Grok 4.7

O modelo da xAI para código, engenharia e trabalho de escritório, com janela de contexto de 500 mil tokens

Sobre o Grok 4.7

O Grok 4.7 é o modelo da xAI para código e trabalho intelectual, com cerca de 2,1 trilhões de parâmetros. Ele lê texto, imagens e arquivos, recebe até 500 mil tokens em uma conversa e trabalha em tarefas difíceis por horas, verificando o próprio trabalho antes de responder

O Grok 4.7 marca 64,0% no EEBench, um teste de engenharia elétrica, à frente do Claude Fable 5.1, com 56,4%, e do GPT-⁠5.6 Sol, com 39,4%, e 19,6% no Harvey's Legal Agent Benchmark, o triplo dos 6,7% do Fable 5.1. Em código ele chega a 46,3% no CursorBench 4.0 e 71,0% no DeepSWE v1.1, contra 40,4% e 65,2% do Grok 4.6

Na Overchat AI, o Grok 4.7 trabalha no mesmo chat que o Claude, o GPT-⁠6 e o Gemini, então você pode passar a mesma tarefa para outro modelo no meio da conversa

Desenvolvedor

xAI

Lançamento

21/09/2026

Janela de contexto

500 mil tokens

Saída máxima

450.000 tokens

Parâmetros

2,1T

Entrada

Texto, imagens e arquivos

Saída

Texto

Raciocínio

Sim, com esforço ajustável

Intelligence Index

35, #14 de 54 modelos

Licença

Proprietária

Disponível em

Grok API, Cursor, Grok Build, Amazon Bedrock, OpenRouter, Overchat AI

Modalidades
Intelligence Index?: 35
Janela de contexto?: 500 mil tokens
Lançamento: 21/09/2026

Grok 4.7 vs outros modelos

O Grok 4.7 está em 41º lugar no Artificial Analysis Intelligence Index entre 54 modelos

Artificial Analysis Intelligence Index35#14 de 54 modelosMelhor que 24% de 54 modelos

65Claude Fable 5.2
60Gemini 4 Carbon
59Claude Opus 5.5
57GPT-6 Astra
55GPT-6.1 Sol
50Muse Wonder Full
46Kimi K3.1 Pro
44Muse Wonder
35Grok 4.7
33DeepSeek V4.1 Flash

#5de 63 modelosAA-Omniscience Non-Hallucination RateCom que frequência o modelo diz que não sabe em vez de inventar uma resposta80,0%
#9de 166 modelosGDPval-AATarefas de trabalhos reais, avaliadas em comparação com o trabalho de especialistas60,8%
#19de 63 modelosAA-Omniscience AccuracyPerguntas de conhecimento respondidas corretamente42,7%
#20de 136 modelosSciCodeCódigo Python para computação científica57,4%

Fonte: Artificial Analysis

Compare o Grok 4.7

Grok 4.7 vs Grok 4.6

O Grok 4.7 pontua mais que o Grok 4.6 em 6 de 6 benchmarks. A maior vantagem é no Terminal-Bench 4.0: 37.6% contra 20.3%. O Grok 4.7 escreve 81 tokens por segundo, o Grok 4.6 escreve 290

Benchmarks vencidos: Grok 4.7: 6; Grok 4.6: 0
Pontuação média: Grok 4.7: 49.2%; Grok 4.6: 40.5%
Velocidade de saída, tokens/s: Grok 4.7: 81; Grok 4.6: 290
Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica): Grok 4.7: 8.9; Grok 4.6: 32.0

Grok 4.6 à frenteGrok 4.7 à frente

Terminal-Bench 4.0+17.3
EEBench+11.0
HealthBench Professional+8.2
CursorBench 4.0+5.9
DeepSWE v1.1+5.8
Harvey's Legal Agent Benchmark+3.8

