ERNIE 5.5 Flash

O modelo aberto da Baidu para código, desenvolvimento de jogos, modelagem 3D e trabalho intelectual, com janela de contexto de 1M de tokens

Sobre o ERNIE 5.5 Flash

O ERNIE 5.5 Flash é o modelo aberto da Baidu para código, desenvolvimento de jogos, modelagem 3D e trabalho intelectual. Ele tem 280 bilhões de parâmetros, dos quais 14 bilhões trabalham em cada token, e lê até 1 milhão de tokens em uma conversa

O ERNIE 5.5 Flash marca 61,9% no AutomationBench, à frente do Claude Opus 5.5, com 58,0%, e do GPT-⁠6.1 Sol, com 49,3%, e tem o melhor resultado no SpreadsheetBench V2 e no MCP-Atlas entre os modelos com que é comparado. Ele cria jogos no Unreal Engine, no Unity e no Godot e escreve scripts do Blender que modelam cenas 3D inteiras

Na Overchat AI, o ERNIE 5.5 Flash está no mesmo chat que o Claude Opus 5.5, o GPT-⁠6 e o DeepSeek, então você pode comparar respostas e trocar de modelo sem começar de novo

Desenvolvedor

Baidu

Lançamento

11/11/2026

Janela de contexto

1M de tokens

Saída máxima

921.600 tokens

Parâmetros

280B no total, 14B ativos

Entrada

Texto

Saída

Texto

Licença

Apache 2.0 (pesos em breve)

Disponível em

Baidu Qianfan, OpenRouter, Overchat AI

Modalidades
Parâmetros?: 280B no total
Janela de contexto?: 1M de tokens
Lançamento: 11/11/2026

Compare o ERNIE 5.5 Flash

ERNIE 5.5 Flash vs Claude Opus 5.5

O ERNIE 5.5 Flash pontua mais que o Claude Opus 5.5 em 4 de 15 benchmarks. A maior vantagem é no OfficeQA Pro V2: 67.9% contra 62.2%. O Claude Opus 5.5 está à frente no Terminal-Bench-Science: 63.3% contra 21.0%

Benchmarks vencidos: ERNIE 5.5 Flash: 4; Claude Opus 5.5: 11
Pontuação média: ERNIE 5.5 Flash: 61.1%; Claude Opus 5.5: 71.4%

Claude Opus 5.5 à frenteERNIE 5.5 Flash à frente

OfficeQA Pro V2+5.7
AutomationBench+3.9
SpreadsheetBench V2+1.3
MCP-Atlas+0.4
AA-LCR v1.1−2.7
DeepSWE v1.1−3.0
CookieBench−3.3
BrowseComp−3.4
Toolathlon-Verified−5.1
BlenderWorld−7.1
APEX-Agents 1.1−8.7
Terminal-Bench 4.0−17.1
ProgramBench−35.5
AA-Omniscience−36.8
Terminal-Bench-Science−42.3

ERNIE 5.5 Flash vs GPT-6.1 Sol

O ERNIE 5.5 Flash pontua mais que o GPT-⁠6.1 Sol em 6 de 14 benchmarks. A maior vantagem é no AutomationBench: 61.9% contra 49.3%. O GPT-⁠6.1 Sol está à frente no Terminal-Bench-Science: 57.0% contra 21.0%

Benchmarks vencidos: ERNIE 5.5 Flash: 6; GPT-6.1 Sol: 8
Pontuação média: ERNIE 5.5 Flash: 63.4%; GPT-6.1 Sol: 67.2%

GPT-6.1 Sol à frenteERNIE 5.5 Flash à frente

AutomationBench+12.6
Toolathlon-Verified+7.2
APEX-Agents 1.1+5.0
SpreadsheetBench V2+4.4
MCP-Atlas+3.6
AA-LCR v1.1+1.0
BrowseComp−0.1
CookieBench−1.5
OfficeQA Pro V2−2.1
DeepSWE v1.1−4.0
BlenderWorld−6.3
Terminal-Bench 4.0−9.6
AA-Omniscience−27.6
Terminal-Bench-Science−36.0
ProgramBench—

