍の作業をこなします。グラフやスクリーンショットの読み取りではClaude Opus 5.5とGPT-6 Astraを上回り、専門家レベルの数学や科学の問題も手順を追って解きます。回答はFable 5.1より最大30%速く、問題のないリクエストをブロックすることも約55%減りました。
Overchat AIなら、ClaudeのサブスクリプションなしでClaude Fable 5.2を使えます。Claude Opus 5.5、GPT-6、Geminiと同じチャットにあるので、ファイルを添付したり、会話を続けたままモデルを切り替えたりできます。
- 開発元
- Anthropic
- リリース
- 2026年11月9日
- ファミリー
- Claude Fable
- コンテキスト
- 100万トークン
- 最大出力
- 12.8万トークン
- 入力
- テキスト、画像、ファイル
Claude Fable 5.2の回答例
速く入力すると、検索ボックスに古いクエリの結果が表示されることがあります。バグを見つけて直してください。 const input = document.querySelector('#search'); input.addEventListener('input', async () => { const q = input.value.trim(); if (!q) return renderResults([]); const res = await fetch(`/api/search?q=${encodeURIComponent(q)}`); const data = await res.json(); renderResults(data.items); });
原因
レスポンスの競合状態(レースコンディション)です。入力のたびに fetch が発行されますが、レスポンスが送信順に返ってくる保証はありません。
たとえば「a」→「ab」と素早く入力したとき、「ab」のレスポンスが先に届き、「a」のレスポンスが遅れて届くと、古い「a」の結果で上書きされてしまいます。
また、入力を空にした場合も同じ問題が起きます。renderResults([]) でクリアした後に、進行中だったリクエストの結果が届いて表示されてしまいます。
修正
AbortController を使い、新しい入力があるたびに前のリクエストをキャンセルします。
const input = document.querySelector('#search');
let controller = null;
input.addEventListener('input', async () => {
// 進行中の古いリクエストをキャンセル(入力が空になった場合も含む)
controller?.abort();
controller = null;
const q = input.value.trim();
if (!q) return renderResults([]);
controller = new AbortController();
const { signal } = controller;
try {
const res = await fetch(`/api/search?q=${encodeURIComponent(q)}`, { signal });
if (!res.ok) throw new Error(`HTTP ${res.status}`);
const data = await res.json();
renderResults(data.items);
} catch (err) {
if (err.name === 'AbortError') return; // キャンセルされたものは無視
console.error(err);
}
});ポイント
controller?.abort()を先頭で呼ぶ: 空入力のときも古いリクエストがキャンセルされるよう、if (!q)の判定より前に置いています。AbortErrorは握りつぶす: キャンセルは意図した動作なので、エラー扱いしません。res.okのチェックを追加: 元のコードでは、HTTPエラー時にdata.itemsがundefinedになる可能性がありました。
補足(任意)
デバウンスを併用すると、キー入力ごとにリクエストが飛ぶのを防げるため、サーバー負荷も減らせます。ただし、デバウンスだけでは競合は完全には防げないため、上記のキャンセル処理は必要です。
let timer;
input.addEventListener('input', () => {
clearTimeout(timer);
timer = setTimeout(search, 250); // search は上記のハンドラ本体
});2つの内定があります。A:年収720万円、企業型DCの会社掛金4%、通勤費は自己負担で年36万円。B:年収660万円、フルリモート、会社掛金6%、入社一時金50万円。2年間でどちらが多くもらえて、差はいくらですか?計算は簡潔にお願いします。
Bのほうが2年間で23.6万円多くなります(税引前の単純計算)。
| A | B | |
|---|---|---|
| 年収(2年分) | 1,440万円 | 1,320万円 |
| 会社掛金(2年分) | 57.6万円(4%) | 79.2万円(6%) |
| 通勤費(2年分) | −72万円 | 0円 |
| 入社一時金 | なし | 50万円 |
| 合計 | 1,425.6万円 | 1,449.2万円 |
注意点が3つあります。
- 税金: 通勤費は手取りから払うため、税引後で見るとBの優位はさらに広がります。
- DC掛金: 原則60歳まで引き出せないので、今すぐ使えるお金ではありません。
- 3年目以降: 一時金は1回限りなので、年間ではAが約13.2万円(税引前)上回り、差は少しずつ縮まります。
PostgreSQLのクエリを書いてください。2026年の各月について、売上、支払いをした顧客数、その月に登録した顧客からの売上の割合を表示します。テーブル: customers(id, signed_up_at), orders(id, customer_id, amount, paid_at)。
WITH months AS (
SELECT generate_series(
DATE '2026-01-01',
DATE '2026-12-01',
INTERVAL '1 month'
) AS month_start
)
SELECT
to_char(m.month_start, 'YYYY-MM') AS month,
COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS revenue,
COUNT(DISTINCT o.customer_id) AS paying_customers,
ROUND(
(100.0
* COALESCE(SUM(o.amount) FILTER (
WHERE c.signed_up_at >= m.month_start
AND c.signed_up_at < m.month_start + INTERVAL '1 month'
), 0)
/ NULLIF(SUM(o.amount), 0)
)::numeric, 2
) AS new_customer_revenue_pct
FROM months m
LEFT JOIN orders o
ON o.paid_at >= m.month_start
AND o.paid_at < m.month_start + INTERVAL '1 month'
LEFT JOIN customers c
ON c.id = o.customer_id
GROUP BY m.month_start
ORDER BY m.month_start;ポイント
- 全12か月を表示:
generate_seriesで月を生成してLEFT JOINしているため、売上のない月も行として出力されます(売上 0、顧客数 0、割合はNULL)。 - 売上の計上月:
paid_atを基準にしています。paid_atがNULLの未払い注文は結合条件により除外されます。 - 支払い顧客数:
COUNT(DISTINCT o.customer_id)で、同じ顧客がその月に複数回支払っても1人と数えます。 - 新規顧客の売上割合:
signed_up_atが同じ月に入る顧客の売上をFILTERで集計し、月の総売上で割ったパーセント値です(小数第2位まで)。 - タイムゾーン:
paid_atやsigned_up_atがtimestamptzの場合、月の境界はセッションのタイムゾーンで決まります。日本時間で集計するなら、事前にSET TIME ZONE 'Asia/Tokyo';を実行してください。
Claude Fable 5.2で試せるプロンプト
Claude Fable 5.2と他のモデルの比較
同じコーディング、パソコン操作、知的作業のテストで、Claude Fable 5.2をトップモデル3つと比べます。
| 項目 | Claude Fable 5.2 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | Anthropic |
| リリース | 2026年11月9日 | 2026年9月22日 |
| コンテキストウィンドウ? | 100万トークン | 100万トークン |
| 項目 | Claude Fable 5.2 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | OpenAI |
| リリース | 2026年11月9日 | 2026年9月3日 |
| コンテキストウィンドウ? | 100万トークン | 100万トークン |
| 項目 | Claude Fable 5.2 | Gemini 4 Carbon |
|---|---|---|
| 開発元 | Anthropic | |
| リリース | 2026年11月9日 | 2026年10月28日(限定公開) |
| コンテキストウィンドウ? | 100万トークン | 100万トークン |
出典: Anthropic、Introducing Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2(2026年11月9日), Claude Platform Docs、What's new in Claude Fable 5.2, Artificial Analysis、Claude Fable 5.2
Claude Fable 5.2の主な機能
エージェント型のコーディング、グラフとスクリーンショット、長い仕事、難しい数学と科学。

