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Testamos o Tencent Hy4 contra DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e Claude Opus 5.5
Última atualização:
2026-11-05

Testamos o Tencent Hy4 contra DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e Claude Opus 5.5

O Hy4 é o novo modelo principal da Tencent e supera o Claude Opus 5.5 em algumas tarefas. Já tínhamos acesso à versão preview havia algum tempo, mas, enquanto a preview trabalhava só com texto, a versão final, lançada em 4 de novembro de 2026, também entende imagens. Por isso, decidimos testar até onde ele vai.

O Hy4 tem um custo muito baixo, então, se um modelo barato assim consegue vencer o modelo principal da Anthropic em tarefas reais, isso faz muita diferença.

Neste artigo, colocamos o Hy4 contra o DeepSeek V4.1 Flash, o Kimi K3.1 Pro e o Claude Opus 5.5 em duas tarefas de programação e dois testes de visão.

Índice

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O que é o Tencent Hy4?

O Hy4 é um grande modelo de linguagem com raciocínio, criado pela equipe Hy da Tencent, que antes se chamava Hunyuan. Ele tem 770 bilhões de parâmetros em uma arquitetura mixture-of-experts e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Também entende imagens, chama ferramentas e consegue operar o computador. Por enquanto, os pesos da versão final não são públicos, mas a Tencent planeja abri-los mais tarde, com suporte a vLLM e SGLang. A versão final do Hy4 também alucina menos que a preview: ela inventa fatos em 5,45% das respostas, contra 15,76% da preview.

Benchmarks do Hy4

Veja como o Hy4 se compara a outros modelos da mesma categoria. Os dados abaixo são da Tencent.

BenchmarkHy4DeepSeek V4.1 FlashKimi K3.1 ProClaude Opus 5.5
DeepSWE v1.1 (programação)74,973,876,372,6
SWE-Marathon v1.1 (tarefas longas de programação)43,846,353,844,4
Terminal-Bench 4.0 (tarefas no terminal)44,440,066,866,4
APEX-Agents v1.1 (tarefas de escritório para agentes)75,272,968,274,8
Agents' Last Exam v1.141,035,343,443,4
OSWorld 2.1 (uso do computador)78,968,479,681,8
MMMU-Pro (compreensão de imagens)78,676,783,488,2
ZeroBench (quebra-cabeças visuais, pass@5)55,451,056,963,5
Humanity's Last Exam (com ferramentas)59,157,161,866,2

Resumindo, o Hy4 fica à frente do DeepSeek V4.1 Flash na maioria dos testes e lidera entre os quatro modelos no APEX-Agents, um benchmark de tarefas de escritório, como trabalhar com documentos e planilhas. Nos demais, o Kimi K3.1 Pro e o Claude Opus 5.5 geralmente têm notas mais altas. A maior diferença está no Terminal-Bench 4.0, em que os dois ficam mais de 20 pontos à frente.

Hy4 vs DeepSeek V4.1 Flash vs Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5: teste de programação

Agora vamos aos testes. No vídeo, o Hy4 está no canto superior esquerdo, o DeepSeek V4.1 Flash no superior direito, o Kimi K3.1 Pro no inferior esquerdo e o Claude Opus 5.5 no inferior direito.

Timelapse do crescimento de uma cidade

Na primeira tarefa, desafiamos os modelos a criar em Three.js um timelapse de 40 segundos que mostra uma cidade crescendo em um vale vazio — como uma animação de Cities: Skylines.

Timelapses de cidade criados pelo Hy4, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e Claude Opus 5.5

O prompt:

Create a single HTML file with a cinematic city-growth timelapse in Three.js. Load it with an import map from https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/build/three.module.js (addons, if you need them, from https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/); no other libraries, no external models or textures: everything is procedural.

The timelapse plays as one 40-second story:
1. Dawn over an empty green valley with a river and hills.
2. Roads grow out from a crossroads as a branching network that follows the terrain, with a bridge over the river.
3. Buildings rise along the roads block by block and floor by floor: small houses first, then apartment blocks, and finally glass skyscrapers in the center. Each district has its own style, and parks and trees fill the gaps.
4. Cars drive along the roads and stop at traffic lights, and there are more of them as the city grows. A train runs across the city on an elevated track.
5. The sun crosses the sky, shadows sweep over the city and clouds drift. At dusk the windows and streetlights switch on one by one, headlights leave light trails, and the night has a starry sky.

The camera flies a slow cinematic path: it starts high above the valley and moves lower between the towers as they grow. Use InstancedMesh for buildings, trees and cars so it stays fast with thousands of objects. Add soft shadows, fog, and bloom on the lights at night. When the story ends, start again from a new random seed.

It must start automatically and run smoothly. Return only the complete code in a single ```html code block.

Este teste mostra se um modelo consegue planejar uma grande cena procedural com milhares de objetos, ciclo de dia e noite e câmera em movimento em um único arquivo, mantendo tudo rodando com fluidez.

O Claude Opus 5.5 criou o resultado mais detalhado, que, na nossa opinião, parece um grande salto em relação a todos os outros modelos. O Kimi K3.1 Pro também foi bem. Já a cena do Hy4 parece a mais quadrada e precisaria de várias rodadas de polimento.

App de clima a partir de um esboço

Como a visão é novidade na versão final do Hy4, demos aos modelos uma tarefa que testa o quanto eles conseguem interpretar um design e reproduzi-lo em código. Para isso, entregamos a foto de uma página de caderno com a tela de um app de clima desenhada à mão. Em volta, há anotações do designer sobre cores, fontes e comportamento, por exemplo, que o seletor °C / °F precisa mudar todas as temperaturas e que a chuva deve cair no fundo quando estiver chovendo.

