GPT-⁠6 Astra

Q: O que é o GPT-6 Astra?

O GPT-6 Astra é o modelo GPT-6 mais avançado da OpenAI, lançado em 3 de setembro de 2026. Ele foi feito para código, ciência, tarefas profissionais longas e uso do computador. Ele lê até 1 milhão de tokens de texto, imagens e arquivos e escreve até 128 mil tokens em uma resposta.

Q: O GPT-6 Astra está disponível?

Sim. O GPT-6 Astra está nos apps da OpenAI para planos pagos, no Codex e na API da OpenAI como gpt-6-astra, além do Microsoft Azure e do AWS Bedrock. Na Overchat AI você o escolhe no menu de modelos do chat na web e no app para iOS.

Q: O GPT-6 Astra é bom?

O GPT-6 Astra marca 57 no Artificial Analysis Intelligence Index, 4º entre 57 modelos, atrás do Claude Fable 5.2 (65), do Gemini 4 Carbon (60) e do Claude Opus 5.5 (59). Ele tem a melhor nota no GPQA Diamond entre os 325 modelos testados, 96,1%, e supera o GPT-6.1 Sol e o GPT-6.1 Terra nos testes de código, ciência e fluxos de trabalho.

Q: O GPT-6 Astra é melhor que o Claude Opus 5.5?

Em ciência e PDFs longos, sim: o GPT-6 Astra marca 63,3% no Terminal-Bench-Science contra 59,0% e 31,0% no GDP.pdf contra 26,2%. O Claude Opus 5.5 fica à frente em tarefas difíceis de código (46,4% contra 42,4% no FrontierCode 2.0) e em trabalho intelectual (1801 contra 1569 Elo no AA-Briefcase), e marca 59 no Intelligence Index contra 57.

Q: O que é o GPT-6 Astra Pro?

O GPT-6 Astra Pro é o mesmo modelo em um modo de raciocínio mais longo. Ele pensa mais tempo em uma tarefa complexa e gasta mais tokens nela, o que ajuda nos problemas mais difíceis e deixa as respostas do dia a dia mais lentas.

Q: O GPT-6 Astra lê imagens e arquivos?

Sim. O GPT-6 Astra lê texto, imagens e arquivos como PDFs, planilhas e prints e responde em texto. Ele não cria imagens: para isso, troque para o GPT Image 2.6 no mesmo chat.

Q: Qual é a janela de contexto do GPT-6 Astra?

O GPT-6 Astra lê até 1 milhão de tokens em uma conversa, cerca de 750 mil palavras, e escreve até 128 mil tokens em uma resposta.

O modelo GPT-⁠6 mais avançado da OpenAI para código, ciência e tarefas profissionais longas, com janela de contexto de 1M de tokens

Sobre o GPT-⁠6 Astra

O GPT-⁠6 Astra é o modelo GPT-⁠6 mais avançado da OpenAI, lançado em 3 de setembro de 2026. Ele foi feito para código, ciência e tarefas profissionais longas, lê até 1 milhão de tokens de texto, imagens e arquivos e escreve até 128 mil tokens em uma resposta

O GPT-⁠6 Astra marca 96,1% no GPQA Diamond, perguntas de ciência de nível de pós-graduação, o melhor resultado entre 325 modelos, e 98% no FrontierMath Tier 4, um conjunto de problemas de matemática de nível de pesquisa. Ele também é o modelo GPT-⁠6 mais forte em código e fluxos de trabalho de empresas, com 59,1% no Terminal-Bench 4.0 e 68,5% no AutomationBench

Na Overchat AI, o GPT-⁠6 Astra divide o chat com o GPT-⁠6.1 Sol, o Claude Opus 5.5 e outros modelos: escolha-o no menu de modelos ou deixe o Superchat escolher o modelo para cada tarefa