Grok 4.7 vs GPT-5.6 Sol

O Grok 4.7 pontua mais que o GPT-⁠5.6 Sol em 4 de 6 benchmarks. A maior vantagem é no EEBench: 64.0% contra 39.4%. O GPT-⁠5.6 Sol está à frente no HealthBench Professional: 60.5% contra 56.7%

Benchmarks vencidos: Grok 4.7: 4; GPT-5.6 Sol: 2
Pontuação média: Grok 4.7: 49.2%; GPT-5.6 Sol: 42.4%

GPT-5.6 Sol à frenteGrok 4.7 à frente

EEBench+24.6
Harvey's Legal Agent Benchmark+17.1
CursorBench 4.0+4.6
Terminal-Bench 4.0+0.3
DeepSWE v1.1−1.7
HealthBench Professional−3.8

Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1

O Grok 4.7 pontua mais que o Claude Fable 5.1 em 3 de 6 benchmarks. A maior vantagem é no Harvey's Legal Agent Benchmark: 19.6% contra 6.7%. O Claude Fable 5.1 está à frente no Terminal-Bench 4.0: 57.9% contra 37.6%

Benchmarks vencidos: Grok 4.7: 3; Claude Fable 5.1: 3
Pontuação média: Grok 4.7: 49.2%; Claude Fable 5.1: 50.8%

Claude Fable 5.1 à frenteGrok 4.7 à frente

Harvey's Legal Agent Benchmark+12.9
EEBench+7.6
DeepSWE v1.1+1.0
HealthBench Professional−5.4
CursorBench 4.0−5.5
Terminal-Bench 4.0−20.3

Melhor modelo por caso de uso

Pontuação média do Grok 4.7 e de 3 outros modelos por caso de uso

Código
?Média de 3 testes
1. 1Claude Fable 5.159.9%
2. 2Grok 4.751.6%
3. 3GPT-5.6 Sol50.6%
4. 4Grok 4.642.0%
Trabalho intelectual
?Média de 3 testes
1. 1Grok 4.746.8%
2. 2Claude Fable 5.141.7%
3. 3Grok 4.639.1%
4. 4GPT-5.6 Sol34.1%

Benchmarks do Grok 4.7

Compare o Grok 4.7 com Grok 4.6, GPT-⁠5.6 Sol e Claude Fable 5.1 em 6 benchmarks que medem código e trabalho intelectual

Ordem

Código

CursorBench 4.0?46.3%−5.5
DeepSWE v1.1?71.0%−1.7
Terminal-Bench 4.0?37.6%−20.3

Trabalho intelectual

EEBench?64.0%+7.6
Harvey's Legal Agent Benchmark?19.6%+3.8
HealthBench Professional?56.7%−5.4

Fontes: xAI, post de lançamento do Grok 4.7 (21/09/2026)

Velocidade do Grok 4.7

A velocidade de saída é a rapidez com que o modelo escreve (tokens por segundo, quanto maior, melhor). O tempo até o primeiro token é quanto você espera até a resposta começar (quanto menor, melhor)

Velocidade de saída e tempo até o primeiro token de 35 modelos

?Percentil

Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)

Velocidade de saída, tokens/s (escala logarítmica)

Velocidade de saída e tempo até o primeiro token de 35 modelos
Modelos	Velocidade de saída, tokens/s (escala logarítmica)	Tempo até o primeiro token, s (escala logarítmica)
GPT-6 Luna	143	2.4
GPT-6.1 Terra	75	4.3
GPT-6.1 Sol	58	2.9
GPT-6 Astra	48	3.2
Claude Opus 5.5	88	1.9
Claude Opus 5	54	2.6
Claude Opus 4.8	59	1.3
Claude Fable 5.2	84	2.3
Claude Sonnet 5.5	102	1
Claude 5 Sonnet	215	10.5
Claude Sonnet 4.6	220	10.8
Claude Haiku 5.5	167	2.1
Gemini 4 Carbon	169	29.5
Gemini 4 Argon	91	6
Gemini 3.8 Flash	203	7.5
Gemini 3 Pro	270	11.2
Grok 4.7	81	8.9
Grok 4.6	290	32
Qwen 3.8 Max	81	30.6
DeepSeek V4 Pro	144	1.1
DeepSeek V4.1 Flash	422	2.2
Mistral Large 4	226	8.6
Hy4	214	37.7
ERNIE 5.5 Flash	405	2.7
Muse Wonder	980	8.7
Muse Spark	1129	6.2
Kimi K3.1 Pro	340	7.4
Kimi K3	338	5.9
GLM 5.3	197	1.2
Flint	194	12.3
Llama 4	81	0.7
Claude 4.5 Haiku	162	0.9
MiniMax M3	169	4.5
MiniMax M3.1 Flash	656	7.2
Kimi K2.7 Code	455	3.6

