Começar é fácil. Basta fazer o upload do arquivo de áudio para o widget acima e clicar em Analisar. Nenhuma outra ação é necessária. Nosso detector de IA então escaneará o áudio e fornecerá um detalhamento junto com uma pontuação de IA. Você também pode testá-lo rapidamente escolhendo uma amostra para analisar na biblioteca de amostras.

Um detector de música de IA divide uma faixa em um espectrograma — essencialmente um mapa visual de todas as frequências do áudio ao longo do tempo. Em seguida, ele escaneia esse mapa em busca de padrões que distinguem a música feita pelo homem da sintética. As faixas geradas por IA tendem a ter uma distribuição de frequência anormalmente uniforme, o que significa que a energia em todo o espectro sonoro é distribuída de maneira quase uniforme — algo que raramente acontece com instrumentos e vozes reais, que são mais confusos e dinâmicos por natureza. O detector também analisa coisas como coerência de fase (como as ondas sonoras se alinham nos canais estéreo) e variações de microtemporização, que os artistas humanos produzem naturalmente, mas os modelos de IA lutam para se replicar de forma convincente. Todos esses sinais são alimentados por meio de um modelo de classificação treinado em milhares de faixas reais verificadas e geradas por IA, que então avalia a probabilidade de o áudio ser sintético.