Comparamos o GPT Image 2.6 e o GPT Image 2.5: o quanto ele é melhor?
Última atualização:
2026-11-06
Comparamos o GPT Image 2.6 e o GPT Image 2.5: o quanto ele é melhor?
O GPT Image 2.6 foi lançado menos de dois meses depois do GPT Image 2.5, com novidades empolgantes. O novo modelo promete geração de imagens 50% mais rápida, cria GIFs animados e faz SVGs. O preço da API também não mudou, então, no papel, há pouco motivo para continuar na versão anterior.
Mas o quanto o GPT Image 2.6 é melhor na prática? Para descobrir, colocamos os dois modelos frente a frente para ver como eles lidam com edição de fotos difícil, animação de GIFs, criação de logotipos e outras tarefas de criação de imagens, e se o GPT Image 2.6 entrega as melhorias que a OpenAI promete.
Além da geração mais rápida, o GPT Image 2.6 traz vários recursos novos:
GIFs animados. O GPT Image 2.6 transforma prompts de texto em animações curtas. Ele gera os quadros individuais em uma sprite sheet, que depois são combinados em um GIF em loop.
Exportação em SVG. Você pode gerar logotipos, ícones e outros gráficos vetoriais como arquivos SVG, o que permite redimensioná-los sem perder qualidade ou editar formas e cores individualmente. Designers gráficos, comemorem!
Camada de marcações. Em vez de explicar uma edição só com palavras, você pode rabiscar sobre a imagem com setas e círculos para mostrar o que precisa mudar. Esse recurso não é exclusivo do GPT Image 2.6, já que o GPT Image 2.5 também aceita camadas de marcações pela API.
Ajuste de complexidade. Você controla quanto o modelo planeja antes de gerar a imagem. A OpenAI recomenda manter a complexidade baixa na maioria das edições.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: edição visual
Uma das maiores melhorias do GPT Image 2.6 é a capacidade de seguir instruções visuais de edição. Em vez de descrever cada mudança com palavras, você pode marcar uma foto com círculos, setas e cruzes para mostrar ao modelo o que quer mudar. O GPT Image 2.5 também aceita marcações, então queríamos ver se a nova versão realmente as interpreta melhor.
Editando uma foto com marcações em vermelho
No primeiro teste, usamos uma foto de sala de estar do post de lançamento da OpenAI, com quatro edições marcadas em vermelho. O modelo precisava mudar a cor de uma almofada para combinar com uma amostra azul, remover uma planta e um tapete marcados com X e mover um abajur de chão para o outro lado do sofá. Também precisava remover todas as marcações vermelhas da foto final.
O prompt explicava o que cada marcação significava, então o teste era sobre seguir várias instruções visuais, e não sobre adivinhar o que as anotações representavam.
Uma foto de sala de estar com marcações em vermelho, ao lado dos resultados editados pelo GPT Image 2.6 Flare e pelo GPT Image 2.5 Flare
O prompt:
Follow the red markup on this photo. Recolor the circled cushion to match the blue swatch, remove each object marked with an X, and move the floor lamp to where the arrow points. Apply every instruction, then remove all of the markup, including the swatch, so the result is a clean photo.
O GPT Image 2.6 Flare concluiu três das quatro edições e só errou o tapete. O GPT Image 2.5 Flare fez duas: moveu o abajur e mudou a cor da almofada, mas deixou a planta e o tapete intactos.
Depois, repetimos o teste com os modelos Sunburst, que são maiores, para ver se eles conseguiam cumprir as quatro instruções.
A sala de estar editada pelo GPT Image 2.6 Sunburst, sem o tapete, e pelo GPT Image 2.5 Sunburst, ainda com o tapete
O GPT Image 2.6 Sunburst foi o único modelo a concluir as quatro edições pedidas. Porém, as duas versões Sunburst também removeram a mesa de centro, que não estava marcada para edição. Ou seja, embora o 2.6 Sunburst tenha seguido as instruções com mais precisão, ele ainda fez uma mudança indesejada na foto original.
Veja como os quatro modelos se saíram:
Edição
2.6 Flare
2.5 Flare
2.6 Sunburst
2.5 Sunburst
Mudar a cor da almofada
Sim
Sim
Sim
Sim
Remover a planta
Sim
Não
Sim
Sim
Remover o tapete
Não
Não
Sim
Não
Mover o abajur
Sim
Sim
Sim
Sim
Manter a mesa de centro
Sim
Sim
Não
Não
Mudando o fundo e a armadura em uma ilustração
Em seguida, geramos uma ilustração de fantasia no Sunburst e a editamos duas vezes. Primeiro, trocamos o fundo. Depois, mudamos a cor da armadura, trocamos as safiras por rubis e qualquer tecido azul por carmesim, e pedimos para manter a capa verde e o fundo:
Uma ilustração de uma paladina e duas rodadas de edições, do GPT Image 2.6 Sunburst na linha de cima e do GPT Image 2.5 Sunburst na de baixo
O GPT Image 2.6 seguiu os dois pedidos. Já o GPT Image 2.5 manteve a pose e o rosto da paladina, mas, na primeira edição, adicionou neve às pedras em primeiro plano e trocou as cerejeiras à esquerda por pinheiros. Na segunda edição, mudou a cor da armadura corretamente, mas também deixou carmesim a saia verde e a parte da capa nos ombros.