ERNIE 5.5 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash

O ERNIE 5.5 Flash pontua mais que o DeepSeek V4.1 Flash em 12 de 15 benchmarks. A maior vantagem é no APEX-Agents 1.1: 64.2% contra 43.9%. O DeepSeek V4.1 Flash está à frente no DeepSWE v1.1: 77.0% contra 71.2%

Benchmarks vencidos: ERNIE 5.5 Flash: 12; DeepSeek V4.1 Flash: 3
Pontuação média: ERNIE 5.5 Flash: 61.1%; DeepSeek V4.1 Flash: 56.5%

DeepSeek V4.1 Flash à frenteERNIE 5.5 Flash à frente

APEX-Agents 1.1+20.3
AA-Omniscience+13.7
BrowseComp+7.1
MCP-Atlas+6.8
Terminal-Bench-Science+6.7
Terminal-Bench 4.0+5.6
AutomationBench+4.7
OfficeQA Pro V2+4.5
Toolathlon-Verified+3.8
ProgramBench+2.0
SpreadsheetBench V2+1.7
CookieBench+0.3
BlenderWorld−0.2
AA-LCR v1.1−1.7
DeepSWE v1.1−5.8

ERNIE 5.5 Flash vs GLM 5.3

O ERNIE 5.5 Flash pontua mais que o GLM 5.3 em 15 de 15 benchmarks. A maior vantagem é no Terminal-Bench-Science: 21.0% contra 8.1%

Benchmarks vencidos: ERNIE 5.5 Flash: 15; GLM 5.3: 0
Pontuação média: ERNIE 5.5 Flash: 61.1%; GLM 5.3: 54.4%

GLM 5.3 à frenteERNIE 5.5 Flash à frente

Terminal-Bench-Science+12.9
AutomationBench+11.2
ProgramBench+10.5
BrowseComp+9.6
BlenderWorld+9.3
OfficeQA Pro V2+8.6
CookieBench+7.8
Terminal-Bench 4.0+7.7
APEX-Agents 1.1+5.0
DeepSWE v1.1+4.3
AA-Omniscience+4.2
SpreadsheetBench V2+3.7
Toolathlon-Verified+2.8
MCP-Atlas+2.2
AA-LCR v1.1+1.0

ERNIE 5.5 Flash vs Hy4

O ERNIE 5.5 Flash pontua mais que o Hy4 em 10 de 15 benchmarks. A maior vantagem é no AutomationBench: 61.9% contra 55.2%. O Hy4 está à frente no APEX-Agents 1.1: 75.0% contra 64.2%

Benchmarks vencidos: ERNIE 5.5 Flash: 10; Hy4: 5
Pontuação média: ERNIE 5.5 Flash: 61.1%; Hy4: 60.3%

Hy4 à frenteERNIE 5.5 Flash à frente

AutomationBench+6.7
AA-Omniscience+5.0
Terminal-Bench 4.0+4.1
OfficeQA Pro V2+4.1
Terminal-Bench-Science+3.9
BlenderWorld+2.2
SpreadsheetBench V2+1.9
Toolathlon-Verified+1.9
MCP-Atlas+1.6
ProgramBench+1.0
CookieBench−0.6
AA-LCR v1.1−1.0
DeepSWE v1.1−3.7
BrowseComp−4.4
APEX-Agents 1.1−10.8

Melhor modelo por caso de uso

Pontuação média do ERNIE 5.5 Flash e de 5 outros modelos por caso de uso

Código
?Média de 5 testes
1. 1Claude Opus 5.575.7%
2. 2GPT-6.1 Sol72.7%
3. 3ERNIE 5.5 Flash61.2%
4. 4Hy460.0%
5. 5DeepSeek V4.1 Flash59.9%
6. 6GLM 5.352.8%
Trabalho intelectual
?Média de 6 testes
1. 1Claude Opus 5.562.0%
2. 2GPT-6.1 Sol56.9%
3. 3ERNIE 5.5 Flash55.8%
4. 4Hy454.8%
5. 5GLM 5.350.2%
6. 6DeepSeek V4.1 Flash48.6%
Agentes
?Média de 3 testes
1. 1Claude Opus 5.585.0%
2. 2Hy482.6%
3. 3ERNIE 5.5 Flash82.3%
4. 4GPT-6.1 Sol78.8%
5. 5GLM 5.377.5%
6. 6DeepSeek V4.1 Flash76.4%

