Ranqueamos e testamos 9 dos melhores modelos de geração de vídeo com IA disponíveis hoje. Rodamos cada modelo com o mesmo prompt e incluímos o clipe resultante.
Aqui estamos comparando os modelos em si; para saber os melhores lugares para usá-los, veja nosso guia das melhores ferramentas de geração de vídeo com IA.
O Seedance 2.0 continua sendo o melhor modelo de geração de vídeo com IA no geral. Na nossa experiência, ele tem excelente aderência ao prompt, o trabalho de câmera mais dinâmico e uma renderização de alta fidelidade que a maioria dos outros modelos — inclusive os que vieram depois dele — não consegue igualar. Você pode usá-lo hoje no gerador de vídeo com IA da Overchat AI.
Os modelos de vídeo com IA evoluíram muito e, em 2026, é altamente vantajoso que um modelo moderno de geração de vídeo tenha estes recursos:
A tabela abaixo compara 9 dos melhores modelos de geração de vídeo num relance:
| Modelo | Desenvolvedor | Resolução máxima | Duração do clipe | Áudio nativo | Preço de API por segundo |
|---|---|---|---|---|---|
| Seedance 2.0 | ByteDance | 1080p | 4–12 s | ✅ | US$ 0,30 |
| Kling 3.0 | Kuaishou | 4K | 3–15 s | ✅ | US$ 0,11 |
| Gemini Omni Flash | 720p | 10 s | ✅ | US$ 0,10 | |
| Veo 3.1 | Google DeepMind | 4K | 8 s | ✅ | US$ 0,40 |
| Grok Imagine 1.5 | xAI | 720p | 6–15 s | ✅ | US$ 0,14 |
| HappyHorse 1.1 | Alibaba | 1080p | 15 s | ✅ | US$ 0,14 |
| Wan 2.7 | Alibaba | 1080p | 2–15 s | ✅ | US$ 0,10 |
| Hailuo 2.3 | MiniMax | 1080p | 6–10 s | ❌ | US$ 0,05 |
| LTX 2.3 | Lightricks | 4K | 20 s | ✅ | US$ 0,05 |
Todos os modelos desta tabela estão disponíveis dentro da Overchat AI, então você pode rodar o mesmo prompt em vários deles e comparar os resultados você mesmo.
Agora que já vimos a lista completa, vamos falar de cada modelo em mais detalhes e olhar um exemplo de geração com um prompt difícil — uma cena de luta de anime.
“Estilo visual: anime cel-shaded 3D para 2D cinematográfico, com precisão de modelagem extremamente alta. Detalhes de iluminação: enfatize contraluz forte e luz de contorno. Use um tom teal frio como paleta de cores principal, com acentos de luz dourada ou faíscas elétricas geradas durante o combate. Partículas do ambiente: entulho flutuante, gotas de chuva e poeira de fumaça devem permanecer continuamente no quadro. As gotas de chuva durante a ação em alta velocidade devem aparecer como motion blur linear alongado. Características físicas: retorno de impacto extremamente forte, com tremor de tela, motion blur entre as ações e impact frames no momento da colisão. De 0 a 1 segundo, abra com um confronto em silhueta em grande angular, com destroços flutuantes criando um clima opressivo; de 1 a 2 segundos, corte rapidamente para um close nítido nos olhos ferozes do garoto de cabelo curto; de 2 a 3 segundos, passe para um close no rosto do espadachim de cabelo comprido segurando a lâmina com expressão fria; de 3 a 4 segundos, use um zoom-in rápido para entregar o impacto visual de um avanço explosivo; de 4 a 5 segundos, mostre a preparação do golpe de espada em plano médio, com forte motion blur em rastros; de 5 a 6 segundos, use um close visto de cima da expressão calma do espadachim de cabelo comprido; de 6 a 7 segundos, chegue ao auge do choque, capturado em grande angular com faíscas e ondas de choque explodindo para fora; de 7 a 8 segundos, um dos lutadores usa a força para saltar no ar, criando uma forte sensação de deslocamento espacial; de 8 a 9 segundos, use um close das duas lâminas se bloqueando, produzindo um retorno de energia elétrica azul-esbranquiçada; de 9 a 10 segundos, use um tremor intenso de câmera para retratar um movimento evasivo com efeito de pós-imagem; de 10 a 12 segundos, os dois lutadores cruzam rapidamente a tela com cortes consecutivos mostrando a alternância entre ataque e defesa; de 12 a 14 segundos, a câmera circula rapidamente em torno deles durante o combate corpo a corpo e então congela na pose desalinhada enquanto eles passam ombro a ombro, com as capas chicoteando violentamente, e a batalha termina abruptamente numa estética de violência extrema.”