大規模プロジェクトのコーディング
Claude Fable 5.2は、コードベース全体にわたってコードを書き、直し、移行します。実際のリポジトリでのソフトウェアタスクを測るFrontierSWE v2では69.9%で、GPT-6 Astraの65.5%、Claude Opus 5.5の62.3%を上回ります。FrontierCode 2.0では49.1%と、公開モデルで最高のスコアです。本番サービスをPythonからRustに移すような移行作業にも使われています。

グラフとスクリーンショット
グラフ、ダッシュボード、スクリーンショットを送ると、Claude Fable 5.2が数値を読み取り、その意味を説明します。グラフに関する質問のテストChartographyでは73.4%で、Claude Opus 5.5の64.4%を上回ります。割合と実数が違う結果を示すときも見落としません。

長い仕事
Claude Fable 5.2には、人なら何時間もかかる予算、レポート、計画、財務モデルを任せられます。実際のフリーランス案件で測るRemote Labor Indexでは作業の41.3%を完了し、Claude Opus 5.5は21.3%です。スプレッドシートと目標を渡せば、数字とその理由を返します。

数学と科学
Claude Fable 5.2は、難しい数学、物理、科学の問題を手順ごとに解きます。ツールを使うと、多分野の専門家レベルの問題を集めたHumanity's Last Examで74.2%に達し、Claude Opus 5.5は67.7%です。1,000体のFable 5.2エージェントが、フェルマーの最終定理の証明を30時間で形式化しました。
Overchat AIでClaude Fable 5.2を使う理由
チャット、画像、動画をひとつのアカウントで、どのデバイスからでも。

AIエージェントSuperchat
Superchat Agentは、メッセージをタスクにいちばん合ったモデルへ自動で振り分けます。画像や動画を作り、Overchat AIのAIツールを使い、やり取りから学んで少しずつ賢くなります。