Benchmarks do ERNIE 5.5 Flash

Compare o ERNIE 5.5 Flash com 5 outros modelos em 15 benchmarks que medem código, trabalho intelectual e agentes

Ordem

Código

Terminal-Bench 4.0?46.5%−17.1
DeepSWE v1.1?71.2%−5.8
ProgramBench?29.5%−35.5
Terminal-Bench-Science?21.0%−42.3
CookieBench?88.2%−3.3
BlenderWorld?79.0%−7.1

Trabalho intelectual

AutomationBench?61.9%+3.9
APEX-Agents 1.1?64.2%−10.8
SpreadsheetBench V2?36.4%+1.3
OfficeQA Pro V2?67.9%−2.1
AA-Omniscience?25.2%−36.8
AA-LCR v1.1?79.0%−2.7

Agentes

Toolathlon-Verified?75.0%−5.1
MCP-Atlas?84.6%+0.4
BrowseComp?87.4%−4.4

Fontes: Baidu, post de lançamento do ERNIE 5.5 Flash (11/11/2026), Baidu, apresentação do ERNIE 5.5 Flash Base (05/11/2026)

Veja como o ERNIE 5.5 Flash responde

Exemplos de respostas do ERNIE 5.5 Flash a 3 prompts: Criar um jogo, Modelar no Blender e Relatório para o conselho. Cada resposta é a saída do modelo, sem edições

Escreva um script GDScript do Godot 4 para o jogador de um jogo de plataforma 2D que corre e pula, com coyote time e jump buffer. Seja breve e depois explique em português cada um dos dois temporizadores em uma frase.

ERNIE 5.5 Flash

gdscript

extends CharacterBody2D

@export var speed := 260.0
@export var jump_velocity := -420.0
@export var gravity := 900.0
@export var max_fall := 700.0
@export var coyote_time := 0.12   # segundos
@export var jump_buffer_time := 0.12  # segundos

var coyote_timer := 0.0
var buffer_timer := 0.0

func _physics_process(delta: float) -> void:
    # Gravidade
    if not is_on_floor():
        velocity.y = min(velocity.y + gravity * delta, max_fall)

    # --- Temporizador 1: coyote time ---
    if is_on_floor():
        coyote_timer = coyote_time
    else:
        coyote_timer = maxf(coyote_timer - delta, 0.0)

    # --- Temporizador 2: jump buffer ---
    if Input.is_action_just_pressed("jump"):
        buffer_timer = jump_buffer_time
    else:
        buffer_timer = maxf(buffer_timer - delta, 0.0)

    # Pulo: dispara se houver crédito de chão E buffer de pulo válido
    if buffer_timer > 0.0 and coyote_timer > 0.0:
        velocity.y = jump_velocity
        buffer_timer = 0.0
        coyote_timer = 0.0

    # Movimento horizontal
    velocity.x = Input.get_axis("move_left", "move_right") * speed

    # Pulo variável (soltar o botão cedo = pulo mais curto)
    if Input.is_action_just_released("jump") and velocity.y < 0.0:
        velocity.y *= 0.5

    move_and_slide()

Coyote time: permite que o jogador ainda pule por uma fração de segundo depois de sair da plataforma, como se ainda estivesse no chão.

Jump buffer: guarda o comando de pulo por uma fração de segundo antes de tocar o solo, executando o pulo automaticamente assim que o jogador aterrissar.

Escreva um script Python do Blender que monte uma pequena cabana de madeira low-poly: quatro paredes, um telhado de duas águas, uma porta e duas janelas, cada uma como um objeto separado com um material simples. Mantenha o script com menos de 80 linhas.

