Sobre o GPT-6 Luna
O GPT-6 Luna é o menor e mais rápido modelo da família GPT-6 da OpenAI, abaixo do GPT-6.1 Terra, do GPT-6.1 Sol e do GPT-6 Astra. Ele lê texto, imagens e arquivos, guarda cerca de 1 milhão de tokens em uma conversa e escreve até 128 mil tokens em uma resposta
O GPT-6 Luna resolve 66,6% das tarefas reais de software do DeepSWE v1.1, perto do Claude Opus 5 com esforço médio, e erra 37% menos fatos que o GPT-5.6 Luna. Ele marca 83,3% no AA-LCR, o melhor resultado entre os modelos com que é comparado na leitura de documentos muito longos
O GPT-6 Luna é grátis na Overchat AI: uma conta gratuita ganha 100 créditos por dia sem cartão, e cada mensagem ao GPT-6 Luna usa 3 deles. No mesmo chat, você pode trocar para o Claude, o Gemini ou o DeepSeek
- Modalidades
- Intelligence Index?
- 28
- Janela de contexto?
- 1M de tokens
- Lançamento
- 22/09/2026
GPT-6 Luna vs outros modelos
O GPT-6 Luna está em 25º lugar no Artificial Analysis Intelligence Index entre 54 modelos
- 57
GPT-6 Astra
- 55
GPT-6.1 Sol
- 51
GPT-6.1 Terra
- 36
Claude Haiku 5.5
- 35
Grok 4.7
- 33
DeepSeek V4.1 Flash
- 31
Gemini 3.8 Flash
- 29
MiniMax M3.1 Flash
- 28
GPT-6 Luna
- 23
DeepSeek V4 Pro
- #9de 183 modelosAA-LCRPerguntas que exigem raciocínio sobre documentos muito longos
- #15de 77 modelosMMMU ProPerguntas de nível universitário sobre gráficos, diagramas e fotos
- #16de 37 modelosFrontierCodeMudanças de código que um agente escreve, avaliadas por estarem prontas para o merge
- #20de 187 modelosCritPtProblemas de física de nível de pesquisa
Fonte: Artificial Analysis
Compare o GPT-6 Luna
GPT-6 Luna vs GPT-6.1 Terra
O GPT-6 Luna pontua mais que o GPT-6.1 Terra em 2 de 8 benchmarks. A maior vantagem é no FrontierCode: 41.9% contra 36.0%. O GPT-6.1 Terra está à frente no Terminal-Bench 4.0: 55.6% contra 12.6%. O GPT-6 Luna escreve 143 tokens por segundo, o GPT-6.1 Terra escreve 75
- Benchmarks vencidos
- GPT-6 Luna: 2
- GPT-6.1 Terra: 6
- Pontuação média
- GPT-6 Luna: 42.9%
- GPT-6.1 Terra: 51.4%
- Velocidade de saída, tokens/s
- GPT-6 Luna: 143
- GPT-6.1 Terra: 75
- Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)
- GPT-6 Luna: 2.4
- GPT-6.1 Terra: 4.3
- FrontierCode+5.9
- AA-LCR+0.6
- SciCode−0.5
- AutomationBench−7.0
- Humanity's Last Exam−7.7
- AA-Omniscience−8.0
- CritPt−8.6
- Terminal-Bench 4.0−43.0
GPT-6 Luna vs Claude Haiku 5.5
O GPT-6 Luna pontua mais que o Claude Haiku 5.5 em 5 de 8 benchmarks. A maior vantagem é no AutomationBench: 53.2% contra 35.4%. O Claude Haiku 5.5 está à frente no Terminal-Bench 4.0: 32.8% contra 12.6%. O GPT-6 Luna escreve 143 tokens por segundo, o Claude Haiku 5.5 escreve 167
- Benchmarks vencidos
- GPT-6 Luna: 5
- Claude Haiku 5.5: 3
- Pontuação média
- GPT-6 Luna: 42.9%
- Claude Haiku 5.5: 43.2%
- Velocidade de saída, tokens/s
- GPT-6 Luna: 143
- Claude Haiku 5.5: 167
- Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)
- GPT-6 Luna: 2.4
- Claude Haiku 5.5: 2.1
- AutomationBench+17.8
- AA-Omniscience+4.9
- AA-LCR+0.6
- CritPt+0.5
- FrontierCode+0.1
- SciCode−0.4
- Humanity's Last Exam−5.9
- Terminal-Bench 4.0−20.2
GPT-6 Luna vs Gemini 3.8 Flash