画像やファイルと一緒にチャット
PDF、スプレッドシート、コード、スクリーンショットをアップロードして、Claude Fable 5.2に質問できます。入力する代わりに音声でメッセージを送ることもできます。

テキストの先へ
同じアカウントと同じクレジットで、Nano BananaやGPT Imageで画像を、SeedanceやKlingで動画を作れます。

Overchat AIでのClaude Fable 5.2の使い方
このページ上部のチャット、またはWeb、iOS、AndroidのOverchat AIアプリから始められます。
- 01

Claude Fable 5.2を選ぶ
このページのチャットでは最初から選ばれています。Overchat AIアプリでは、メッセージ欄の横にあるモデル一覧を開き、Anthropicを選んでClaude Fable 5.2をタップします。
- 02

コードやファイルを添付する
コード、ドキュメント、スプレッドシート、スクリーンショットを添付し、ほしい結果、形式、変えてはいけない点を書きます。
- 03

同じチャットで続ける
追加の質問をしたり、テストや短いバージョンを頼んだり、会話を失わずに別のモデルへ切り替えたりできます。
ほかのモデルを見る
「近日公開」のモデルはこれからOverchat AIに追加されます。それ以外はすぐに使えます。
AIモデルについてもっと知る

Gemini 4 ArgonをClaude Opus 5.5、GPT-6 Astra、Muse Wonderと比べてテスト
3つのコーディング課題で、Gemini 4 ArgonをClaude Opus 5.5、GPT-6 Astra、Muse Wonderと比べました。ベンチマーク、速度、使い方を紹介します(英語)。

2026年のChatGPT代替サービス6選(無料・有料)
Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek、Grok、Overchat AIを、料金、無料プラン、強みで比べます(英語)。

2026年のオールインワンAIプラットフォーム10選
Overchat AIからPoe、Magaiまで、料金、無料プラン、最新のGPTとClaudeモデルで比べます(英語)。
Claude Fable 5.2のよくある質問
ご不明な点があれば、
こちらまでお気軽にお問い合わせください: hello@overchat.ai
Claude Fable 5.2は、2026年11月9日にリリースされた、Anthropicで最も高性能な一般向けモデルです。難しいコーディング、リサーチ、長い仕事のために作られ、テキスト、画像、ファイルを読み、100万トークンのコンテキストと最大12.8万トークンの回答に対応しています。
はい。Anthropicは2026年11月9日に、Claudeアプリ、Claude Code、Claude APIでClaude Fable 5.2を公開しました。APIのモデルIDはclaude-fable-5-2です。Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry、そしてOverchat AIのチャットでも使えます。
コーディング、推論、画像の理解が強くなり、回答は最大30%速く、難しいタスクで使うトークンも減りました。FrontierSWE v2ではFable 5.1の56.3%に対して69.9%、Chartographyでは44.8%に対して73.4%です。問題のないリクエストのブロックも約55%減りました。
難しいタスクでは優れています。FrontierCode 2.0(49.1%対45.5%)、FrontierSWE v2(69.9%対62.3%)、ツールありのHumanity's Last Exam(74.2%対67.7%)でOpus 5.5を上回ります。Opus 5.5は安くて速いので、日常的な質問に向いています。Overchat AIでは両方が同じチャットにあるので、どちらにも聞けます。
Anthropicの表では、ほとんどのテストで上回っています。FrontierSWE v2は69.9%対65.5%、OSWorld 2.1は89.3%対79.5%、Chartographyは73.4%対71.0%です。Overchat AIなら同じチャットでClaude Fable 5.2とGPT-6 Astraを切り替えて、回答を比べられます。
同じモデルで、安全対策が違います。Fable 5.2は誰でも使え、危険なサイバーセキュリティや生物学の依頼をブロックします。Mythos 5.2はこうした制限の一部を外したもので、AnthropicのサイバーとライフサイエンスのVerification Programに参加する組織だけが使えます。
1回の会話で最大100万トークンを読めます。回答は最大12.8万トークンまで書けます。
Claudeアプリでは有料プランで使えます。ProプランとTeamの標準シートでは、週間の利用上限の最大50%までFable 5.2に使えます。Overchat AIでは、Claude Opus 5.5、GPT-6、Geminiと同じプランでClaude Fable 5.2をモデル一覧から選べます。
このページ上部のチャットにメッセージを入力し、必要ならコードやファイルを添付して送信します。サインインすると、Overchat AIのチャットでClaude Fable 5.2が答えます。会話はWeb、iOS、Androidで続けられ、いつでも別のモデルに切り替えられます。