Teste de digitação

Todos os modelos escrevem a mesma resposta. O teste espera o tempo do modelo até o primeiro token, depois imprime o texto na velocidade de saída do modelo e mostra o tempo total

Tamanho da resposta

Grok 4.781 tokens/s8.9 s até o primeiro token
Grok 4.6290 tokens/s32.0 s até o primeiro token

Fonte: Overchat AI, 2026-11-11

Veja como o Grok 4.7 responde

Exemplos de respostas do Grok 4.7 a 3 prompts: Escolher um circuito, Script de backup e Roteiro de apresentação. Cada resposta é a saída do modelo, sem edições

Quero alimentar uma fita de LED de 12 V que consome 2 A a partir de uma fonte de 24 V. Devo usar um resistor, um regulador linear ou um conversor buck? Explique com os números. Responda em português.

Grok 4.7

Use um conversor buck. Resistor e regulador linear desperdiçam a mesma potência em calor e não são adequados para 2 A contínuos.

A fita pede 12 V × 2 A = 24 W. A fonte entrega 24 V, então qualquer solução linear tem de “jogar fora” 12 V.

Resistor em série

Queda: 24 − 12 = 12 V
R = 12 V / 2 A = 6 Ω
Calor: 12 V × 2 A = 24 W (eficiência 50 %)
Além do resistor enorme e quente, a tensão na fita só fica em 12 V se a corrente for exatamente 2 A. Se a fita consumir menos (trecho menor, LEDs apagados), a tensão sobe e pode queimar a fita. Não use.

Regulador linear

Dissipação: (24 − 12) × 2 A = 24 W
Eficiência: 12/24 = 50 %
O 7812 clássico não aguenta 2 A nem 24 W. Mesmo um regulador de potência exigiria dissipador grande (na prática, dezenas de °C/W a menos, ventilação). Viável só como gambiarra; ruim no dia a dia.

Conversor buck (24 V → 12 V)
Com ~90 % de eficiência (típico de um módulo decente):

Potência de entrada: 24 W / 0,9 ≈ 27 W
Corrente na fonte de 24 V: 27 / 24 ≈ 1,1 A
Calor no conversor: ~2–3 W, fácil de dissipar
Escolha um módulo com margem (3 A ou mais contínuos, por exemplo baseado em XL4015 ou um buck síncrono), ajuste a saída para 12,0 V sem carga e confira com a fita ligada, e use fiação grossa o bastante para 2 A.

Escreva um script bash que faça backup de uma pasta em um arquivo .tar.gz com a data no nome, mantenha só os 7 backups mais recentes e registre cada execução em um log. Depois mostre como rodá-lo todas as noites às 2h com o cron. Responda em português.