Desenvolvedor

OpenAI

Lançamento

03/09/2026

Janela de contexto

1M de tokens

Saída máxima

128.000 tokens

Entrada

Texto, imagens e arquivos

Saída

Texto

Raciocínio

Esforço ajustável, de baixo a máximo

Intelligence Index

57, #4 de 57 modelos

Disponível em

Codex, API da OpenAI, Microsoft Azure, AWS Bedrock, OpenRouter, Overchat AI

Modalidades
Intelligence Index?: 57
Janela de contexto?: 1M de tokens
Lançamento: 03/09/2026

GPT-⁠6 Astra e outros modelos

O GPT-⁠6 Astra está em 4º lugar no Artificial Analysis Intelligence Index entre 57 modelos

Artificial Analysis Intelligence Index57#4 de 57 modelosMelhor que 92% de 57 modelos

#1de 325 modelosGPQA DiamondPerguntas de nível de pós-graduação em biologia, química e física96,1%
#3de 288 modelosCritPtProblemas de física de nível de pesquisa31,7%
#5de 130 modelosTerminal-Bench 4.0Tarefas difíceis que um agente conclui no terminal59,1%
#8de 344 modelosHumanity's Last ExamPerguntas de nível de especialista em muitas áreas54,7%

Fonte: Artificial Analysis

Compare o GPT-⁠6 Astra

GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol

O GPT-⁠6 Astra pontua mais que o GPT-⁠6.1 Sol em 4 de 5 benchmarks. A maior vantagem é no Terminal-Bench-Science 0.1: 63.3% contra 58.1%. O GPT-⁠6 Astra escreve 48 tokens por segundo, o GPT-⁠6.1 Sol escreve 58

Benchmarks vencidos: GPT-6 Astra: 4; GPT-6.1 Sol: 1
Pontuação média: GPT-6 Astra: 52.9%; GPT-6.1 Sol: 50.1%
Velocidade de saída, tokens/s: GPT-6 Astra: 48; GPT-6.1 Sol: 58
Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica): GPT-6 Astra: 3.2; GPT-6.1 Sol: 2.9

GPT-6.1 Sol à frenteGPT-6 Astra à frente

Terminal-Bench-Science 0.1+5.2
AutomationBench+3.6
Terminal-Bench 4.0+3.0
FrontierCode 2.0+1.8
GDP.pdf0.0

GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Terra

O GPT-⁠6 Astra pontua mais que o GPT-⁠6.1 Terra em 5 de 5 benchmarks. A maior vantagem é no AutomationBench: 68.5% contra 60.2%. O GPT-⁠6 Astra escreve 48 tokens por segundo, o GPT-⁠6.1 Terra escreve 75

Benchmarks vencidos: GPT-6 Astra: 5; GPT-6.1 Terra: 0
Pontuação média: GPT-6 Astra: 52.9%; GPT-6.1 Terra: 48.9%
Velocidade de saída, tokens/s: GPT-6 Astra: 48; GPT-6.1 Terra: 75
Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica): GPT-6 Astra: 3.2; GPT-6.1 Terra: 4.3

GPT-6.1 Terra à frenteGPT-6 Astra à frente

AutomationBench+8.3
Terminal-Bench-Science 0.1+5.7
Terminal-Bench 4.0+3.5
GDP.pdf+2.4
FrontierCode 2.0+0.1

GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

O GPT-⁠6 Astra pontua mais que o Claude Opus 5.5 em 2 de 5 benchmarks. A maior vantagem é no GDP.pdf: 31.0% contra 26.2%. O Claude Opus 5.5 está à frente no FrontierCode 2.0: 46.4% contra 42.4%. O GPT-⁠6 Astra escreve 48 tokens por segundo, o Claude Opus 5.5 escreve 88

Benchmarks vencidos: GPT-6 Astra: 2; Claude Opus 5.5: 3
Pontuação média: GPT-6 Astra: 52.9%; Claude Opus 5.5: 52.1%
Velocidade de saída, tokens/s: GPT-6 Astra: 48; Claude Opus 5.5: 88
Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica): GPT-6 Astra: 3.2; Claude Opus 5.5: 1.9

