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O que é o DeepSeek V4?
O DeepSeek V4 é o próximo modelo principal de IA da startup chinesa de IA DeepSeek, um modelo especializado em grandes idiomas projetado principalmente para tarefas de codificação e desenvolvimento de software. É o sucessor do modelo V3 lançado pela DeepSeek em dezembro de 2024. Espera-se que o DeepSeek V4 seja lançado em meados de fevereiro de 2026, provavelmente por volta de 17 de fevereiro para coincidir com as celebrações do Ano Novo Lunar.
O DeepSeek usa uma arquitetura Mixture of Experts (MoE) que é mais eficiente em termos de energia do que os modelos densos clássicos. O V3 já tinha 671 bilhões de parâmetros, com apenas uma parte sendo ativada por solicitação. A DeepSeek atraiu a atenção com abordagens de treinamento eficientes — o treinamento de seu modelo R1 supostamente custou apenas $294.000, significativamente menos do que modelos comparáveis dos EUA.
Testes internos realizados por funcionários da DeepSeek mostram que o V4 pode superar rivais como Claude da Anthropic e a série GPT da OpenAI especificamente em tarefas de codificação. A principal referência a ser observada é o SWE-Bench, onde Claude Opus 4.5 atualmente lidera com uma taxa de resolução de 80,9%. Espera-se que a DeepSeek lance o V4 como um modelo aberto, continuando sua tradição de tornar a IA poderosa acessível à comunidade em geral.
Características do DeepSeek V4
Ofertas do DeepSeek V4
DeepSeek V4 apresenta um novo
O DeepSeek V4 se posiciona como um desafiante especializado em “rei da codificação”. Espera-se que o modelo seja lançado como modelo aberto, dando continuidade à tradição da DeepSeek de tornar a IA poderosa acessível à comunidade em geral — um contraste gritante com as abordagens fechadas dos concorrentes ocidentais.
Modelos anteriores da DeepSeek, particularmente GPT-5.2, DeepSeek V4, and Gemini 3 Pro and decide for yourself where each model fits best.
Benchmarks do DeepSeek V4
Testes internos realizados por funcionários da DeepSeek mostram que o V4 pode superar os rivais especificamente em tarefas de codificação. A principal referência a ser observada é o SWE-Bench, onde o Claude Opus 4.5 atualmente lidera com uma taxa de resolução de 80,9% — o DeepSeek V4 visa desafiar essa posição.
