O Qwen 4, o modelo de IA de nova geração da Alibaba, pode estar a poucos dias de chegar. E embora a Alibaba ainda não tenha anunciado uma data de lançamento, já sabemos bastante sobre a arquitetura do Qwen 4. Neste artigo, vamos ver os rumores mais recentes sobre o lançamento do Qwen 4, o que a Alibaba já confirmou oficialmente e o que o novo modelo pode trazer em desempenho, arquitetura e disponibilidade.
Nossa previsão atual é novembro de 2026, possivelmente na primeira metade do mês. Essa não é uma data oficial de lançamento, mas ela se apoia em vários acontecimentos recentes.
A primeira confirmação veio em 22 de setembro de 2026, quando a Alibaba anunciou na Apsara Conference que o Qwen 4 já estava em treinamento.
A empresa não indicou um período de lançamento, mas também anunciou planos para o Qwen 4.5 e o Qwen 5.
A pista importante seguinte surgiu em 29 de outubro, durante a Apsara Conference em Amsterdã.
John T Davies, que participou da conferência, publicou no X que o CTO da Alibaba Cloud havia mencionado um lançamento na semana seguinte. A publicação também citava uma apresentação de Xudong Guo, cientista de pesquisa do Qwen.
Qwen4, coming soon…
— John T Davies 🇪🇺 (@jtdavies) October 29, 2026
CTO quote was “next week”
Xudong Guo - Research Scientist, Qwen, Token Foundry
Live from Amsterdam
Contando a partir de 29 de outubro, o lançamento ficaria em algum ponto entre 2 e 8 de novembro.
No entanto, o anúncio oficial da Alibaba sobre a conferência de Amsterdã não inclui essa data. A informação vem do relato de um participante sobre uma fala feita durante o evento, e não de um anúncio por escrito da Alibaba.
O cronograma ficou mais interessante em 6 de novembro, quando a conta oficial do Qwen no X publicou um teaser:
The becoming begins.
A imagem que acompanha a publicação traz uma referência literária chinesa, 北冥有鱼，其名为_, com o nome final deixado em branco de propósito. A citação vem do antigo texto chinês Zhuangzi e apresenta um peixe mítico chamado Kun, que se transforma em um pássaro gigante.
The becoming begins.
— Qwen (@Alibaba_Qwen) November 6, 2026
A publicação não menciona o Qwen 4 de forma explícita, mas o momento, a imagem e o texto alimentaram as especulações sobre o lançamento de um novo modelo.
Com a primeira semana de novembro quase no fim, a janela apontada pelo rumor original pode acabar se mostrando errada. Ainda assim, o teaser oficial sugere que a Alibaba está preparando um novo anúncio.
| Data | Acontecimento |
|---|---|
| 29 de abril de 2025 | A Alibaba lança a família original Qwen 3. |
| 16 de fevereiro de 2026 | O Qwen 3.5 chega com uma nova arquitetura multimodal. |
| 3 de agosto de 2026 | O Qwen3.8-Max é lançado com 2,4 trilhões de parâmetros. |
| Agosto de 2026 | O Qwen3.8-Flash-Next antecipa a arquitetura planejada para o Qwen 4. |
| 22 de setembro de 2026 | A Alibaba confirma oficialmente que o Qwen 4 está em treinamento. |
| 28 de outubro de 2026 | Uma atualização do Qwen Code adiciona tratamento preliminar para o contexto de 1M de tokens previsto para o Qwen 4. |
| 29 de outubro de 2026 | Um participante da conferência relata um possível lançamento na semana seguinte. |
| 6 de novembro de 2026 | O Qwen publica o teaser "The becoming begins". |
| Novembro de 2026 | Nossa previsão para o lançamento; sem confirmação oficial. |
O Qwen 4 é a próxima e quarta grande geração da família Qwen de grandes modelos de linguagem da Alibaba. Assim como os antecessores, ele está sendo desenvolvido pela equipe Qwen da Alibaba, que se tornou uma das desenvolvedoras mais importantes de modelos de IA de pesos abertos.
O Qwen 3 original foi lançado em abril de 2025, com modos híbridos de raciocínio e uma coleção de modelos densos e Mixture-of-Experts (MoE).
Desde então, a Alibaba continuou aprimorando a terceira geração em vez de partir logo para o Qwen 4.
Em fevereiro de 2026, lançou o Qwen 3.5, com recursos multimodais nativos e uma arquitetura mais eficiente. Os lançamentos seguintes culminaram no Qwen3.8-Max, um modelo de 2,4 trilhões de parâmetros, com 95 bilhões de parâmetros ativos e janela de contexto de até 1 milhão de tokens.