Claude Opus 5.5 à frenteGPT-6 Astra à frente

GDP.pdf+4.8
Terminal-Bench-Science 0.1+4.3
Terminal-Bench 4.0−0.5
AutomationBench−1.0
FrontierCode 2.0−4.0

GPT-6 Astra vs Claude Sonnet 5.5

O GPT-⁠6 Astra pontua mais que o Claude Sonnet 5.5 em 3 de 5 benchmarks. A maior vantagem é no Terminal-Bench-Science 0.1: 63.3% contra 53.3%. O Claude Sonnet 5.5 está à frente no Terminal-Bench 4.0: 63.6% contra 59.1%. O GPT-⁠6 Astra escreve 48 tokens por segundo, o Claude Sonnet 5.5 escreve 102

Benchmarks vencidos: GPT-6 Astra: 3; Claude Sonnet 5.5: 2
Pontuação média: GPT-6 Astra: 52.9%; Claude Sonnet 5.5: 51.2%
Velocidade de saída, tokens/s: GPT-6 Astra: 48; Claude Sonnet 5.5: 102
Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica): GPT-6 Astra: 3.2; Claude Sonnet 5.5: 1.0

Claude Sonnet 5.5 à frenteGPT-6 Astra à frente

Terminal-Bench-Science 0.1+10.0
GDP.pdf+5.2
FrontierCode 2.0+0.7
AutomationBench−3.3
Terminal-Bench 4.0−4.5

Melhor modelo por caso de uso

Pontuação média do GPT-⁠6 Astra e de 4 outros modelos por caso de uso

Código
?Média de 3 testes
1. 1Claude Opus 5.555.0%
2. 2GPT-6 Astra54.9%
3. 3Claude Sonnet 5.552.9%
4. 4GPT-6.1 Terra51.8%
5. 5GPT-6.1 Sol51.6%
Agentes
?AutomationBench
1. 1Claude Sonnet 5.571.8%
2. 2Claude Opus 5.569.5%
3. 3GPT-6 Astra68.5%
4. 4GPT-6.1 Sol64.9%
5. 5GPT-6.1 Terra60.2%
Trabalho intelectual
?GDP.pdf
1. 1GPT-6 Astra31.0%
2. 2GPT-6.1 Sol31.0%
3. 3GPT-6.1 Terra28.6%
4. 4Claude Opus 5.526.2%
5. 5Claude Sonnet 5.525.8%

Benchmarks do GPT-⁠6 Astra

Compare o GPT-⁠6 Astra com 4 outros modelos em 6 benchmarks que medem código, agentes e trabalho intelectual

Ordem

Código

Terminal-Bench 4.0?59.1%−4.5
FrontierCode 2.0?42.4%−4.0
Terminal-Bench-Science 0.1?63.3%+4.3

Agentes

AutomationBench?68.5%−3.3

Trabalho intelectual

AA-Briefcase?1569.0%−248.0
GDP.pdf?31.0%+0.0

Fontes: OpenAI, apresentação do GPT-6 Astra (03/09/2026), Artificial Analysis, GPT-6 Astra

Velocidade do GPT-⁠6 Astra

A velocidade de saída é a rapidez com que o modelo escreve (tokens por segundo, quanto maior, melhor). O tempo até o primeiro token é quanto você espera até a resposta começar (quanto menor, melhor)

Velocidade de saída e tempo até o primeiro token de 35 modelos

?Percentil

Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)

Velocidade de saída, tokens/s (escala logarítmica)