O Seedance 2.0 é o modelo de vídeo carro-chefe da ByteDance, lançado em abril de 2026. Ele aceita até 9 imagens, 3 clipes de vídeo e 3 arquivos de áudio como referência, o que permite gerar personagens consistentes de cena para cena.
O Seedance 2.0 ocupava a 2ª posição da arena, atrás do Gemini Omni Flash, em julho de 2026, e antes disso era amplamente considerado o melhor modelo de geração de vídeo. Modelos como o HappyHorse e o Gemini Omni Flash o ultrapassaram desde então, mas puramente no ranking: sentimos que, em cenas de ação e física, ele ainda cria imagens mais críveis e mais ricas. É só ver com seus próprios olhos:
Nosso clipe de teste: Seedance 2.0 mini, 14 segundos, 480p
O modelo gera clipes de 4 a 12 segundos em até 1080p com áudio e entende a linguagem de câmera de set de filmagem (dolly, pan, órbita, rack focus) bem o suficiente para você controlar os planos pelo prompt.
Preço: US$ 0,30/segundo em 720p ou US$ 0,68/segundo em 1080p; o nível mini custa de US$ 0,072 a US$ 0,155/segundo. Um clipe de cinco segundos em 720p sai por cerca de US$ 1,52, ou US$ 0,77 no mini.
Prós:
✅ Até 9 imagens + 3 vídeos + 3 áudios de referência em uma geração
✅ Forte controle de câmera cinematográfica
✅ Sem marca d'água visível nos resultados
Contras:
❌ O nível de qualidade máxima é um dos mais caros desta lista
❌ Os clipes param em 12 segundos
O Kling 3.0 é o modelo de vídeo da Kuaishou, lançado em 4 de fevereiro de 2026. Ele suporta vídeos em 4K a 60fps e consegue fazer até 6 cortes de câmera em uma única geração. Também traz lip-sync nativo em 5 idiomas e texto legível renderizado dentro do quadro.
Dê uma olhada na nossa cena de teste:
Nosso clipe de teste: Kling 3.0 o3 standard, 14 segundos, com áudio
A coreografia aqui não ficou bem convincente, mesmo comparada à do Seedance?
Vale notar também que os modelos Kling são bem conhecidos pela edição de vídeo para vídeo. A linha de edição o1 altera um vídeo existente em vez de gerar um novo (trocando um personagem, substituindo roupas, envelhecendo um rosto), e é o motor por trás de várias ferramentas da Overchat AI, incluindo os recursos de troca de rosto e de controle de movimento. Falamos do modelo em profundidade na nossa análise do Kling 3.0.
Preço: de US$ 0,084 a US$ 0,112/segundo no nível standard e de US$ 0,112 a US$ 0,14/segundo no pro, o que coloca um clipe de cinco segundos com áudio entre US$ 0,56 e US$ 0,70; edições de vídeo para vídeo custam US$ 0,168/segundo.
Prós:
✅ 4K a 60fps, a maior especificação de saída daqui
✅ Cenas com vários planos e até 6 cortes por geração
✅ Edição de vídeo para vídeo em material já existente
Contras:
❌ As faixas de preço por modo tornam o custo mais difícil de prever
❌ As melhores specs ficam no nível pro
O Gemini Omni Flash é o modelo multimodal de geração de vídeo do Google, lançado em 30 de junho de 2026, e atualmente o nº 1 tanto no ranking de texto para vídeo quanto no de imagem para vídeo da arena da Artificial Analysis. Nós discordaríamos desse ranking com base nos nossos testes.
O Gemini Omni Flash gera clipes de 10 segundos com áudio nativo a partir de qualquer combinação de texto, imagens, áudio ou vídeo na entrada — um recurso muito poderoso para controle criativo.
No nosso teste, porém, a aderência ao prompt ficou atrás do Seedance e do Kling, e a qualidade da animação ficou meio borrachuda, e é por isso que ele aparece em terceiro aqui mesmo liderando a arena.
