Sobre o Mistral Large 4
O Mistral Large 4 é um modelo de linguagem da Mistral AI, o laboratório de IA francês. Ele saiu em prévia pública em 6 de outubro de 2026, e a versão final com pesos abertos veio em 29 de outubro de 2026. O apelido dele é Le Chonk. Ele substitui o Mistral Large 3, de dezembro de 2025
É um modelo de mistura de especialistas com cerca de 1 trilhão de parâmetros, dos quais 49 bilhões trabalham em cada token. Ele foi treinado do zero nos data centers da própria Mistral na Europa. Ele lê texto e imagens, escreve em mais de 160 idiomas e tem três níveis de raciocínio: baixo, médio e alto. Os pesos estão no Hugging Face, então as empresas podem rodar o modelo nos próprios servidores
Na Overchat AI, o Mistral Large 4 está no mesmo chat que Claude, GPT, Gemini e outros modelos, então você pode trocar de modelo sem começar uma nova conversa
- Desenvolvedor
- Mistral AI
- Lançamento
- 29 out. 2026
- Parâmetros
- 1T no total, 49B ativos
- Janela de contexto
- 1M de tokens
- Entrada
- Texto, imagens
- Pesos
- Abertos, no Hugging Face
Veja como o Mistral Large 4 responde
Revise esta rota Flask em busca de problemas de segurança. Diga qual é a vulnerabilidade, explique em uma frase como alguém poderia explorá-la e me dê o código corrigido. @app.route("/download") def download(): name = request.args.get("file") return send_file(os.path.join("/srv/reports", name))
Vulnerabilidade: Path Traversal (Directory Traversal) — leitura arbitrária de arquivos do sistema.
Como explorar: Um atacante envia GET /download?file=../../../../etc/passwd (ou ..\..\..\windows\win.ini no Windows) para navegar para fora de /srv/reports e ler qualquer arquivo acessível pelo processo web, como /etc/shadow, chaves SSH ou arquivos .env com credenciais.
Código corrigido:
import os
from flask import request, send_file, abort
from werkzeug.utils import secure_filename
BASE_DIR = os.path.realpath("/srv/reports")
@app.route("/download")
def download():
name = request.args.get("file")
if not name:
abort(400, description="Parâmetro 'file' obrigatório")
# 1. Sanitiza o nome (remove barras, pontos duplos, etc.)
safe_name = secure_filename(name)
# 2. Resolve o caminho real (elimina symlinks e normaliza ../)
file_path = os.path.realpath(os.path.join(BASE_DIR, safe_name))
# 3. Garante que o caminho final está dentro do diretório permitido
# (proteção contra bypass com symlinks ou codificações)
if os.path.commonpath([BASE_DIR, file_path]) != BASE_DIR:
abort(403, description="Acesso negado")
# 4. Verifica se é realmente um arquivo (não diretório ou dispositivo)
if not os.path.isfile(file_path):
abort(404, description="Arquivo não encontrado")
return send_file(file_path, as_attachment=True)Principais correções aplicadas:
secure_filename(): remove caracteres perigosos (/,\,..) do input do usuário.os.path.realpath(): resolve o caminho absoluto real, neutralizando tentativas de../e links simbólicos maliciosos.- Verificação de contenção (
commonpath): garante que o arquivo solicitado está estritamente dentro de/srv/reports, mesmo após resolução de caminhos. os.path.isfile(): evita que diretórios ou arquivos especiais sejam servidos e previne exceções dosend_file.as_attachment=True: força o download em vez de renderização inline (previne XSS se o arquivo for HTML/SVG malicioso).
Escreva um aviso curto para os hóspedes do nosso hotel em inglês, francês e espanhol: a piscina fica fechada para reparos nos dias 12 e 13 de novembro, o café da manhã passa para o terraço nesses dias e o spa continua aberto. Tom simpático, duas frases por idioma
English
Dear guests, please note that our pool will be closed for repairs on November 12 and 13. During these days, breakfast will be served on the terrace, and our spa remains open as usual.