Grok 4.7

Script de backup com rotação e log, e o agendamento no cron.

bash

#!/usr/bin/env bash
# backup.sh — compacta uma pasta em .tar.gz, guarda só os 7 mais recentes e registra no log.
set -euo pipefail

# Ajuste estes caminhos
ORIGEM="/caminho/da/pasta"
DESTINO="/caminho/dos/backups"
LOG="/var/log/backup-pasta.log"
MANTER=7

mkdir -p "$DESTINO"
touch "$LOG"

DATA="$(date +%Y-%m-%d_%H%M%S)"
NOME="$(basename "$ORIGEM")"
ARQUIVO="${DESTINO}/${NOME}_${DATA}.tar.gz"

log() {
  echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') $*" >> "$LOG"
}

if [[ ! -d "$ORIGEM" ]]; then
  log "ERRO: pasta de origem não existe: $ORIGEM"
  exit 1
fi

log "INICIO backup de $ORIGEM -> $ARQUIVO"

if tar -czf "$ARQUIVO" -C "$(dirname "$ORIGEM")" "$NOME"; then
  log "OK arquivo criado: $ARQUIVO ($(du -h "$ARQUIVO" | cut -f1))"
else
  log "ERRO ao criar o arquivo tar"
  exit 1
fi

# Remove os mais antigos, mantendo só os MANTER mais recentes
mapfile -t ANTIGOS < <(ls -1t "${DESTINO}/${NOME}_"*.tar.gz 2>/dev/null | tail -n +"$((MANTER + 1))" || true)
for f in "${ANTIGOS[@]:-}"; do
  [[ -n "$f" ]] || continue
  rm -f "$f"
  log "REMOVIDO backup antigo: $f"
done

log "FIM backups restantes: $(ls -1 "${DESTINO}/${NOME}_"*.tar.gz 2>/dev/null | wc -l)"

Como usar:

bash

chmod +x /usr/local/bin/backup.sh
# teste manual
/usr/local/bin/backup.sh

Cron todas as noites às 2h (usuário que tem permissão de ler a pasta e escrever no destino e no log):

bash

crontab -e

Linha a incluir:

cron

0 2 * * * /usr/local/bin/backup.sh

0 2 * * * significa minuto 0, hora 2, todos os dias. O cron usa o fuso do sistema. Se o script precisar de caminhos absolutos (já usa) e de um ambiente mínimo, isso basta; não dependa de variáveis do seu shell interativo.

Confira com crontab -l e, depois da primeira noite, o arquivo em $DESTINO e as linhas em $LOG.

Monte o roteiro de uma apresentação de 6 slides para investidores de um app que ajuda quem divide apartamento a dividir o aluguel e as contas: um título e três tópicos curtos para cada slide.

Grok 4.7

Slide 1 — O problema

Dividir aluguel e contas ainda é manual, confuso e gerador de atrito.
Quem mora junto perde tempo com planilhas, prints e cobranças.
Atrasos e desentendimentos desgastam a convivência.

Slide 2 — A solução

App que calcula, divide e cobra aluguel e contas automaticamente.
Cada morador vê o que deve, o que pagou e o que falta.
Menos conversa chata, mais transparência no dia a dia.

Slide 3 — Como funciona

Cadastro do imóvel, dos moradores e das regras de divisão.
Inclusão de aluguel, luz, água, internet e despesas extras.
Cobrança, lembretes e histórico em um só lugar.

Slide 4 — Mercado

Moradia compartilhada cresce entre jovens, estudantes e profissionais.
A dor é recorrente: todo mês há contas para dividir.
O hábito de pagar pelo celular já está consolidado.

Slide 5 — Modelo de negócio

Plano gratuito para divisões simples.
Assinatura para grupos com mais recursos e automações.
Receita também via parceiros de pagamento e serviços da casa.

Slide 6 — Por que investir agora

Produto claro, uso mensal e alta retenção potencial.
Expansão para repúblicas, coliving e imóveis geridos.
Capital para aquisição, produto e parcerias de pagamento.