Nosso clipe de teste: Gemini Omni Flash, 10 segundos, 720p
Ainda assim, talvez esse não seja o melhor clipe para testar o modelo, já que o maior recurso dele é a edição por conversa, em que você pode pedir para o modelo mudar uma coisa em um clipe pronto e ele aplica a edição mantendo o resto do quadro intacto.
Preço: cerca de US$ 0,10 por segundo de vídeo pela API do Gemini, então um clipe de 10 segundos custa aproximadamente US$ 1,00.
Prós:
✅ Melhor pontuação Elo nos dois rankings da arena em julho de 2026
✅ Edição por conversa em clipes prontos
✅ Aceita texto, imagem, áudio e vídeo em um mesmo prompt
✅ Barato para um modelo de ponta, a cerca de US$ 0,10/segundo
Contras:
❌ Saída só em 720p, sem nível 1080p ou 4K
❌ Os clipes param em 10 segundos
❌ Sem nível grátis na API
O Veo 3.1 é o modelo de vídeo do Google DeepMind, lançado em outubro de 2025. É um modelo antigo, mas continua popular até hoje. O Veo 3.1 consegue gerar vídeos de 4, 6 ou 8 segundos em até 4K, e um recurso de extensão de cena os encadeia em sequências de até um minuto.
Quando o assunto é fidelidade, porém, você vai ter que contornar as limitações de um modelo mais antigo ao usá-lo. Veja o clipe:
Nosso clipe de teste: Veo 3.1 Lite, 8 segundos, 720p
Preço: US$ 0,40/segundo no modelo completo com áudio (US$ 2,00 por cinco segundos), US$ 0,15/segundo no nível fast e US$ 0,05/segundo no Lite em 720p.
Prós:
✅ Saída em até 4K, tanto em 16:9 quanto em 9:16
✅ Cenas de até um minuto via extensão
✅ Imagens de referência e controle de primeiro e último quadro
Contras:
❌ Um clipe de cinco segundos no nível completo custa US$ 2,00
❌ Gerações únicas param em 8 segundos
O Grok Imagine 1.5 é o modelo de vídeo da xAI, que roda sobre o Aurora, o motor autorregressivo da xAI, e gera clipes de 6 a 15 segundos em 720p com fala e efeitos sonoros.
A maior vantagem do Grok Imagine 1.5 é a velocidade absurda com que ele gera vídeos — se você usar a variante Fast, recebe um clipe pronto de 6 segundos em cerca de 25 segundos, contra vários minutos em modelos comparáveis. Isso é mais rápido do que o GPT Image 2 leva para gerar imagens em alguns casos. Isso o torna uma ótima escolha para iterar e testar prompts. É o modelo de maior fidelidade? Provavelmente não, mas você pode discordar:
Nosso clipe de teste: Grok Imagine, 14 segundos, 480p
Preço: US$ 0,08/segundo em 480p ou US$ 0,14/segundo em 720p, então um clipe de cinco segundos em 720p sai por US$ 0,70; estender um vídeo existente acrescenta US$ 0,01 por segundo de entrada.
Prós:
✅ Nº 1 na arena de imagem para vídeo no lançamento
✅ Tempo de geração de cerca de 25 segundos na variante Fast
✅ Consegue estender vídeos existentes, inclusive os que não foram feitos por ele
Contras:
❌ Máximo de 720p, sem nível 1080p
❌ A liderança em Elo passou a ser disputada desde o lançamento do Gemini Omni Flash
O HappyHorse é um verdadeiro cavalo de azarão no vídeo com IA (perdoem o trocadilho). Ele estreou de forma anônima em abril de 2026, com muita gente especulando que seria uma nova geração do Sora ou do Seedance, subiu instantaneamente ao topo da arena de texto para vídeo sem áudio com uma vantagem de cerca de 115 pontos, e depois foi revelado pela CNBC como um projeto do grupo Taotian, da Alibaba, o mesmo pessoal que trabalhou no Kling. A versão 1.1 foi lançada depois, em 23 de junho, com movimento e áudio melhores.
Tecnicamente, é um modelo de 15 bilhões de parâmetros que processa tokens de vídeo e de áudio em um único transformer, e é por isso que o lip-sync dele, cobrindo 7 idiomas, incluindo vocais cantados, é tão forte. Os clipes chegam a 15 segundos em 1080p com sequenciamento de vários planos.