Français
Chers clients, veuillez noter que notre piscine sera fermée pour travaux les 12 et 13 novembre. Pendant ces jours, le petit-déjeuner sera servi sur la terrasse et notre spa reste ouvert comme d’habitude.
Español
Estimados huéspedes, les informamos que nuestra piscina estará cerrada por reparaciones los días 12 y 13 de noviembre. En esas fechas, el desayuno se servirá en la terraza y nuestro spa seguirá abierto como de costumbre.
Explique esta cláusula do meu contrato de freelancer em palavras simples. Depois diga que risco ela coloca sobre mim e uma alteração que eu poderia pedir. "O Contratado deverá indenizar e isentar o Contratante de toda e qualquer reclamação, perda e despesa, incluindo honorários advocatícios, decorrentes ou relacionadas aos Serviços, sem limite de valor"
Em palavras simples:
Isso quer dizer que, se qualquer problema surgir por causa do seu trabalho — mesmo que seja um problema pequeno ou que não seja culpa sua — você é quem paga a conta toda. Isso inclui não só o valor do prejuízo, mas também os custos com advogados do seu cliente. E o pior: não existe teto ("sem limite de valor"), ou seja, pode ser qualquer quantia, até milhões, dependendo do estrago.
O risco para você:
Você está assumindo uma responsabilidade ilimitada e potencialmente catastrófica. Se o cliente for processado por causa de algo que você fez (ou deixou de fazer), ou se alguém alegar que seu trabalho causou um dano, você terá que pagar tudo isso do seu bolso — incluindo os advogados caros que o cliente contratar para se defender. Isso pode falir você ou deixar você endividado por anos, mesmo que o erro tenha sido pequeno ou acidental.
Alteração que você pode pedir:
Peça para limitar o valor máximo da sua responsabilidade e restringir o que está coberto. Por exemplo:
"A responsabilidade do Contratado por quaisquer danos diretos fica limitada ao valor total recebido pelo Contratado no âmbito deste contrato, excluindo-se danos indiretos, lucros cessantes e multas. A presente obrigação de indenizar não se aplica a danos causados por culpa exclusiva do Contratante ou de terceiros."
Outras opções úteis para negociar:
- Teto proporcional: limitar ao valor de X meses de pagamento ou ao valor total do projeto;
- Indenização mútua: o cliente também deve te indenizar se o problema for culpa dele;
- Seguro: exigir que o cliente tenha seguro de responsabilidade civil que cubra esse tipo de situação, em vez de você arcar sozinho.
Mais prompts para testar com o Mistral Large 4
Mistral Large 4 vs outros modelos
Os mesmos testes em todos os modelos, mais velocidade, pesos abertos e taxa de alucinação, um rival por vez
| Característica | Mistral Large 4 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI | Z.ai |
| Lançamento | 29 out. 2026 | 18 ago. 2026 |
| Janela de contexto? | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Velocidade de saída? | 161 tokens/s | 72 tokens/s |
| Entrada | Texto, imagens | Texto |
| Pesos abertos? | Sim | Sim |
| Taxa de alucinação? | 28% | 39% |
| Característica | Mistral Large 4 | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI | DeepSeek |
| Lançamento | 29 out. 2026 | 17 out. 2026 |
| Janela de contexto? | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Velocidade de saída? | 161 tokens/s | 179 tokens/s |
| Entrada | Texto, imagens | Texto, imagens |
| Pesos abertos? | Sim | Sim |
| Taxa de alucinação? | 28% | 64% |
| Característica | Mistral Large 4 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI | Moonshot AI |
| Lançamento | 29 out. 2026 | 23 out. 2026 |
| Janela de contexto? | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Velocidade de saída? | 161 tokens/s | 35 tokens/s |
| Entrada | Texto, imagens | Texto, imagens, vídeo |
| Pesos abertos? | Sim | Ainda não |
| Taxa de alucinação? | 28% | 37% |