Velocidade de saída e tempo até o primeiro token de 35 modelos
Modelos	Velocidade de saída, tokens/s (escala logarítmica)	Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)
GPT-6 Luna	143	2.4
GPT-6.1 Terra	75	4.3
GPT-6.1 Sol	58	2.9
GPT-6 Astra	48	3.2
Claude Opus 5.5	88	1.9
Claude Opus 5	54	2.6
Claude Opus 4.8	59	1.3
Claude Fable 5.2	84	2.3
Claude Sonnet 5.5	102	1
Claude 5 Sonnet	215	10.5
Claude Sonnet 4.6	220	10.8
Claude Haiku 5.5	167	2.1
Gemini 4 Carbon	169	29.5
Gemini 4 Argon	91	6
Gemini 3.8 Flash	203	7.5
Gemini 3 Pro	270	11.2
Grok 4.7	81	8.9
Grok 4.6	290	32
Qwen 3.8 Max	81	30.6
DeepSeek V4 Pro	144	1.1
DeepSeek V4.1 Flash	422	2.2
Mistral Large 4	226	8.6
Hy4	214	37.7
ERNIE 5.5 Flash	405	2.7
Muse Wonder	980	8.7
Muse Spark	1129	6.2
Kimi K3.1 Pro	340	7.4
Kimi K3	338	5.9
GLM 5.3	197	1.2
Flint	194	12.3
Llama 4	81	0.7
Claude 4.5 Haiku	162	0.9
MiniMax M3	169	4.5
MiniMax M3.1 Flash	656	7.2
Kimi K2.7 Code	455	3.6

Teste de digitação

Todos os modelos escrevem a mesma resposta. O teste espera o tempo do modelo até o primeiro token, depois imprime o texto na velocidade de saída do modelo e mostra o tempo total

Tamanho da resposta

GPT-6 Astra48 tokens/s3.2 s até o primeiro token
GPT-6.1 Sol58 tokens/s2.9 s até o primeiro token
GPT-6.1 Terra75 tokens/s4.3 s até o primeiro token
Claude Opus 5.588 tokens/s1.9 s até o primeiro token

Fonte: Overchat AI, 2026-11-11

Veja como o GPT-⁠6 Astra responde

Exemplos de respostas do GPT-⁠6 Astra a 3 prompts: Revisar a segurança do código, Resolver um problema de ciência e Montar uma apresentação. Cada resposta é a saída do modelo, sem edições

Revise este handler de login em busca de falhas de segurança e corrija-as. Responda de forma curta, em português. ```js app.post('/login', async (req, res) => { const { email, password } = req.body; const user = await db.query( `SELECT * FROM users WHERE email = '${email}' AND password = '${password}'` ); if (user.rows.length) { res.cookie('session', user.rows[0].id); return res.send('ok'); } res.status(401).send('Wrong email or password for ' + email); }); ```

GPT-6 Astra

Falhas: SQL injection, senhas em texto puro, cookie de sessão falsificável e ausência de proteção contra força bruta.

Exemplo com PostgreSQL, argon2 e express-session:

// Configure express-session antes das rotas:
// store: armazenamento compartilhado (não MemoryStore em produção)
// secret: segredo forte vindo do ambiente
// resave: false, saveUninitialized: false
// cookie: { httpOnly: true, secure: true, sameSite: 'lax',
//           maxAge: 30 * 60 * 1000 }

// loginLimiter e csrfProtection: middlewares previamente configurados.
// DUMMY_HASH: hash Argon2id válido, pré-calculado com os mesmos parâmetros
// dos usuários, para reduzir diferenças de tempo quando a conta não existe.

app.post('/login', loginLimiter, csrfProtection, async (req, res, next) => {
  try {
    const { email, password } = req.body ?? {};

    if (
      typeof email !== 'string' || typeof password !== 'string' ||
      !email.length || email.length > 254 ||
      !password.length || password.length > 1024
    ) {
      return res.status(400).send('Dados inválidos');
    }

    const { rows } = await db.query(
      'SELECT id, password_hash FROM users WHERE email = $1',
      [email]
    );
    const user = rows[0];
    const valid = await argon2.verify(
      user?.password_hash ?? DUMMY_HASH, password
    );

    if (!user || !valid) {
      return res.status(401).send('Email ou senha inválidos');
    }

    // Evita fixação de sessão; o cookie contém um identificador aleatório.
    req.session.regenerate(err => {
      if (err) return next(err);
      req.session.userId = user.id;
      req.session.save(err => {
        if (err) return next(err);
        res.send('ok');
      });
    });
  } catch (err) {
    next(err);
  }
});

Também necessário: migrar senhas para hashes Argon2id, usar HTTPS, limitar tentativas por IP e conta e retornar erros internos genéricos, sem expor SQL ou credenciais. Não basta colocar o ID do usuário em um cookie, mesmo com httpOnly.

