Sobre o Gemini 4 Carbon
O Gemini 4 Carbon é um modelo Gemini 4 do Google DeepMind feito para programação. Ele escreve código no nível do Claude Opus 5.5 da Anthropic.
O Carbon foi feito para ferramentas de desenvolvedor e agentes: ele roda no Antigravity, a plataforma de agentes do Google, como modelo completo para tarefas longas e como versão média para editores de código e extensões de IDE. Ele se junta ao Gemini 4 Argon, lançado em 30 de setembro de 2026, e ao Argon Max Mode, uma versão que usa mais computação em problemas difíceis.
O Gemini 4 Carbon deve sair até o fim de 2026.
- Desenvolvedor
- Google DeepMind
- Status
- Em teste
- Previsão
- Fim de 2026
- Família
- Gemini 4
- Nível em código
- Claude Opus 5.5
- ID do modelo
- gemini-4-carbon
Principais recursos do Gemini 4 Carbon
Código no nível do Claude Opus 5.5, um modelo para editores de código e agentes, e trabalho com texto, imagens, áudio e vídeo.

Código no nível do Claude Opus 5.5
O Gemini 4 Carbon é o modelo do Google para programação. Ele escreve, refatora e corrige código no nível do Claude Opus 5.5, de uma única função a mudanças em todo o projeto.
Experimentar
Feito para editores de código e agentes
O Carbon roda no Antigravity, a plataforma de agentes do Google para desenvolvedores, em dois tamanhos: o modelo completo para tarefas longas de agentes e uma versão média, rápida o bastante para sugerir código enquanto você digita em um editor ou extensão de IDE.
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Parte da família Gemini 4
O Gemini 4 Argon saiu em 30 de setembro de 2026. O Carbon se junta a ele com o Argon Max Mode, que usa mais computação em problemas difíceis de várias etapas, e o Gemini 4 Flash, o modelo rápido da família.
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Texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos
O Gemini 4 lê texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos e guarda até 1 milhão de tokens de contexto. Envie a gravação de uma ligação, um vídeo de demonstração e uma apresentação juntos e pergunte o que está faltando.
ExperimentarPor que usar o Gemini 4 Carbon na Overchat AI
Uma conta para chat, imagens e vídeo, em todos os dispositivos.

Agente de IA Superchat
O Superchat Agent envia sua mensagem automaticamente para o modelo mais adequado à tarefa. Ele gera imagens e vídeos, usa as ferramentas de IA da Overchat AI e aprende com suas interações para melhorar com o tempo.

Converse com imagens e arquivos
Envie PDFs, planilhas, código e imagens e pergunte sobre eles no chat. Você também pode ditar a mensagem em vez de digitar.

Vá além do texto
Gere imagens com Nano Banana e GPT Image e vídeos com Seedance e Kling na mesma conta, com os mesmos créditos do chat.

Como usar o Gemini 4 Carbon na Overchat AI
Na web, no iOS ou no Android.
- 1

Escolha o Gemini 4 Carbon
Abra a lista de modelos ao lado do campo de mensagem e escolha o Gemini 4 Carbon.
- 2

Escreva o seu prompt
Descreva a tarefa: o que você precisa, o formato e o tamanho. Anexe arquivos ou imagens se a tarefa pedir.
- 3

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Perguntas frequentes sobre o Gemini 4 Carbon
Se tiver qualquer dúvida,
fale com a gente em hello@overchat.ai
O Gemini 4 Carbon é o próximo modelo Gemini 4 do Google DeepMind, feito para programação. Ele escreve código no nível do Claude Opus 5.5 e roda nas ferramentas do Google para desenvolvedores e agentes.
O Gemini 4 Carbon deve sair até o fim de 2026.
Eles fazem trabalhos diferentes. O Carbon é feito para programação e fica no nível do Claude Opus 5.5 nisso; o Gemini 4 Argon é o modelo geral do Gemini 4 para raciocínio, matemática e trabalho com imagens, áudio e vídeo.
Em programação, os dois ficam praticamente no mesmo nível. O Carbon também tem uma versão média que sugere código enquanto você digita em um editor.
Uma versão do Gemini 4 Argon que usa mais computação em problemas difíceis de várias etapas antes de responder. Ela sai junto com o Gemini 4 Carbon.
Ainda não. Na Overchat AI você pode usar o Gemini 4 Argon, o modelo mais novo já lançado pelo Google ou o Superchat, que escolhe o modelo para você. O Gemini 4 Carbon será adicionado assim que sair.
O Gemini 4 Argon, lançado em 30 de setembro de 2026 e disponível para todos desde 13 de outubro. Ele lê texto, imagens, áudio, vídeo e arquivos e guarda até 1 milhão de tokens de contexto.