| Característica | Mistral Large 4 | Muse Spark Open |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI | Meta |
| Lançamento | 29 out. 2026 | 15 out. 2026 |
| Janela de contexto? | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Velocidade de saída? | 161 tokens/s | 141 tokens/s |
| Entrada | Texto, imagens | Texto, imagens, vídeo, áudio |
| Pesos abertos? | Sim | Sim |
| Taxa de alucinação? | 28% | 28% |
| Característica | Mistral Large 4 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI | OpenAI |
| Lançamento | 29 out. 2026 | 22 set. 2026 |
| Janela de contexto? | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Velocidade de saída? | 161 tokens/s | 122 tokens/s |
| Entrada | Texto, imagens | Texto, imagens, arquivos |
| Pesos abertos? | Sim | Não |
| Taxa de alucinação? | 28% | 79% |
| Característica | Mistral Large 4 | MiniMax M3.1 Flash |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Mistral AI | MiniMax |
| Lançamento | 29 out. 2026 | 19 out. 2026 |
| Janela de contexto? | 1M de tokens | 1M de tokens |
| Velocidade de saída? | 161 tokens/s | 118 tokens/s |
| Entrada | Texto, imagens | Texto, imagens, vídeo |
| Pesos abertos? | Sim | Sim |
| Taxa de alucinação? | 28% | 94% |
Fontes: Artificial Analysis, Mistral Large 4 (29/10/2026), Mistral AI, Mistral Large 4 (Le Chonk) agora com pesos abertos, Mistral AI, ficha do modelo Mistral Large 4
Principais recursos do Mistral Large 4
Revisão de segurança, código com menos tokens, textos em mais de 160 idiomas e documentos longos e imagens em um contexto de 1M de tokens
Revisão de segurança do código
O Mistral Large 4 foi feito para trabalho de segurança defensiva. Cole uma função ou um arquivo inteiro, e ele diz qual é a vulnerabilidade, explica como ela poderia ser explorada e escreve a correção. Ele marca 51% no Artificial Analysis Cyber Index, à frente do Kimi K3, com 41%, e do GLM-5.3, com 36%. Ele ajuda a achar e fechar brechas no seu próprio código e recusa pedidos para invadir sistemas de outras pessoas
Programação com menos tokens
O Mistral Large 4 escreve, revisa e corrige código e resolve tarefas de programação em várias etapas. No Artificial Analysis Coding Agent Index ele marca 48%, um ponto atrás do GLM-5.3, usando 47% menos tokens por tarefa. Ele também é rápido: cerca de 161 tokens por segundo depois que a resposta começa
Textos em mais de 160 idiomas
O Mistral Large 4 escreve com fluência em mais de 160 idiomas, incluindo todos os idiomas oficiais da União Europeia. Peça para traduzir uma página, responder a um cliente no idioma dele ou escrever a mesma mensagem em vários idiomas de uma vez
Documentos longos e imagens
O Mistral Large 4 explica cláusulas de contrato em palavras simples, confere planilhas e resume relatórios. A janela de contexto comporta cerca de 1 milhão de tokens, então um contrato longo, um relatório e o chat inteiro cabem de uma vez. Ele também lê imagens: prints, gráficos, páginas digitalizadas e desenhos técnicos
Por que usar o Mistral Large 4 na Overchat AI
Uma conta para chat, imagens e vídeo, em todos os dispositivos
Agente de IA Superchat
O Superchat Agent envia sua mensagem automaticamente para o modelo mais adequado à tarefa. Ele gera imagens e vídeos, usa as ferramentas de IA da Overchat AI e aprende com suas interações para melhorar com o tempo
Converse com imagens e arquivos
Envie PDFs, planilhas, código e prints e pergunte ao Mistral Large 4 sobre eles. Você também pode ditar a mensagem em vez de digitar
Vá além do texto
Gere imagens com Nano Banana e GPT Image e vídeos com Seedance e Kling na mesma conta, com os mesmos créditos do chat
Na web, no iPhone e no Android
Comece um chat no notebook e termine no celular. O app da Overchat AI tem os mesmos modelos, e seus chats ficam em uma única conta em todos os dispositivos