Se quiser fazer este teste, aqui estão os prompts, na ordem:
Epic high fantasy anime key visual, mature seinen style like a modern high-budget anime film. A woman paladin in her thirties with a long silver braid and sharp violet eyes stands on a rocky ridge in ornate bronze and sapphire armor with a flowing forest-green cape, a glowing runic spear planted in front of her, magic sparks around her hands. Behind her a vast mountain kingdom: floating islands with waterfalls pouring into the clouds, a white fortress with tall towers, a huge ancient dragon flying in the distance, blooming cherry trees and golden forests in the valley below. Sunset sky with vivid orange, magenta, turquoise and violet clouds, god rays, glowing magic particles in the air. Extremely vibrant saturated colors, dramatic rim lighting, cel shading with detailed painted backgrounds, crisp clean line art, depth and atmosphere, dynamic low camera angle, wide cinematic composition. Adult, elegant, serious heroic mood, not childish, no chibi, no sci-fi, no neon, no text, no watermark.
Replace the background with a vast stone citadel on a snowy mountain pass, smaller floating islands, frozen waterfalls and a dragon circling overhead. Preserve the warm sunset, atmospheric haze and shallow depth of field. Keep the paladin and foreground unchanged.
Recolor the armor to ivory white with rich gold trim, replace the sapphire gemstones with rubies, and change any blue fabric to deep crimson. Preserve the armor design, green cape, silver braid, spear glow, pose and background.
Novos recursos do GPT Image 2.6: testes de GIF e SVG
GIFs animados e arquivos SVG são as duas maiores novidades desta versão, então é claro que precisávamos testá-los.
GIFs animados
Sim, agora o GPT Image faz GIFs, o que é uma ótima notícia para quem cria memes com IA, provavelmente. Mas, em teoria, dá para usar o GPT Image 2.5 para o mesmo trabalho: basta pedir ao modelo que faça um quadro de cenas, recortá-las e passá-las por um criador de GIFs. Mas qual caminho dá resultados melhores? Aqui está o GIF do GPT Image 2.6, ao lado da sprite sheet do GPT Image 2.5:
Um GIF em loop de um chef chibi chorando, do GPT Image 2.6 Flare, ao lado de um GIF recortado de uma sprite sheet do GPT Image 2.5 Flare
O prompt:
Create a single animation sprite sheet for a seamless looping GIF. A super-cute chibi adult chef stands at a kitchen counter watching an oven through its glass door, where a souffle is slowly collapsing. The sequence: hopeful expression, notices the souffle sinking, eyes widen, face crumples, large cartoon tears stream down both cheeks, then quietly wipes tears while still staring at the oven. Oversized round head, tiny body, big expressive eyes, soft rounded features, messy fluffy hair, white chef jacket and floppy chef hat. Exactly 6 sequential frames arranged in a precise 3-column by 2-row grid, read left-to-right then top-to-bottom. Every panel has identical dimensions. Fixed front three-quarter camera, same character, same counter, oven, outfit, and cozy miniature kitchen background. Clear incremental facial and tear motion; sixth frame transitions smoothly toward the first. Polished kawaii chibi 3D toy-like style, warm pastel lighting, funny and sympathetic mood. No captions, no words, no numbers, no logos, no speech bubbles, no panel labels, no borders, no gutters.
O chef passa pelas emoções na ordem certa nos dois GIFs, e o suflê murcha de forma mais clara na versão do GPT Image 2.6. A maior vantagem é receber um GIF pronto a partir de um único pedido, sem precisar recortar os quadros por conta própria.
Os GIFs também funcionam com prompts curtos. Pedimos um mascote acenando e um par de tênis girando sobre um pedestal, e os dois saíram de primeira. Os tênis dão uma volta completa e mantêm a forma em todos os quadros:
Dois GIFs em loop do GPT Image 2.6 Flare: um mascote laranja acenando e tênis brancos girando sobre um pedestal rosa
Os prompts:
A friendly round orange mascot waves hello and blinks, standing still on a plain white background. Fixed camera, seamless loop.
A pair of white sneakers slowly turns on a pastel pink pedestal, with soft studio light. Fixed camera, seamless loop.
Logotipos em SVG
Pedimos ao GPT Image 2.6 Flare um logotipo para uma torrefação de café chamada Ember & Rye. A geração de SVG usa um segundo modelo, como o GPT-5.5, que transforma a imagem em caminhos vetoriais:
Um logotipo de café da Ember & Rye em SVG, do GPT Image 2.6 Flare
O prompt:
Create an original logo for a company called Ember & Rye, a neighborhood coffee roaster. Flat vector shapes, two colors, a simple mark above a clean wordmark.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: velocidade
A OpenAI promete geração 50% mais rápida, e isso é mais ou menos o que vimos no Flare:
Tarefa
GPT Image 2.6 Flare
GPT Image 2.5 Flare
O GPT Image 2.6 é
Anúncio de viagem em qualidade Low
9,7 s
15,0 s
1,5 vez mais rápido
Edição da sala de estar
16,6 s
21,4 s
1,3 vez mais rápido
Pôster
13,2 s
25,3 s
1,9 vez mais rápido
O Sunburst é a versão voltada para detalhes e, na complexidade padrão High, demora mais: o GPT Image 2.6 Sunburst levou de 43 a 61 segundos por imagem, e o GPT Image 2.5 Sunburst, de 32 a 42.