O Qwen 4 vai partir desse trabalho, embora não vá ser apenas uma versão maior do Qwen3.8.
A equipe Qwen já introduziu várias mudanças na arquitetura de base, o que sugere que a eficiência e o processamento de contextos longos serão grandes prioridades da nova geração.
Normalmente, a arquitetura de um novo modelo de IA fica em segredo até o lançamento, mas neste caso a Alibaba foi bem generosa ao revelar detalhes sobre o novo modelo, então já sabemos bastante sobre ele (relativamente falando).
Em agosto de 2026, a equipe Qwen lançou o Qwen3.8-Flash-Next no Hugging Face e o descreveu explicitamente como uma prévia experimental da arquitetura que vai sustentar o Qwen 4.
Isso é importante porque o Qwen3.8-Flash-Next não é só mais um modelo pequeno. Ele introduz várias mudanças técnicas que a Alibaba pretende usar na próxima geração.
Estas são as especificações:
| Especificação | Qwen3.8-Flash-Next |
|---|---|
| Arquitetura | Mixture of Experts |
| Parâmetros do modelo principal | 125B |
| Parâmetros ativos | 6B |
| Embeddings N-gram adicionais | 51B |
| Janela de contexto nativa | 262.144 tokens |
| Contexto estendido | Até 1.000.000 de tokens |
| Entrada | Texto, imagens e vídeo |
| Pesos do modelo | Disponíveis no Hugging Face |
| Licença | qwen-community-1.0 |
Essas especificações são do modelo experimental e não necessariamente do Qwen 4 final.
Ainda assim, o repositório oficial no GitHub descreve várias mudanças especialmente relevantes.
Uma das principais mudanças é a combinação do Gated DeltaNet com o Qwen Sparse Attention (QSA).
A atenção tradicional fica cada vez mais cara à medida que o contexto cresce, porque o modelo precisa considerar as relações entre mais tokens.
O Qwen Sparse Attention reduz esse trabalho usando um mecanismo leve de indexação para selecionar as partes relevantes do contexto, em vez de processar tudo da mesma forma.
Ele funciona no nível de microblocos e agrupa tokens próximos durante a seleção.
No Qwen 4, isso pode tornar mais rápidas e mais baratas as tarefas de contexto longo, como analisar grandes bases de código ou processar coleções extensas de documentos.
O Qwen3.8-Flash-Next também introduz as conexões Gated Residual.
Em vez de usar um único fluxo residual para levar informações entre as camadas, a arquitetura o expande em quatro ramificações. Portas dinâmicas controlam como a informação passa por elas.
O objetivo é melhorar o compartilhamento de informações entre as camadas e deixar o treinamento mais estável à medida que os modelos crescem.
Isso é especialmente relevante para o Qwen 4, porque a Alibaba está caminhando para arquiteturas de modelo muito maiores.
Outra novidade interessante é o N-gram Embedding.
O modelo experimental usa mais 51 bilhões de parâmetros de embedding, além do modelo principal de 125 bilhões de parâmetros. Esses embeddings capturam padrões locais de tokens e podem ser armazenados fora da memória de GPU do modelo principal.
Isso permite à Alibaba aumentar a capacidade efetiva do modelo sem aumentar a computação na mesma proporção.
Para desenvolvedores que executam modelos MoE menores, essa abordagem pode acabar tornando mais barato servir modelos de alta capacidade.
Talvez o resultado mais interessante seja a eficiência.
Segundo a equipe Qwen, treinar o Qwen3.8-Flash-Next custa aproximadamente um nono do que custa treinar o Qwen3.7-Plus, com resultados melhores em tarefas de programação e de escritório.
É uma redução considerável, embora a comparação se refira a esses dois modelos específicos, e não à família Qwen 4 final.
Isso também explica por que a Alibaba está testando novas arquiteturas em vez de depender apenas de contagens de parâmetros maiores.
Várias supostas variantes do Qwen 4 têm circulado na internet, incluindo Qwen 4 Max, Qwen 4 Plus, Qwen 4 Flash e Qwen 4 27B.
A Alibaba não confirmou essa linha.
No entanto, o sistema de nomes atual do Qwen dá uma ideia de como a próxima família pode ser.
| Possível modelo | Posicionamento esperado | Status |
|---|---|---|
| Qwen 4 Max | Principal e maior modelo, para raciocínio, programação e agentes complexos | Rumor |
| Qwen 4 Plus | Modelo equilibrado de uso geral | Rumor |
| Qwen 4 Flash | Modelo mais rápido e barato para aplicações de alto volume | Rumor |
| Qwen 4 Coder | Modelo especializado em programação e programação com agentes | Possibilidade não confirmada |
| Qwen 4 27B | Modelo menor, adequado para execução local | Rumor |
Há outra pequena pista no repositório do Qwen Code. A atualização de 28 de outubro inclui identificadores de teste como qwen4-max, qwen4-plus e qwen4-coder-plus.