ERNIE 5.5 Flash

python

import bpy, math

# limpa a cena
bpy.ops.object.select_all(action='SELECT')
bpy.ops.object.delete()


def mat(name, color):
    m = bpy.data.materials.new(name)
    m.use_nodes = True
    m.node_tree.nodes["Principled BSDF"].inputs["Base Color"].default_value = (*color, 1)
    return m


def box(name, loc, size, material, rot=(0, 0, 0)):
    bpy.ops.mesh.primitive_cube_add(size=1, location=loc, rotation=rot)
    o = bpy.context.object
    o.name = name
    o.scale = size
    bpy.ops.object.transform_apply(location=False, rotation=False, scale=True)
    o.data.materials.append(material)
    return o


wood = mat("Madeira", (0.45, 0.27, 0.14))
telha = mat("Telhado", (0.28, 0.16, 0.10))
porta = mat("Porta", (0.30, 0.16, 0.07))
vidro = mat("Janela", (0.55, 0.72, 0.80))

H, T = 2.5, 0.2  # altura da parede e espessura

# quatro paredes
box("Parede_Frente", (0, -1.9, H / 2), (4, T, H), wood)
box("Parede_Fundo",  (0,  1.9, H / 2), (4, T, H), wood)
box("Parede_Esquerda", (-1.9, 0, H / 2), (T, 4, H), wood)
box("Parede_Direita",  ( 1.9, 0, H / 2), (T, 4, H), wood)

# porta e janelas (levemente salientes para não sumir na parede)
box("Porta",         (0.9, -2.03, 1.0), (0.9, 0.08, 2.0), porta)
box("Janela_Frente", (-0.9, -2.03, 1.5), (1.0, 0.08, 0.9), vidro)
box("Janela_Direita", (2.03, 0.3, 1.5), (0.08, 1.0, 0.9), vidro)

# telhado de duas águas (ridge ao longo de X)
ang = math.atan2(1.15, 2.3)
box("Telhado_Esquerda", (0, -1.15, 3.05), (4.8, 2.8, 0.12), telha, ( ang, 0, 0))
box("Telhado_Direita",  (0,  1.15, 3.05), (4.8, 2.8, 0.12), telha, (-ang, 0, 0))

Alguns detalhes:

Cada peça é um objeto separado, nomeado, com um material próprio — dá para editar ou mover individualmente no Outliner.
O transform_apply no helper garante que a escala vire geometria real, evitando problemas ao exportar ou aplicar modificadores.
As aberturas (porta e janelas) são peças que ficam 0,03 fora da face externa da parede, então aparecem em vez de ficarem embutidas semitransparentes.
O telhado usa dois planos inclinados com inclinação de atan(1.15/2.3) ≈ 26,6°, com beiral saindo ~0,4 além da parede.

Para rodar: blender -b -P cabin.py ou cole no editor de texto do Blender e execute. Se quiser renderizar, adicione uma câmera e uma luz (tipo Sun) — deixei de fora para manter o script enxuto.

Nossos números do 3º trimestre: receita de US$ 1,2 milhão (+18% em relação ao 2º trimestre), churn mensal de 4,1% (antes 3,2%), custo de aquisição de cliente de US$ 410 (antes US$ 520), 3 novos contratos enterprise. Escreva uma atualização de cinco frases para o conselho: o que deu certo, o que acompanhar e um próximo passo.

ERNIE 5.5 Flash

Atualização do Conselho — 3º Trimestre

A receita do trimestre alcançou US$ 1,2 milhão, um crescimento de 18% sobre o 2º trimestre, sustentado por ganho de eficiência comercial (CAC caiu de US$ 520 para US$ 410) e pela assinatura de 3 novos contratos enterprise. O que deu certo foi a combinação de maior produtividade de vendas com expansão na base de alto valor, o que ampliou a receita sem elevar proporcionalmente o custo de aquisição. O ponto de atenção é o churn mensal, que subiu de 3,2% para 4,1% — uma deterioração que, mantida, corrói o ganho de receita ao longo de poucos trimestres. O próximo passo é tratar retenção como prioridade explícita do 4º trimestre, com diagnóstico de coorte para identificar onde o cancelamento se concentra e um plano de ação com meta de retorno ao patamar de 3,2% ou menos. Voltaremos ao conselho no próximo trimestre com os resultados desse plano e a evolução do churn.