Lição de química: quantos gramas de CO2 se formam quando 50 g de propano (C3H8) queimam completamente em oxigênio? Mostre os passos.

GPT-6 Astra

Na combustão completa do propano, formam-se dióxido de carbono (CO₂) e água (H₂O).

1. Balancear a equação

C₃H₈ + 5 O₂ → 3 CO₂ + 4 H₂O

Assim, 1 mol de propano produz 3 mol de CO₂.

2. Calcular as massas molares

Usando C = 12 g/mol, H = 1 g/mol e O = 16 g/mol:

Propano: M(C₃H₈) = 3(12) + 8(1) = 44 g/mol
CO₂: M(CO₂) = 12 + 2(16) = 44 g/mol

3. Converter a massa de propano em mols

n(C₃H₈) = 50 / 44 ≈ 1,136 mol

4. Calcular a quantidade e a massa de CO₂

Pela proporção da equação:

n(CO₂) = 3 × 50 / 44 mol

Convertendo para gramas:

m(CO₂) = 3 × 50 / 44 × 44 = 150 g

Resposta: formam-se 150 g de CO₂, considerando combustão completa e oxigênio suficiente. A massa de CO₂ é maior que a massa inicial de propano porque inclui o oxigênio consumido na reação.

Transforme estas anotações em um roteiro de 5 slides para uma reunião do conselho: um título e três tópicos curtos por slide. Receita do 3º tri: US$ 4,2 milhões, alta de 18% sobre o 2º tri. O churn caiu de 3,1% para 2,4% depois do novo onboarding. Gasto com anúncios subiu 30%, mas o custo por cliente caiu 12%. Contratações: 6 engenheiros, 2 vagas ainda abertas. Risco: nosso maior cliente (14% da receita) renova em janeiro. Pedido: aprovar US$ 600 mil para o lançamento na UE no 1º tri.

GPT-6 Astra

Slide 1 — Crescimento com eficiência

Receita do 3º tri: US$ 4,2 milhões (+18% vs. 2º tri).
Gasto com anúncios: alta de 30%.
Custo por cliente: queda de 12%.

Slide 2 — Melhora na retenção

Churn anterior: 3,1%.
Churn atual: 2,4%.
Queda após o novo onboarding.

Slide 3 — Expansão da equipe

6 contratações realizadas.
Reforço na área de engenharia.
2 vagas ainda abertas.

Slide 4 — Risco na renovação do maior cliente

Maior cliente: 14% da receita.
Renovação prevista para janeiro.
Prioridade proposta: acompanhar a renovação.

Slide 5 — Aprovação para expansão na UE

Pedido ao conselho: aprovar US$ 600 mil.
Destino: lançamento na União Europeia.
Prazo previsto: 1º trimestre.

Mais prompts para testar com o GPT-⁠6 Astra

Em que o GPT-⁠6 Astra se destaca

Código e revisão de código
O GPT-⁠6 Astra encontra bugs e falhas de segurança no código, corrige e explica cada mudança. Ele marca 59,1% no Terminal-Bench 4.0, 5º entre 130 modelos, à frente do GPT-⁠6.1 Sol e do GPT-⁠6.1 Terra
Ciência e matemática
Faça uma pergunta difícil de ciência ou matemática, e o GPT-⁠6 Astra resolve passo a passo. Ele marca 96,1% no GPQA Diamond, o melhor resultado entre 325 modelos, e 63,3% no Terminal-Bench-Science, à frente do Claude Opus 5.5
Documentos e apresentações
Envie ao GPT-⁠6 Astra suas anotações, um relatório ou um PDF longo, e ele escreve slides, resumos e documentos que seguem a sua estrutura. Ele marca 31,0% no GDP.pdf, perguntas sobre PDFs profissionais longos, à frente do Claude Opus 5.5, com 26,2%
Tarefas longas em várias etapas
Descreva uma tarefa grande, e o GPT-⁠6 Astra planeja passo a passo e mantém todos os requisitos em vista até o fim. Ele marca 68,5% no AutomationBench, um teste de fluxos de trabalho em vários apps de empresas, à frente do GPT-⁠6.1 Sol, com 64,9%