Mas esses são exemplos usados para testar como o software lida com nomes de modelos. Eles não provam que a Alibaba vai lançar modelos com esses nomes exatos.
A Alibaba tem um longo histórico de liberar pesos de modelos para download, então é razoável esperar pelo menos alguns modelos Qwen 4 de pesos abertos.
A empresa foi especialmente longe com o Qwen3.8-Max, liberando os pesos de um modelo principal com 2,4 trilhões de parâmetros.
Ainda assim, a estratégia de distribuição do Qwen 4 continua desconhecida.
A Alibaba pode lançar primeiro os modelos menores e depois os maiores, ou combinar versões hospedadas e de pesos abertos.
Também vale ficar de olho na licença. O Qwen3.8-Flash-Next usa a licença qwen-community-1.0, mas isso não define qual licença a família Qwen 4 completa vai usar.
A Alibaba não publicou resultados de benchmark do Qwen 4, então ainda não há uma forma confiável de compará-lo com o GPT-6, o Claude, o Gemini ou outros modelos de ponta.
O que podemos analisar é a direção em que os recursos do Qwen vêm evoluindo.
O lançamento do Qwen3.8-Max em agosto avançou com força em direção à programação autônoma e às tarefas de agentes de longa duração.
Segundo o anúncio técnico oficial da Alibaba, o Qwen3.8-Max alcançou os seguintes resultados:
| Benchmark | Qwen3.7-Max | Qwen3.8-Max |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 74,5% | 86,6% |
| SWE-bench Pro | 60,6% | 67,7% |
| PaperBench | 64,8% | 93,0% |
| FrontierSWE | 40,7% | 73,5% |
| Agents' Last Exam (pontuação) | 31,1 | 52,4 |
| GPQA Diamond | 92,4% | 92,6% |
Curiosamente, os ganhos não são uniformes. O GPQA Diamond quase não mudou, enquanto os benchmarks de programação e de agentes melhoraram bastante.
Isso sugere que a Alibaba está investindo muito em modelos capazes de trabalhar em tarefas complexas por longos períodos.
A Alibaba não anunciou o preço da API do Qwen 4 nem confirmou onde os modelos vão ficar disponíveis primeiro.
Com base nos lançamentos anteriores do Qwen, os canais de distribuição mais prováveis são os produtos do próprio Qwen e os serviços de modelos da Alibaba Cloud.
O Qwen3.8-Max, por exemplo, foi lançado inicialmente pela API hospedada da Alibaba, e os pesos abertos vieram depois.
O Qwen3.8-Flash-Next já está disponível no Hugging Face e é compatível com o ecossistema Qwen.
Para o Qwen 4, há três formas prováveis de acessar os novos modelos:
Um lançamento imediato de pesos abertos não é garantido, assim como o acesso gratuito à API.
Quanto ao preço, a Alibaba fez da eficiência de inferência uma grande prioridade de desenvolvimento. Mas melhorias na arquitetura não significam automaticamente preços de API menores, ainda mais se o Qwen 4 trouxer um modelo principal muito maior.
Vamos precisar da tabela oficial de preços para fazer uma comparação de custos que tenha sentido.
A Alibaba já apresentou planos para o Qwen 4.5 e o Qwen 5.
O roteiro da empresa de setembro de 2026 aponta especificamente essas gerações como candidatas a modelos de 5–10 trilhões de parâmetros.
Isso indica que o Qwen 4 pode ser o início de mais uma geração longa de modelos, com atualizações seguintes que melhoram o desempenho e ampliam a arquitetura.
Já existe um precedente para essa abordagem.
A família Qwen 3 foi lançada em abril de 2025 e continuou recebendo atualizações importantes de arquitetura e desempenho ao longo de 2026, em vez de ser substituída de imediato.
Se a Alibaba seguir um padrão parecido, o Qwen 4 pode continuar sendo a base de vários lançamentos sucessivos.
No entanto, nenhuma data foi anunciada para o Qwen 4.5 ou o Qwen 5.
O Qwen 4 está oficialmente em desenvolvimento, e os sinais de um lançamento iminente são mais fortes do que há alguns meses.
A Alibaba confirmou que o modelo está em treinamento, publicou uma versão experimental da arquitetura e atualizou suas ferramentas para lidar com os identificadores previstos para os modelos Qwen 4. O relato da conferência de 29 de outubro e o teaser de 6 de novembro sugerem ainda que um lançamento pode estar próximo, embora a Alibaba ainda não tenha confirmado uma data.