Mais prompts para testar com o Grok 4.7

Em que o Grok 4.7 se destaca

Código na sua base
O Grok 4.7 corrige bugs e cria funcionalidades em bases de código reais e roda no Cursor e no Grok Build. Ele marca 71,0% no DeepSWE v1.1 e 46,3% no CursorBench 4.0
Engenharia elétrica
O Grok 4.7 dimensiona circuitos, escolhe componentes e confere o consumo de energia, mostrando as contas. Ele marca 64,0% no EEBench, à frente do Claude Fable 5.1 e do GPT-⁠5.6 Sol
Trabalho jurídico e de escritório
O Grok 4.7 redige documentos, apresentações e revisões de contratos. Ele marca 19,6% no Harvey's Legal Agent Benchmark, contra 6,7% do Claude Fable 5.1 e 2,5% do GPT-⁠5.6 Sol
Tarefas longas em várias etapas
O Grok 4.7 trabalha em uma tarefa difícil por horas e verifica o próprio trabalho antes de responder. Ele quase dobra a pontuação do Grok 4.6 no Terminal-Bench 4.0, de 20,3% para 37,6%

Como usar o Grok 4.7 na Overchat AI

Use o chat do topo desta página ou o app da Overchat AI na web, no iOS ou no Android

01
Escolha o Grok 4.7
Ele já vem selecionado no chat desta página. No app da Overchat AI, abra a lista de modelos ao lado do campo de mensagem e selecione o Grok 4.7
02
Anexe seu código ou um arquivo
Adicione código, um documento, uma planilha ou um print e escreva o que você precisa: o resultado, o formato e o que deve continuar igual
03
Continue no mesmo chat
Faça outra pergunta, peça testes ou uma versão mais curta, ou troque de modelo sem perder a conversa

Por que usar o Grok 4.7 na Overchat AI

Uma conta para chat, imagens e vídeo, em todos os dispositivos

O Superchat escolhido no lugar do Grok 4.7: um pedido feito pelo Claude Opus 5.5 (o roteiro) e pelo Nano Banana 2.1 (o pôster)

Agente de IA Superchat

O Superchat Agent envia sua mensagem automaticamente para o modelo mais adequado à tarefa. Ele gera imagens e vídeos, usa as ferramentas de IA da Overchat AI e aprende com suas interações para melhorar com o tempo

Campo de mensagem com um PDF, uma planilha e um print de dashboard anexados, o Grok 4.7 selecionado e uma mensagem de voz sendo gravada

Converse com imagens e arquivos

Envie PDFs, planilhas, código e prints e pergunte ao Grok 4.7 sobre eles. Você também pode ditar a mensagem em vez de digitar

Uma imagem feita com o Nano Banana 2.1 e um vídeo de surfe feito com o Seedance 2.5

Vá além do texto

Gere imagens com Nano Banana e GPT Image e vídeos com Seedance e Kling na mesma conta, com os mesmos créditos do chat

Na web e no iPhone

Comece um chat no notebook e termine no celular. O app da Overchat AI tem os mesmos modelos, e seus chats ficam em uma única conta em todos os dispositivos

Modelos Grok na Overchat AI

Compare 2 modelos Grok na Overchat AI por velocidade de saída, tempo até o primeiro token e preço de uma mensagem

Modelos

Velocidade de saída, tokens/s

Primeiro token, s

Créditos por mensagem?

Grok 4.7Esta página

8.9

Grok 4.6

290

32.0

Fonte: Overchat AI, 2026-11-11

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Perguntas frequentes sobre o Grok 4.7

Se tiver qualquer dúvida,
fale com a gente em hello@overchat.ai

Atualizado em 11 de novembro de 2026

O Grok 4.7 é o modelo da xAI para código e trabalho intelectual, lançado em 21 de setembro de 2026. Ele tem cerca de 2,1 trilhões de parâmetros, lê texto, imagens e arquivos e recebe até 500 mil tokens em uma conversa

O Grok 4.7 é mais forte em engenharia e trabalho jurídico: ele marca 64,0% no EEBench e 19,6% no Harvey's Legal Agent Benchmark, à frente do Claude Fable 5.1 e do GPT-⁠5.6 Sol. O Claude Fable 5.1 vai melhor em tarefas longas de código no terminal, com 57,9% no Terminal-Bench 4.0 contra 37,6% do Grok 4.7