O GPT-6 Luna pontua mais que o Gemini 3.8 Flash em 3 de 8 benchmarks. A maior vantagem é no FrontierCode: 41.9% contra 36.4%. O Gemini 3.8 Flash está à frente no AA-Omniscience: 50.5% contra 39.6%. O GPT-6 Luna escreve 143 tokens por segundo, o Gemini 3.8 Flash escreve 203
- Benchmarks vencidos
- GPT-6 Luna: 3
- Gemini 3.8 Flash: 5
- Pontuação média
- GPT-6 Luna: 42.9%
- Gemini 3.8 Flash: 46.3%
- Velocidade de saída, tokens/s
- GPT-6 Luna: 143
- Gemini 3.8 Flash: 203
- Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)
- GPT-6 Luna: 2.4
- Gemini 3.8 Flash: 7.5
- FrontierCode+5.5
- AA-LCR+2.0
- CritPt+1.1
- SciCode−2.0
- AutomationBench−6.7
- Terminal-Bench 4.0−7.1
- Humanity's Last Exam−9.3
- AA-Omniscience−10.9
GPT-6 Luna vs DeepSeek V4.1 Flash
O GPT-6 Luna pontua mais que o DeepSeek V4.1 Flash em 1 de 8 benchmarks. A maior vantagem é no AA-LCR: 83.3% contra 82.7%. O DeepSeek V4.1 Flash está à frente no Terminal-Bench 4.0: 33.8% contra 12.6%. O GPT-6 Luna escreve 143 tokens por segundo, o DeepSeek V4.1 Flash escreve 422
- Benchmarks vencidos
- GPT-6 Luna: 1
- DeepSeek V4.1 Flash: 7
- Pontuação média
- GPT-6 Luna: 42.9%
- DeepSeek V4.1 Flash: 48.7%
- Velocidade de saída, tokens/s
- GPT-6 Luna: 143
- DeepSeek V4.1 Flash: 422
- Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)
- GPT-6 Luna: 2.4
- DeepSeek V4.1 Flash: 2.2
- AA-LCR+0.6
- AA-Omniscience0.0
- SciCode−1.3
- FrontierCode−1.8
- CritPt−4.6
- Humanity's Last Exam−4.8
- AutomationBench−13.4
- Terminal-Bench 4.0−21.2
Melhor modelo por caso de uso
Pontuação média do GPT-6 Luna e de 4 outros modelos por caso de uso
Código
?Média de 3 testes- 1GPT-6.1 Terra48.9%
- 2DeepSeek V4.1 Flash44.5%
- 3Claude Haiku 5.543.2%
- 4Gemini 3.8 Flash37.6%
- 5GPT-6 Luna36.4%
Raciocínio
?Média de 2 testes- 1GPT-6.1 Terra37.1%
- 2DeepSeek V4.1 Flash33.6%
- 3Gemini 3.8 Flash33.0%
- 4Claude Haiku 5.531.6%
- 5GPT-6 Luna28.9%
Trabalho intelectual
?Média de 2 testes- 1Gemini 3.8 Flash65.9%
- 2GPT-6.1 Terra65.2%
- 3GPT-6 Luna61.5%
- 4DeepSeek V4.1 Flash61.2%
- 5Claude Haiku 5.558.7%
Agentes
?AutomationBench- 1DeepSeek V4.1 Flash66.6%
- 2GPT-6.1 Terra60.2%
- 3Gemini 3.8 Flash59.9%
- 4GPT-6 Luna53.2%
- 5Claude Haiku 5.535.4%
Benchmarks do GPT-6 Luna
Compare o GPT-6 Luna com 4 outros modelos em 8 benchmarks que medem código, raciocínio, trabalho intelectual e agentes
Código
- Terminal-Bench 4.0?GPT-6 Luna12.6%GPT-6.1 Terra55.6%Claude Haiku 5.532.8%Gemini 3.8 Flash19.7%DeepSeek V4.1 Flash33.8%12.6%−43.0
- SciCode?GPT-6 Luna54.6%GPT-6.1 Terra55.1%Claude Haiku 5.555.0%Gemini 3.8 Flash56.6%DeepSeek V4.1 Flash55.9%54.6%−2.0
- FrontierCode?GPT-6 Luna41.9%GPT-6.1 Terra36.0%Claude Haiku 5.541.8%Gemini 3.8 Flash36.4%DeepSeek V4.1 Flash43.7%41.9%−1.8
Raciocínio
- Humanity's Last Exam?GPT-6 Luna38.5%GPT-6.1 Terra46.2%Claude Haiku 5.544.4%Gemini 3.8 Flash47.8%DeepSeek V4.1 Flash43.3%38.5%−9.3
- CritPt?GPT-6 Luna19.4%GPT-6.1 Terra28.0%Claude Haiku 5.518.9%Gemini 3.8 Flash18.3%DeepSeek V4.1 Flash24.0%19.4%−8.6
Trabalho intelectual
- AA-LCR?GPT-6 Luna83.3%GPT-6.1 Terra82.7%Claude Haiku 5.582.7%Gemini 3.8 Flash81.3%DeepSeek V4.1 Flash82.7%83.3%+0.6
- AA-Omniscience?GPT-6 Luna39.6%GPT-6.1 Terra47.6%Claude Haiku 5.534.7%Gemini 3.8 Flash50.5%DeepSeek V4.1 Flash39.6%39.6%−10.9