Nosso clipe de teste: HappyHorse 1.1, 14 segundos, 720p
Preço: US$ 0,14/segundo em 720p ou US$ 0,18/segundo em 1080p no fal.ai.
Prós:
✅ Diálogo com lip-sync em 7 idiomas, incluindo canto
✅ Clipes de 15 segundos em 1080p com vários planos
✅ Chegou ao topo da arena poucas semanas após um lançamento anônimo
Contras:
❌ Sem nível 4K
❌ Menos recursos de controle que o Veo ou o Seedance, sem sistema de imagem de referência
O Wan 2.7 também é um modelo de vídeo com IA da Alibaba, construído pelo laboratório Tongyi. Ele tem duas variantes: um modelo hospedado, que você acessa por plataformas de IA como a Overchat AI, e um modelo de pesos abertos que você pode baixar e rodar no seu próprio hardware. Lançado em abril de 2026, em termos de arquitetura é um transformer de difusão de cerca de 27 bilhões de parâmetros.
O Wan 2.7 é provavelmente mais conhecido pelo filtro de segurança permissivo — ele costuma gerar cenas que outros modelos se recusam a criar. Também é conhecido pelo Thinking Mode, em que o modelo planeja a cena antes de gerar um quadro, o que aparece numa aderência ao prompt visivelmente melhor em cenas complexas. Outros recursos notáveis são texto legível na tela em 12 idiomas e clipes de até 15 segundos em até 1080p e 30fps com áudio.
Nosso clipe de teste: Wan 2.7, 14 segundos, 720p
Preço: US$ 0,10/segundo em 720p ou US$ 0,15/segundo em 1080p no fal.ai; a linha de pesos abertos é grátis para rodar localmente.
Prós:
✅ O Thinking Mode planeja a cena antes de gerar
✅ Linha de pesos abertos ao lado da API hospedada
✅ Renderiza texto legível no quadro em 12 idiomas
Contras:
❌ Sem nível 4K
❌ Rodar localmente exige uma GPU parruda
O Hailuo 2.3 é o modelo de vídeo da MiniMax, a empresa de IA de Xangai. Ele é conhecido pela física do movimento corporal e pela saída em estilo anime e, nos dois quesitos, se sai bem contra modelos que estão acima dele no geral. Os clipes têm 6 ou 10 segundos em 768p, ou 6 segundos em 1080p.
Nosso clipe de teste: Hailuo 2.3 standard, 10 segundos, 768p, sem áudio
Observação: o Hailuo 2.3 não gera áudio.
Preço: US$ 0,28 por clipe standard de 6 segundos, US$ 0,49 por clipe pro e US$ 0,19 no nível fast.
Prós:
✅ Física de movimento corporal entre as melhores da arena
✅ Boa saída em anime e estilizada
✅ O modelo fechado mais barato por clipe daqui
Contras:
❌ Nenhum áudio nativo
❌ Clipes em 1080p param em 6 segundos
O LTX 2.3 é um modelo de vídeo open source do tipo transformer de difusão, com 22 bilhões de parâmetros, lançado em 2026. Ele foi desenvolvido pela Lightricks, a empresa israelense por trás do Facetune.
As specs aqui são bem impressionantes: até 4K a 50fps, clipes de até 20 segundos e saída vertical 9:16 nativa. Quanto à qualidade, bem, veja você mesmo:
Nosso clipe de teste: LTX 2.3 fast, 14 segundos, 1080p
É, ficou meio bagunçado.
O LTX 2.3 vem em quatro checkpoints, de uma variante fast destilada a um nível pro, e a build fp8 roda com cerca de 18 GB de VRAM — ou seja, dá para gerar vídeos numa GPU de consumo top de linha. Isso explica parte da instabilidade temporal e dos glitches na imagem; afinal, não existe cenário em que você consiga rodar modelos como Seedance ou Kling em casa, nem num PC muito parrudo. Ainda assim, talvez seja melhor deixar esse aqui para cenas mais estáticas.
Preço: cerca de US$ 0,27 por um clipe de cinco segundos em 720p na cobrança por megapixel do fal.ai; os pesos são grátis para hospedar você mesmo.