Sim. O Grok 4.7 marca 71,0% no DeepSWE v1.1 e 46,3% no CursorBench 4.0 e roda no Cursor e no Grok Build, o agente de código da xAI. Na Overchat AI você pode colar seu código ou anexar arquivos e pedir para ele corrigir ou ampliar

O Grok 4.7 usa um modelo base maior e foi treinado por mais tempo em tarefas que levam horas. Ele marca 37,6% no Terminal-Bench 4.0 contra 20,3% do Grok 4.6, 46,3% no CursorBench 4.0 contra 40,4% e 64,0% no EEBench contra 53,0%

Sim. O Grok 4.7 lê imagens, prints e arquivos junto com o texto e escreve texto e código. Para criar imagens ou vídeos na Overchat AI, troque para o Grok Imagine no mesmo app

O Grok 4.7 lê até 500 mil tokens em uma conversa, cerca de 375 mil palavras, e escreve até 450 mil tokens em uma resposta

Escreva sua mensagem no chat do topo desta página, anexe um arquivo se precisar e toque em Enviar. Depois de fazer login, o Grok 4.7 responde no chat da Overchat AI, onde você pode continuar a conversa na web, no iOS ou no Android e trocar de modelo a qualquer momento

Mais ferramentas

Gerador de Código com IA Resumidor de Texto com IA AI Playground Claude Fable 5.2 GPT-6.1 Terra Gemini 4 Carbon Kimi K3.1 Pro Hy4

Sobre o Overchat AI: o Overchat AI (às vezes escrito "Overchat") é uma plataforma de IA tudo-em-um (chat com vários modelos de IA / agregador de IA / alternativa ao ChatGPT) que dá acesso aos principais modelos de IA do mundo — incluindo GPT-⁠6, Claude Opus 5.5, Gemini 3.8, Grok 4.7, DeepSeek V4 Pro e muitos outros — em uma única interface de chat e uma única assinatura. Em vez de pagar separadamente por ChatGPT Plus, Claude Pro e Gemini Advanced, os usuários têm todos os modelos de ponta em um só lugar por um preço total menor. A plataforma reúne chat, geração de imagens (Nano Banana, Seedream, Qwen Image, Flux), geração de vídeos (Kling, Seedance, Wan, Sora), ChatPDF, resolvedor de lição de casa, busca na web e mais de 100 ferramentas de IA especializadas — de criadores de currículo e redatores de redação a assistentes de código e detectores de IA. Arquivos, PDFs, imagens e links podem ser anexados a qualquer conversa. O Overchat AI é usado por mais de 1 milhão de pessoas no mundo todo, incluindo estudantes, escritores, desenvolvedores, profissionais de marketing, pesquisadores e donos de pequenas empresas que precisam de acesso confiável a vários modelos de IA sem fazer malabarismo com assinaturas. Está disponível na web em overchat.ai e no iOS

Grok 4.7

Sobre o Grok 4.7

Grok 4.7 vs outros modelos

Compare o Grok 4.7

Grok 4.7 vs Grok 4.6

Grok 4.7 vs GPT-5.6 Sol

Grok 4.7 vs Claude Fable 5.1

Melhor modelo por caso de uso

Código

Trabalho intelectual

Benchmarks do Grok 4.7

Código

Trabalho intelectual

Velocidade do Grok 4.7

Velocidade de saída e tempo até o primeiro token de 35 modelos

Teste de digitação

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Perguntas frequentes sobre o Grok 4.7

O que é o Grok 4.7?

O Grok 4.7 é bom?

O Grok 4.7 é bom para programar?

Qual é a diferença entre o Grok 4.7 e o Grok 4.6?

O Grok 4.7 lê imagens?

Qual é a janela de contexto do Grok 4.7?

Como usar o Grok 4.7 na Overchat AI?

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