Como usar o Mistral Large 4 na Overchat AI
Comece no chat do topo desta página ou no app da Overchat AI na web, no iOS ou no Android
- 01
Escolha o Mistral Large 4
Ele já vem selecionado no chat desta página. No app da Overchat AI, abra a lista de modelos ao lado do campo de mensagem e escolha o Mistral Large 4
- 02
Cole o código ou anexe um arquivo
Cole seu código ou adicione um documento, uma planilha ou um print e escreva o que você precisa: o formato, o tamanho e o que verificar primeiro
- 03
Continue no mesmo chat
Faça uma pergunta de acompanhamento, peça uma versão mais curta ou a resposta em outro idioma, ou troque para outro modelo sem perder a conversa
Conheça outros modelos
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Perguntas frequentes sobre o Mistral Large 4
Se tiver qualquer dúvida,
fale com a gente em hello@overchat.ai
O Mistral Large 4 é o maior modelo da Mistral AI, lançado com pesos abertos em 29 de outubro de 2026. É um modelo de mistura de especialistas com cerca de 1 trilhão de parâmetros, dos quais 49 bilhões ficam ativos em cada token. Ele lê texto e imagens, escreve em mais de 160 idiomas e tem janela de contexto de 1 milhão de tokens
Le Chonk é o apelido oficial do Mistral Large 4. Ele vem de um meme de gato: “chonk” é a gíria da internet para um gato grande e redondo, uma piada com um modelo de 1 trilhão de parâmetros
O Mistral Large 4 saiu em prévia pública na API da Mistral em 6 de outubro de 2026. A versão final e os pesos abertos vieram em 29 de outubro de 2026, depois de mais três semanas de treinamento. Ele substitui o Mistral Large 3, lançado em dezembro de 2025
Os pesos são abertos: qualquer pessoa pode baixá-los no Hugging Face. A licença é a Mistral Ecosystem Open-Weight License, uma versão modificada da licença MIT. Ela permite uso comercial, ajuste fino e rodar o modelo nos próprios servidores. Empresas que vendem acesso ao modelo como serviço de API precisam de uma licença à parte da Mistral
Os pesos podem ser baixados de graça, mas rodar um modelo de 1 trilhão de parâmetros exige um servidor com oito GPUs de data center. Na Overchat AI você conversa com o Mistral Large 4 no navegador ou no app sem nenhum hardware: ele está na lista de modelos ao lado do Claude, do GPT e do Gemini
Cerca de 1 trilhão no total (1,05 trilhão), dos quais 49 bilhões ficam ativos em cada token, ou 52 bilhões contando as camadas de embedding e de saída. O modelo tem 128 especialistas, 4 dos quais trabalham em cada token, além de um especialista compartilhado. O codificador de visão soma mais 1,6 bilhão de parâmetros
Ele é o modelo de pesos abertos mais forte dos EUA e da Europa no Artificial Analysis Intelligence Index: 26 pontos contra 24,7 do Muse Spark Open, da Meta. Os principais modelos abertos da China marcam mais, com 31,7 do GLM-5.3 e 32,5 do DeepSeek V4.1 Flash. O Mistral Large 4 se destaca em segurança, em programação com poucos tokens e em textos em vários idiomas, e tem uma taxa de alucinação baixa, de 28%
O Mistral Large 4 aceita cerca de 1 milhão de tokens de contexto (1.048.576), aproximadamente 750 mil palavras. As respostas podem ter até 262.144 tokens, contando o raciocínio
Sim, com hardware suficiente. O modelo completo roda em um servidor com oito GPUs pelo vLLM ou pelo SGLang, e uma versão menor em NVFP4 foi feita para GPUs NVIDIA Blackwell. Também existem arquivos GGUF para o llama.cpp, mas mesmo comprimido o modelo precisa de centenas de gigabytes de memória. Para a maioria das pessoas, o chat da Overchat AI é o jeito mais fácil de usá-lo
Digite sua mensagem no chat do topo desta página, anexe um arquivo ou cole seu código se precisar e toque em Enviar. Depois de entrar, o Mistral Large 4 responde no chat da Overchat AI, onde você pode continuar a conversa na web, no iOS ou no Android e trocar de modelo quando quiser