Agentes
- AutomationBench?GPT-6 Luna53.2%GPT-6.1 Terra60.2%Claude Haiku 5.535.4%Gemini 3.8 Flash59.9%DeepSeek V4.1 Flash66.6%53.2%−13.4
Fontes: OpenAI, Introducing GPT-6 Sol and Luna (22/09/2026), Artificial Analysis, GPT-6 Luna
Velocidade do GPT-6 Luna
A velocidade de saída é a rapidez com que o modelo escreve (tokens por segundo, quanto maior, melhor). O tempo até o primeiro token é quanto você espera até a resposta começar (quanto menor, melhor)
Velocidade de saída e tempo até o primeiro token de 35 modelos
?Percentil| Modelos | Velocidade de saída, tokens/s (escala logarítmica) | Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica) |
|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 143 | 2.4 |
| GPT-6.1 Terra | 75 | 4.3 |
| GPT-6.1 Sol | 58 | 2.9 |
| GPT-6 Astra | 48 | 3.2 |
| Claude Opus 5.5 | 88 | 1.9 |
| Claude Opus 5 | 54 | 2.6 |
| Claude Opus 4.8 | 59 | 1.3 |
| Claude Fable 5.2 | 84 | 2.3 |
| Claude Sonnet 5.5 | 102 | 1 |
| Claude 5 Sonnet | 215 | 10.5 |
| Claude Sonnet 4.6 | 220 | 10.8 |
| Claude Haiku 5.5 | 167 | 2.1 |
| Gemini 4 Carbon | 169 | 29.5 |
| Gemini 4 Argon | 91 | 6 |
| Gemini 3.8 Flash | 203 | 7.5 |
| Gemini 3 Pro | 270 | 11.2 |
| Grok 4.7 | 81 | 8.9 |
| Grok 4.6 | 290 | 32 |
| Qwen 3.8 Max | 81 | 30.6 |
| DeepSeek V4 Pro | 144 | 1.1 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 422 | 2.2 |
| Mistral Large 4 | 226 | 8.6 |
| Hy4 | 214 | 37.7 |
| ERNIE 5.5 Flash | 405 | 2.7 |
| Muse Wonder | 980 | 8.7 |
| Muse Spark | 1129 | 6.2 |
| Kimi K3.1 Pro | 340 | 7.4 |
| Kimi K3 | 338 | 5.9 |
| GLM 5.3 | 197 | 1.2 |
| Flint | 194 | 12.3 |
| Llama 4 | 81 | 0.7 |
| Claude 4.5 Haiku | 162 | 0.9 |
| MiniMax M3 | 169 | 4.5 |
| MiniMax M3.1 Flash | 656 | 7.2 |
| Kimi K2.7 Code | 455 | 3.6 |
Teste de digitação
Todos os modelos escrevem a mesma resposta. O teste espera o tempo do modelo até o primeiro token, depois imprime o texto na velocidade de saída do modelo e mostra o tempo total
GPT-6 Luna143 tokens/s2.4 s até o primeiro token
GPT-6.1 Terra75 tokens/s4.3 s até o primeiro token
Claude Haiku 5.5167 tokens/s2.1 s até o primeiro token
Gemini 3.8 Flash203 tokens/s7.5 s até o primeiro token
Fonte: Overchat AI, 2026-11-11
Veja como o GPT-6 Luna responde
Exemplos de respostas do GPT-6 Luna a 3 prompts: Tirar as tarefas das notas, Escrever um e-mail e Corrigir meu JavaScript. Cada resposta é a saída do modelo, sem edições
Tire todas as tarefas destas anotações de reunião e coloque em uma tabela com a tarefa, o responsável e o prazo: Kickoff com o time de design, segunda-feira. A Ana vai mandar as novas opções de logo até quinta. Combinamos que o texto da landing page fica com o Marcos, primeiro rascunho na próxima quarta. A verba de anúncios ainda está em aberto, a Priscila confirma com o financeiro antes do fim do mês. Próxima reunião em duas semanas, o Léo reserva a sala.
| Tarefa | Responsável | Prazo |
|---|---|---|
| Fazer o kickoff com o time de design | Não especificado | Segunda-feira |
| Enviar as novas opções de logo | Ana | Até quinta-feira |
| Preparar o primeiro rascunho do texto da landing page | Marcos | Próxima quarta-feira |