Mais prompts para testar com o ERNIE 5.5 Flash

Em que o ERNIE 5.5 Flash se destaca

Desenvolvimento de jogos
O ERNIE 5.5 Flash escreve código de gameplay para Unreal Engine, Unity e Godot, de um controle de personagem a um jogo inteiro, e transforma bugs encontrados nos playtests em testes que consegue verificar
Modelagem 3D no Blender
Descreva uma cena, e o ERNIE 5.5 Flash escreve o script Python do Blender que a constrói: formas, proporções, materiais e câmeras. Dois agentes do ERNIE 5.5 Flash construíram assim um aeroporto inteiro e um avião de passageiros
Planilhas e relatórios
Dê ao ERNIE 5.5 Flash anotações, números e documentos soltos, e ele devolve uma planilha, um relatório ou o roteiro de uma apresentação. Ele marca 36,4% no SpreadsheetBench V2, à frente do Claude Opus 5.5 e do GPT-⁠6.1 Sol
Trabalho em vários apps e ferramentas
O ERNIE 5.5 Flash executa fluxos de trabalho de empresas em vários apps e ferramentas, com 61,9% no AutomationBench e 84,6% no MCP-Atlas, as maiores pontuações entre os modelos com que é comparado

Como usar o ERNIE 5.5 Flash na Overchat AI

Use o chat do topo desta página ou o app da Overchat AI na web, no iOS ou no Android

01
Escolha o ERNIE 5.5 Flash
Ele já vem selecionado no chat desta página. No app da Overchat AI, abra a lista de modelos ao lado do campo de mensagem e selecione o ERNIE 5.5 Flash
02
Escreva seu pedido
Cole seu texto ou código e escreva o que você precisa: o resultado, o formato e o que deve continuar igual
03
Continue no mesmo chat
Faça outra pergunta, peça testes ou uma versão mais curta, ou troque de modelo sem perder a conversa

Por que usar o ERNIE 5.5 Flash na Overchat AI

Uma conta para chat, imagens e vídeo, em todos os dispositivos

O Superchat escolhido no lugar do ERNIE 5.5 Flash: um pedido feito pelo Claude Opus 5.5 (o roteiro) e pelo Nano Banana 2.1 (o pôster)

Agente de IA Superchat

O Superchat Agent envia sua mensagem automaticamente para o modelo mais adequado à tarefa. Ele gera imagens e vídeos, usa as ferramentas de IA da Overchat AI e aprende com suas interações para melhorar com o tempo

Campo de mensagem com texto e código colados, o ERNIE 5.5 Flash selecionado e uma mensagem de voz sendo gravada

Cole textos longos e código

Cole um documento longo, um log ou um arquivo inteiro de código e pergunte ao ERNIE 5.5 Flash sobre ele. Você também pode ditar a mensagem em vez de digitar

Uma imagem feita com o Nano Banana 2.1 e um vídeo de surfe feito com o Seedance 2.5

Vá além do texto

Gere imagens com Nano Banana e GPT Image e vídeos com Seedance e Kling na mesma conta, com os mesmos créditos do chat

Na web, no iPhone e no Android

Comece um chat no notebook e termine no celular. O app da Overchat AI tem os mesmos modelos, e seus chats ficam em uma única conta em todos os dispositivos

Conheça outros modelos

Os modelos marcados como Em breve estão chegando à Overchat AI; os outros já estão disponíveis

Mais modelos

Saiba mais sobre modelos de IA

Todos os artigos

Testamos o Gemini 4 Argon contra Claude Opus 5.5, GPT-⁠6 Astra e Muse Wonder

Testamos o Gemini 4 Argon contra Claude Opus 5.5, GPT-⁠6 Astra e Muse Wonder em três tarefas de programação. Veja benchmarks, velocidade e como usar

Muse Wonder vs Muse Spark: testamos o novo modelo da Meta

Comparamos o Muse Wonder e o Muse Spark 1.3 em lógica, escrita e programação. Veja benchmarks e qual modelo da Meta é melhor

10 melhores plataformas de IA tudo-em-um em 2026: por que uma assinatura de IA vale mais que várias

Compare as 10 melhores plataformas de IA tudo-em-um em 2026: preços, planos gratuitos e os modelos mais recentes, do Overchat AI ao Poe e ao Krater