Como usar o GPT-⁠6 Astra na Overchat AI

Use o chat do topo desta página ou o app da Overchat AI na web, no iOS ou no Android

01
Escolha o GPT-⁠6 Astra
Ele já vem selecionado no chat desta página. No app da Overchat AI, abra a lista de modelos ao lado do campo de mensagem e selecione o GPT-⁠6 Astra
02
Anexe seu código ou um arquivo
Adicione código, um documento, uma planilha ou um print e escreva o que você precisa: o resultado, o formato e o que deve continuar igual
03
Continue no mesmo chat
Faça outra pergunta, peça testes ou uma versão mais curta, ou troque de modelo sem perder a conversa

Por que usar o GPT-⁠6 Astra na Overchat AI

Uma conta para chat, imagens e vídeo, em todos os dispositivos

O Superchat escolhido no lugar do GPT-6 Astra: um pedido feito pelo Claude Opus 5.5 (o roteiro) e pelo Nano Banana 2.1 (o pôster)

Agente de IA Superchat

O Superchat Agent envia sua mensagem automaticamente para o modelo mais adequado à tarefa. Ele gera imagens e vídeos, usa as ferramentas de IA da Overchat AI e aprende com suas interações para melhorar com o tempo

Campo de mensagem com um PDF, uma planilha e um print de dashboard anexados, o GPT-6 Astra selecionado e uma mensagem de voz sendo gravada

Converse com imagens e arquivos

Envie PDFs, planilhas, código e prints e pergunte ao GPT-⁠6 Astra sobre eles. Você também pode ditar a mensagem em vez de digitar

Uma imagem feita com o Nano Banana 2.1 e um vídeo de surfe feito com o Seedance 2.5

Vá além do texto

Gere imagens com Nano Banana e GPT Image e vídeos com Seedance e Kling na mesma conta, com os mesmos créditos do chat

Na web e no iPhone

Comece um chat no notebook e termine no celular. O app da Overchat AI tem os mesmos modelos, e seus chats ficam em uma única conta em todos os dispositivos

Modelos GPT na Overchat AI

Compare 4 modelos GPT na Overchat AI por velocidade de saída, tempo até o primeiro token e preço de uma mensagem

Modelos

Velocidade de saída, tokens/s

Primeiro token, s

Créditos por mensagem?

GPT-6 Luna

143

2.4

GPT-6.1 Terra

4.3

GPT-6.1 Sol

2.9

GPT-6 AstraEsta página

3.2

Fonte: Overchat AI, 2026-11-11

Conheça outros modelos

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Perguntas frequentes sobre o GPT-⁠6 Astra

Se tiver qualquer dúvida,
fale com a gente em hello@overchat.ai

Atualizado em 12 de novembro de 2026

O GPT-⁠6 Astra é o modelo GPT-⁠6 mais avançado da OpenAI, lançado em 3 de setembro de 2026. Ele foi feito para código, ciência, tarefas profissionais longas e uso do computador. Ele lê até 1 milhão de tokens de texto, imagens e arquivos e escreve até 128 mil tokens em uma resposta

Sim. O GPT-⁠6 Astra está nos apps da OpenAI para planos pagos, no Codex e na API da OpenAI como gpt-6-astra, além do Microsoft Azure e do AWS Bedrock. Na Overchat AI você o escolhe no menu de modelos do chat na web e no app para iOS

O GPT-⁠6 Astra marca 57 no Artificial Analysis Intelligence Index, 4º entre 57 modelos, atrás do Claude Fable 5.2 (65), do Gemini 4 Carbon (60) e do Claude Opus 5.5 (59). Ele tem a melhor nota no GPQA Diamond entre os 325 modelos testados, 96,1%, e supera o GPT-⁠6.1 Sol e o GPT-⁠6.1 Terra nos testes de código, ciência e fluxos de trabalho