GPT Image 2.6 vs GPT Image 2.5: preço
A OpenAI não mudou os preços dos tokens: US$ 5 por milhão de tokens de entrada de texto, US$ 8 por milhão de tokens de entrada de imagem e US$ 30 por milhão de tokens de saída de imagem. Em qualidade High ou superior, uma imagem custa o mesmo que antes, então você recebe as melhorias da nova versão sem pagar a mais. Em qualidade Low e Medium, o GPT Image 2.6 usa mais tokens de saída, então as imagens custam mais. A tabela abaixo mostra o preço de uma imagem de 1024×1024 no Flare.
Qualidade
GPT Image 2.5
GPT Image 2.6
Diferença
Low
US$ 0,0059
US$ 0,0249
4,2 vezes mais
Medium
US$ 0,0132
US$ 0,0437
3,3 vezes mais
High
US$ 0,0527
US$ 0,0529
Quase igual
xHigh
US$ 0,0939
US$ 0,0939
Igual
Max
US$ 0,2110
US$ 0,2110
Igual
No Overchat AI, o GPT Image 2.6 em qualidade High é mais barato que o GPT Image 2.5: 58 créditos, contra 68. Em qualidade Low ou Medium, ele custa 48 créditos, contra 25. No plano Mini, que custa US$ 15 por mês por 7.000 créditos, uma imagem de 48 créditos sai por cerca de US$ 0,10.
Como testamos os modelos
Geramos todas as imagens pela API, em qualidade High e com a complexidade padrão, salvo indicação em contrário. Também medimos quanto tempo cada geração levou, do envio do pedido ao recebimento da imagem pronta. Cada resultado, exceto o logotipo em SVG, vem de uma única execução, sem novas tentativas.
Vale a pena mudar para o GPT Image 2.6?
Sim, vale a pena mudar para o GPT Image 2.6, principalmente se você edita imagens. Nos nossos testes, ele fez mais das edições pedidas e, na ilustração, também preservou mais da imagem. O GPT Image 2.6 Flare também é mais rápido, e você ganha a saída em GIF e SVG que o GPT Image 2.5 não tem.
O único caso para continuar no GPT Image 2.5 é o trabalho em grande volume em qualidade Low ou Medium, em que ele ainda custa menos.
Como usar o GPT Image 2.6 no Overchat AI
Você pode usar o GPT Image 2.6 e o GPT Image 2.5 lado a lado no Overchat AI:
Abra o gerador de imagens e clique no nome do modelo na caixa de prompt.
Escolha GPT Image 2.6 Flare ou GPT Image 2.6 Sunburst na lista de modelos. Para comparar com o GPT Image 2.5, ative Multiple selection e marque os dois modelos.
Para editar uma foto, desenhe suas marcações nela e adicione-a como referência. No prompt, explique o que cada marcação significa.
Estas são as perguntas mais comuns sobre o GPT Image 2.6.
Qual é a diferença entre o GPT Image 2.6 e o GPT Image 2.5?
O GPT Image 2.6 adiciona saída em GIF e SVG e um ajuste de complexidade, e segue as instruções de edição com mais precisão. O GPT Image 2.6 Flare também é mais rápido. Os preços dos tokens são os mesmos e, em qualidade High, uma imagem custa o mesmo que antes, enquanto as imagens em Low e Medium usam mais tokens e custam mais.
O GPT Image 2.6 é melhor que o GPT Image 2.5?
Sim, principalmente para edição visual. Nos nossos testes, o GPT Image 2.6 fez mais das edições pedidas do que o GPT Image 2.5. O GPT Image 2.6 Flare também gera imagens mais rápido, e a nova versão adiciona saída em GIF e SVG.
O GPT Image 2.6 faz GIFs?
Sim, o GPT Image 2.6 gera GIFs em loop a partir de um prompt, tanto no ChatGPT quanto pela API, onde o limite é de 16 quadros. O GPT Image 2.5 não tem saída em GIF, mas pode desenhar uma sprite sheet que você mesmo recorta para montar um GIF.
Qual versão do ChatGPT é a melhor para imagens?
O ChatGPT Images 2.6 é a versão mais recente e está disponível em todos os planos de assinatura do ChatGPT. Na API, você pode escolher entre o GPT Image 2.6 Flare, feito para velocidade, e o GPT Image 2.6 Sunburst, feito para detalhes.
Onde posso usar o GPT Image 2.6?
O GPT Image 2.6 está disponível no ChatGPT, no Codex e na API da OpenAI, além de apps de terceiros como o Overchat AI.