Prós:
✅ Licença Apache 2.0, grátis para uso comercial
✅ 4K a 50fps e clipes de 20 segundos
✅ O único modelo aberto com áudio sincronizado nativo
Contras:
❌ As notas em votação às cegas ainda ficam atrás dos modelos de ponta fechados
❌ Hospedar por conta própria exige cerca de 18 GB de VRAM
Se você quer saber qual modelo de vídeo com IA de pesos abertos dá para rodar no seu próprio hardware, a escolha se resume a estes três: LTX 2.3, Wan 2.7 e Hunyuan Video 1.5.
Você também pode dar uma olhada no Cosmos3-Super-Image2Video da NVIDIA — ele tem uma pontuação Elo bem alta na arena de imagem para vídeo (sem áudio) de pesos abertos, embora seja um lançamento voltado a pesquisa.
E se você quisesse testar todos os modelos de que falamos, mas não quer pagar mais de 5 assinaturas de IA diferentes, e os níveis grátis das respectivas plataformas não são suficientes?
A gente resolveu isso. Construímos a geração de vídeo da Overchat AI para dar acesso aos melhores modelos de geração de vídeo em um só lugar, incluindo todas as opções que analisamos aqui — e outros modelos ainda mais empolgantes. Melhor ainda: quando um modelo novo é lançado, normalmente o adicionamos ao produto poucos dias depois de ele sair oficialmente e ficar disponível para integração pelas plataformas de IA.
Se fosse para escolher só um, tem que ser o Seedance 2.0. Em todos os nossos testes, ele sempre sai como o mais natural nas cenas mais difíceis, como ação, closes de rostos, animações complicadas e física. E são justamente esses os cenários em que você precisa dos melhores modelos de vídeo com IA. Todas as opções acima conseguem renderizar uma cena estática de forma bem realista, mas, com ação dinâmica, até os melhores modelos de geração de vídeo de 2026 às vezes se enrolam.
Respostas rápidas para as dúvidas mais comuns sobre modelos de geração de vídeo com IA em 2026.
O Seedance 2.0 é o melhor modelo de geração de vídeo com IA em julho de 2026: quando rodamos o mesmo prompt de cena de combate em nove modelos, ele foi o que mais se aproximou do briefing plano a plano, com o Kling 3.0 em segundo na coreografia de movimento. No Elo de votação às cegas da arena da Artificial Analysis, o Gemini Omni Flash está em 1º, com o Seedance logo atrás, e o ranking mudou quatro vezes neste ano, então a distância entre os modelos do topo é menor do que as posições sugerem.
Todos os modelos deste ranking geram áudio nativamente, exceto o Hailuo 2.3. Gemini Omni Flash, Veo 3.1 e Grok Imagine 1.5 produzem diálogos e efeitos sonoros na mesma passada do vídeo; Kling 3.0 e HappyHorse 1.1 acrescentam lip-sync em 5 e 7 idiomas, respectivamente; o LTX 2.3 é o único modelo open source que faz isso em uma única passada.
A geração de vídeo com IA por API custa entre US$ 0,05 e US$ 0,40 por segundo de saída em 2026, o que coloca um clipe de cinco segundos em 720p entre aproximadamente US$ 0,27 com o LTX 2.3 e US$ 2,00 no nível completo do Veo 3.1. Modelos de pesos abertos como Wan 2.7 e LTX 2.3 são grátis para rodar se você tiver uma GPU com cerca de 18 GB de VRAM ou mais.
Um modelo de vídeo com IA é o motor: a rede neural, como o Seedance 2.0 ou o Veo 3.1, que transforma um prompt em imagens em movimento. Um gerador de vídeo com IA é o app construído em cima de um ou mais desses motores, acrescentando interface, modelos prontos e edição em torno do modelo bruto. Este artigo ranqueia os motores; para os apps, veja nosso guia das melhores ferramentas de geração de vídeo com IA.
A OpenAI encerrou o app social Sora em 26 de abril de 2026 e desde então aposentou a API do Sora 2, fechando a linha Sora — e é por isso que ele não aparece neste ranking, apesar de ter definido a categoria em 2025. Se você veio aqui procurando um substituto, veja nosso guia das melhores alternativas ao Sora 2.
A geração única mais longa de 2026 é a do LTX 2.3, com 20 segundos, e a maioria dos modelos de ponta produz de 10 a 15 segundos por passada. Recursos de extensão de cena vão além desse limite: o Veo 3.1 encadeia gerações em sequências de até um minuto, e o Grok Imagine consegue estender qualquer clipe existente.
Este artigo é baseado na Artificial Analysis Video Arena, além dos nossos próprios testes.