O Astra é o modelo maior. Ele marca 57 no Artificial Analysis Intelligence Index contra 55 do GPT-⁠6.1 Sol e lidera em tarefas científicas (63,3% contra 58,1% no Terminal-Bench-Science), fluxos de trabalho de empresas (68,5% contra 64,9% no AutomationBench) e código (59,1% contra 56,1% no Terminal-Bench 4.0). Os dois marcam 31,0% no GDP.pdf, e o Sol responde um pouco mais rápido

Em ciência e PDFs longos, sim: o GPT-⁠6 Astra marca 63,3% no Terminal-Bench-Science contra 59,0% e 31,0% no GDP.pdf contra 26,2%. O Claude Opus 5.5 fica à frente em tarefas difíceis de código (46,4% contra 42,4% no FrontierCode 2.0) e em trabalho intelectual (1801 contra 1569 Elo no AA-Briefcase), e marca 59 no Intelligence Index contra 57

O GPT-⁠6 Astra Pro é o mesmo modelo em um modo de raciocínio mais longo. Ele pensa mais tempo em uma tarefa complexa e gasta mais tokens nela, o que ajuda nos problemas mais difíceis e deixa as respostas do dia a dia mais lentas

Sim. O GPT-⁠6 Astra lê texto, imagens e arquivos como PDFs, planilhas e prints e responde em texto. Ele não cria imagens: para isso, troque para o GPT Image 2.6 no mesmo chat

O GPT-⁠6 Astra lê até 1 milhão de tokens em uma conversa, cerca de 750 mil palavras, e escreve até 128 mil tokens em uma resposta

Escreva sua mensagem no chat do topo desta página, anexe um arquivo se precisar e toque em Enviar. Depois de fazer login, o GPT-⁠6 Astra responde no chat da Overchat AI, onde você pode continuar a conversa na web, no iOS ou no Android e trocar de modelo a qualquer momento

Mais ferramentas

Gerador de Código com IA Resumidor de Texto com IA AI Playground Claude Fable 5.2 GPT-6.1 Terra Gemini 4 Carbon Kimi K3.1 Pro Hy4

Sobre o Overchat AI: o Overchat AI (às vezes escrito "Overchat") é uma plataforma de IA tudo-em-um (chat com vários modelos de IA / agregador de IA / alternativa ao ChatGPT) que dá acesso aos principais modelos de IA do mundo — incluindo GPT-⁠6, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8, Grok 4.7, DeepSeek V4 Pro e muitos outros — em uma única interface de chat e uma única assinatura. Em vez de pagar separadamente por ChatGPT Plus, Claude Pro e Gemini Advanced, os usuários têm todos os modelos de ponta em um só lugar por um preço total menor. A plataforma reúne chat, geração de imagens (Nano Banana, Seedream, Qwen Image, Flux), geração de vídeos (Kling, Seedance, Wan, Sora), ChatPDF, resolvedor de lição de casa, busca na web e mais de 100 ferramentas de IA especializadas — de criadores de currículo e redatores de redação a assistentes de código e detectores de IA. Arquivos, PDFs, imagens e links podem ser anexados a qualquer conversa. O Overchat AI é usado por mais de 1 milhão de pessoas no mundo todo, incluindo estudantes, escritores, desenvolvedores, profissionais de marketing, pesquisadores e donos de pequenas empresas que precisam de acesso confiável a vários modelos de IA sem fazer malabarismo com assinaturas. Está disponível na web em overchat.ai e no iOS

GPT-⁠6 Astra

Sobre o GPT-⁠6 Astra

GPT-⁠6 Astra e outros modelos

Compare o GPT-⁠6 Astra

GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Sol

GPT-6 Astra vs GPT-6.1 Terra

GPT-6 Astra vs Claude Opus 5.5

GPT-6 Astra vs Claude Sonnet 5.5