| Confirmar a verba de anúncios com o financeiro | Priscila | Antes do fim do mês |
| Reservar a sala para a próxima reunião | Léo | Daqui a duas semanas, para a próxima reunião |
Escreva um e-mail curto e educado para o meu locador pedindo para consertar o aquecedor quebrado ainda esta semana. Faz três dias que o apartamento está frio.
Assunto: Conserto do aquecedor
Olá, [nome do locador],
O aquecedor está quebrado há três dias e o apartamento está bastante frio. Você poderia providenciar o conserto ainda esta semana, por favor?
Agradeço desde já pela ajuda.
Atenciosamente,
[seu nome]
Meu JavaScript mostra [object Promise] em vez dos dados do usuário. Explique o motivo em duas frases, em português, e corrija: const data = fetch('/api/user').then(r => r.json()); console.log(data.name);
fetch(...).then(...) retorna uma Promise, então data ainda não contém o usuário quando você acessa data.name. Leia a resposta dentro de .then() ou use await em uma função async.
fetch('/api/user')
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.name));Mais prompts para testar com o GPT-6 Luna
Em que o GPT-6 Luna se destaca
Textos do dia a dia
O GPT-6 Luna escreve e-mails, mensagens, posts e respostas em segundos, a cerca de 140 tokens por segundo na Overchat AI
Notas e documentos longos
Cole notas de reunião, um contrato ou um relatório longo, e o GPT-6 Luna tira o que importa. Ele marca 83,3% no AA-LCR, um teste de raciocínio sobre documentos muito longos, e fica em 9º entre 183 modelos
Ajuda com código
O GPT-6 Luna explica erros e corrige código, com 66,6% no DeepSWE v1.1, um teste de tarefas reais de software, perto do Claude Opus 5 com esforço médio
Fotos e arquivos
Anexe uma foto, um print ou um PDF e pergunte sobre ele. O GPT-6 Luna marca 79,7% no MMMU Pro, um teste de perguntas sobre gráficos, diagramas e fotos
Como usar o GPT-6 Luna na Overchat AI
Use o chat do topo desta página ou o app da Overchat AI na web, no iOS ou no Android
- 01

Escolha o GPT-6 Luna
Ele já vem selecionado no chat desta página. No app da Overchat AI, abra a lista de modelos ao lado do campo de mensagem e selecione o GPT-6 Luna
- 02

Anexe seu código ou um arquivo
Adicione código, um documento, uma planilha ou um print e escreva o que você precisa: o resultado, o formato e o que deve continuar igual
- 03

Continue no mesmo chat
Faça outra pergunta, peça testes ou uma versão mais curta, ou troque de modelo sem perder a conversa
Por que usar o GPT-6 Luna na Overchat AI
Uma conta para chat, imagens e vídeo, em todos os dispositivos

Agente de IA Superchat
O Superchat Agent envia sua mensagem automaticamente para o modelo mais adequado à tarefa. Ele gera imagens e vídeos, usa as ferramentas de IA da Overchat AI e aprende com suas interações para melhorar com o tempo

Converse com imagens e arquivos
Envie PDFs, planilhas, código e prints e pergunte ao GPT-6 Luna sobre eles. Você também pode ditar a mensagem em vez de digitar

Vá além do texto
Gere imagens com Nano Banana e GPT Image e vídeos com Seedance e Kling na mesma conta, com os mesmos créditos do chat

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Fonte: Overchat AI, 2026-11-11
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