Perguntas frequentes sobre o ERNIE 5.5 Flash

Se tiver qualquer dúvida,
fale com a gente em hello@overchat.ai

Atualizado em 11 de novembro de 2026

O ERNIE 5.5 Flash é o modelo de linguagem aberto da Baidu, lançado em 11 de novembro de 2026. Ele tem 280 bilhões de parâmetros, 14 bilhões deles ativos em cada token, lê até 1 milhão de tokens de texto e foi feito para código, desenvolvimento de jogos, modelagem 3D e trabalho intelectual

A Baidu vai publicar os pesos do ERNIE 5.5 Flash sob a licença Apache 2.0. O checkpoint ERNIE 5.5 Flash Base, a partir do qual ele foi treinado, já está no Hugging Face sob a licença própria da Baidu

Em planilhas, documentos de escritório e fluxos de trabalho de empresas, sim: o ERNIE 5.5 Flash marca 61,9% no AutomationBench contra 58,0% do Opus 5.5, 36,4% no SpreadsheetBench V2 contra 35,1% e 67,9% no OfficeQA Pro contra 62,2%. O Opus 5.5 é mais forte em código difícil e em perguntas de conhecimento, com 63,6% no Terminal-Bench 4.0 contra 46,5% e 62,0% no AA-Omniscience contra 25,2%. Na Overchat AI os dois estão no mesmo chat, então você pode perguntar aos dois

Não. O ERNIE 5.5 Flash é um modelo de texto: ele lê e escreve texto e código. Para perguntar sobre uma foto ou um print na Overchat AI, troque para o GPT-⁠6, o Claude ou o Gemini no mesmo chat

O ERNIE 5.5 Flash Base é o checkpoint pré-treinado que a Baidu lançou em 5 de novembro de 2026 para treinamento adicional. O ERNIE 5.5 Flash é treinado sobre ele para seguir instruções, escrever código e usar ferramentas, e é a versão com que você conversa

O ERNIE 5.5 Flash lê até 1 milhão de tokens em uma conversa, cerca de 750 mil palavras

Escreva sua mensagem no chat do topo desta página e toque em Enviar. Depois de fazer login, o ERNIE 5.5 Flash responde no chat da Overchat AI, onde você pode continuar a conversa na web, no iOS ou no Android e trocar de modelo a qualquer momento

Mais ferramentas

Gerador de Código com IA Resumidor de Texto com IA AI Playground Claude Fable 5.2 GPT-6.1 Terra Gemini 4 Carbon Kimi K3.1 Pro Hy4

Sobre o Overchat AI: o Overchat AI (às vezes escrito "Overchat") é uma plataforma de IA tudo-em-um (chat com vários modelos de IA / agregador de IA / alternativa ao ChatGPT) que dá acesso aos principais modelos de IA do mundo — incluindo GPT-⁠6, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8, Grok 4.7, DeepSeek V4 Pro e muitos outros — em uma única interface de chat e uma única assinatura. Em vez de pagar separadamente por ChatGPT Plus, Claude Pro e Gemini Advanced, os usuários têm todos os modelos de ponta em um só lugar por um preço total menor. A plataforma reúne chat, geração de imagens (Nano Banana, Seedream, Qwen Image, Flux), geração de vídeos (Kling, Seedance, Wan, Sora), ChatPDF, resolvedor de lição de casa, busca na web e mais de 100 ferramentas de IA especializadas — de criadores de currículo e redatores de redação a assistentes de código e detectores de IA. Arquivos, PDFs, imagens e links podem ser anexados a qualquer conversa. O Overchat AI é usado por mais de 1 milhão de pessoas no mundo todo, incluindo estudantes, escritores, desenvolvedores, profissionais de marketing, pesquisadores e donos de pequenas empresas que precisam de acesso confiável a vários modelos de IA sem fazer malabarismo com assinaturas. Está disponível na web em overchat.ai e no iOS

ERNIE 5.5 Flash

Sobre o ERNIE 5.5 Flash

Compare o ERNIE 5.5 Flash

ERNIE 5.5 Flash vs Claude Opus 5.5

ERNIE 5.5 Flash vs GPT-6.1 Sol

ERNIE 5.5 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash

ERNIE 5.5 Flash vs GLM 5.3

ERNIE 5.5 Flash vs Hy4