Gemini 4 Carbon

O próximo modelo Gemini 4 do Google, feito para programação: ele escreve código no nível do Claude Opus 5.5.

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Sobre o Gemini 4 Carbon

O Gemini 4 Carbon é um modelo Gemini 4 do Google DeepMind feito para programação. Ele escreve código no nível do Claude Opus 5.5 da Anthropic.

O Carbon foi feito para ferramentas de desenvolvedor e agentes: ele roda no Antigravity, a plataforma de agentes do Google, como modelo completo para tarefas longas e como versão média para editores de código e extensões de IDE. Ele se junta ao Gemini 4 Argon, lançado em 30 de setembro de 2026, e ao Argon Max Mode, uma versão que usa mais computação em problemas difíceis.

O Gemini 4 Carbon deve sair até o fim de 2026.

Desenvolvedor
Google DeepMind
Status
Em teste
Previsão
Fim de 2026
Família
Gemini 4
Nível em código
Claude Opus 5.5
ID do modelo
gemini-4-carbon

Principais recursos do Gemini 4 Carbon

Código no nível do Claude Opus 5.5, um modelo para editores de código e agentes, e trabalho com texto, imagens, áudio e vídeo.

O Gemini 4 Carbon e o Claude Opus 5.5 lado a lado, praticamente iguais em programação

Código no nível do Claude Opus 5.5

O Gemini 4 Carbon é o modelo do Google para programação. Ele escreve, refatora e corrige código no nível do Claude Opus 5.5, de uma única função a mudanças em todo o projeto.

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Um editor de código com useOrders.ts e uma linha sugerida pelo Gemini 4 Carbon

Feito para editores de código e agentes

O Carbon roda no Antigravity, a plataforma de agentes do Google para desenvolvedores, em dois tamanhos: o modelo completo para tarefas longas de agentes e uma versão média, rápida o bastante para sugerir código enquanto você digita em um editor ou extensão de IDE.

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A família Gemini 4: Gemini 4 Argon lançado em 30 de setembro, Argon Max Mode, Gemini 4 Carbon e Gemini 4 Flash em breve

Parte da família Gemini 4

O Gemini 4 Argon saiu em 30 de setembro de 2026. O Carbon se junta a ele com o Argon Max Mode, que usa mais computação em problemas difíceis de várias etapas, e o Gemini 4 Flash, o modelo rápido da família.

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A gravação de uma ligação de vendas, um vídeo de demonstração e uma apresentação de preços anexados, o Gemini 4 Carbon selecionado e uma pergunta sobre objeções sem resposta

Texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos

O Gemini 4 lê texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos e guarda até 1 milhão de tokens de contexto. Envie a gravação de uma ligação, um vídeo de demonstração e uma apresentação juntos e pergunte o que está faltando.

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Por que usar o Gemini 4 Carbon na Overchat AI

Uma conta para chat, imagens e vídeo, em todos os dispositivos.

Superchat dividindo um pedido entre o Claude Opus 5.5 para o roteiro e o Nano Banana 2.1 para o pôster

Agente de IA Superchat

O Superchat Agent envia sua mensagem automaticamente para o modelo mais adequado à tarefa. Ele gera imagens e vídeos, usa as ferramentas de IA da Overchat AI e aprende com suas interações para melhorar com o tempo.

Campo de mensagem com um PDF, uma planilha e um print de dashboard anexados e uma mensagem de voz sendo gravada

Converse com imagens e arquivos

Envie PDFs, planilhas, código e imagens e pergunte sobre eles no chat. Você também pode ditar a mensagem em vez de digitar.

Uma imagem feita com o Nano Banana 2.1 e um vídeo de surfe feito com o Seedance 2.5

Vá além do texto

Gere imagens com Nano Banana e GPT Image e vídeos com Seedance e Kling na mesma conta, com os mesmos créditos do chat.

A Overchat AI na web, no iPhone e no Android, e a tela do Superchat no app para iPhone

Na web, no iPhone e no Android

Comece um chat no notebook e termine no celular. O app da Overchat AI tem os mesmos modelos, e seus chats ficam em uma única conta em todos os dispositivos.

Baixar na App StoreDisponível no Google Play

Como usar o Gemini 4 Carbon na Overchat AI

Na web, no iOS ou no Android.

  1. O menu Modelos com o Gemini 4 Carbon selecionado acima do Gemini 4 Argon, do Gemini 3.8 Flash e do Gemini 3 Pro
    1

    Escolha o Gemini 4 Carbon

    Abra a lista de modelos ao lado do campo de mensagem e escolha o Gemini 4 Carbon.

  2. Campo de mensagem com um prompt pedindo para dividir um componente React em hooks pequenos
    2

    Escreva o seu prompt

    Descreva a tarefa: o que você precisa, o formato e o tamanho. Anexe arquivos ou imagens se a tarefa pedir.

  3. A resposta do Gemini 4 Carbon sobre mover o carregamento de dados para useOrders e um pedido de testes
    3

    Receba a resposta e continue

    Faça uma pergunta de acompanhamento, peça uma versão mais curta ou troque de modelo sem começar do zero.

Conheça outros modelos

Os modelos marcados como Em breve estão chegando à Overchat AI; os outros já estão disponíveis.

Saiba mais sobre modelos de IA

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Pronto para testar o Gemini 4 Carbon?

O Gemini 4 Carbon está chegando à Overchat AI. Até lá, experimente o Superchat: ele escolhe o melhor modelo para cada mensagem.

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Perguntas frequentes sobre o Gemini 4 Carbon

Se tiver qualquer dúvida,
fale com a gente em hello@overchat.ai

O Gemini 4 Carbon é o próximo modelo Gemini 4 do Google DeepMind, feito para programação. Ele escreve código no nível do Claude Opus 5.5 e roda nas ferramentas do Google para desenvolvedores e agentes.

O Gemini 4 Carbon deve sair até o fim de 2026.

Eles fazem trabalhos diferentes. O Carbon é feito para programação e fica no nível do Claude Opus 5.5 nisso; o Gemini 4 Argon é o modelo geral do Gemini 4 para raciocínio, matemática e trabalho com imagens, áudio e vídeo.

Em programação, os dois ficam praticamente no mesmo nível. O Carbon também tem uma versão média que sugere código enquanto você digita em um editor.

Uma versão do Gemini 4 Argon que usa mais computação em problemas difíceis de várias etapas antes de responder. Ela sai junto com o Gemini 4 Carbon.

Ainda não. Na Overchat AI você pode usar o Gemini 4 Argon, o modelo mais novo já lançado pelo Google ou o Superchat, que escolhe o modelo para você. O Gemini 4 Carbon será adicionado assim que sair.

O Gemini 4 Argon, lançado em 30 de setembro de 2026 e disponível para todos desde 13 de outubro. Ele lê texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos e guarda até 1 milhão de tokens de contexto.