Esta é a imagem de entrada:

Uma página de caderno com a tela de um app de clima desenhada à mão e anotações de design
Uma página de caderno com a tela de um app de clima desenhada à mão e anotações de design

E o prompt:

I sketched this weather app screen in my notebook. Build it as a single working HTML file (no external libraries) that matches the sketch and follows every note on the page. Use the weather data from the sketch. Return only the complete code in a single ```html code block.

E aqui está o resultado:

Apps de clima criados a partir do esboço pelo Hy4, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e Claude Opus 5.5
Apps de clima criados a partir do esboço pelo Hy4, DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro e Claude Opus 5.5

Curiosamente, o DeepSeek V4.1 Flash, o Kimi K3.1 Pro e o Claude Opus 5.5 criaram apps funcionais com os dados do esboço: 18° e chuva fraca em Lisboa, a previsão por hora de Now até 4 PM e sete dias, de segunda a domingo. Nos três, o seletor °C / °F muda todas as temperaturas da página, inclusive o eixo do gráfico, e a chuva cai no fundo. O Kimi K3.1 Pro e o Claude Opus 5.5 também colocaram as temperaturas nos pontos do gráfico, como mostra o esboço, mas, nos dois apps, o menu inferior cobre a previsão de 7 dias na primeira tela. O DeepSeek V4.1 Flash encaixou a tela inteira sem sobreposições em um minuto e meio, mas o gráfico dele não tem rótulos nos pontos.

O Hy4 não terminou esta tarefa. Em cada uma das três tentativas, ele raciocinou de 11 a 13 minutos. A segunda tentativa foi a que chegou mais longe: o layout segue o esboço de perto e nada cobre a previsão. Porém, a resposta parou no meio do script, então o gráfico fica vazio e o seletor °C / °F não funciona. Nas outras duas tentativas, a resposta parou nos estilos ou nem passou do raciocínio.

Teste de visão

Para o teste de visão, criamos duas imagens e definimos as respostas corretas com antecedência. Para deixar os resultados mais confiáveis, rodamos cada imagem três vezes.

Tarefa, execuções corretasHy4DeepSeek V4.1 FlashKimi K3.1 ProClaude Opus 5.5
Caiaque no telhado3 de 33 de 33 de 33 de 3
Relógio da estação3 de 33 de 33 de 33 de 3

Encontrando um caiaque no telhado

Neste teste, os modelos precisam encontrar um caiaque amarelo em uma foto de drone de um centro histórico cheio de prédios e contar as piscinas. Esta é a imagem:

Foto de drone de um centro histórico com um caiaque amarelo em um dos telhados
Foto de drone de um centro histórico com um caiaque amarelo em um dos telhados

E o prompt:

This is a drone photo of a city taken from above.
1. Somewhere on a rooftop there is a yellow kayak. Where exactly is it in the photo, and what is right next to it?
2. How many swimming pools are on the rooftops, and where is each one?

Os quatro modelos encontraram o caiaque em um telhado grande e plano, logo à direita do centro, e contaram três piscinas em todas as execuções. Em duas execuções, o Hy4 também deu com precisão a posição do caiaque e de cada piscina em porcentagem do quadro: o caiaque fica a cerca de 54% da largura e 38% da altura. Em tempo de resposta, o Claude Opus 5.5 e o DeepSeek V4.1 Flash levaram cerca de 10 segundos, enquanto o Hy4 levou cerca de três minutos.

Relógio da estação e painel de partidas

A última imagem é o saguão de uma estação com um relógio analógico sem números e um painel de partidas. Para responder, o modelo precisa ler a hora pelos ponteiros, somar seis minutos de caminhada e verificar quais trens para Lyon estão atrasados ou cancelados. O relógio marca 14:38, então o trem das 14:41 sai cedo demais, mas ainda dá para pegar o das 14:35, que está 15 minutos atrasado.

Esta é a imagem:

Saguão de estação com um relógio analógico e um painel de partidas
Saguão de estação com um relógio analógico e um painel de partidas

E o prompt:

I'm standing under this clock and need to get to Lyon. It takes me 6 minutes to walk to any platform. What time is it now, which train should I take and from which platform?

Os quatro modelos escolheram o trem certo, o TGV 6623 da plataforma 11, em todas as execuções, mas nem todos leram o relógio corretamente. O Kimi K3.1 Pro e o Claude Opus 5.5 leram 14:38 todas as vezes, e o Hy4 acertou em duas execuções e respondeu "cerca de 14:38–14:40" na terceira. O DeepSeek V4.1 Flash leu 14:40 em duas das três execuções. O Hy4 e o Claude Opus 5.5 também citaram o OUIGO das 14:52, mas só o Opus explicou por que ele é uma opção pior: ele vai para Lyon Saint-Exupéry, a estação do aeroporto, fora da cidade.

Como testamos

Cada resultado foi gerado a partir de um único prompt. Todos os modelos usaram as configurações padrão de raciocínio. Nas tarefas de programação, cada modelo precisava devolver um único arquivo HTML que roda no Chrome sem nenhuma configuração. Todos os testes, exceto o timelapse do Claude Opus 5.5, foram feitos no Overchat AI.

Velocidade de raciocínio do Hy4

O Hy4 não é o modelo mais rápido. O Claude Opus 5.5 e o DeepSeek V4.1 Flash foram os mais rápidos nos testes de visão, e o DeepSeek também foi o mais rápido em todas as tarefas de programação. Em média, o Hy4 levou de dois minutos e meio a pouco mais de três minutos em cada imagem, de 13 a 18 vezes mais que o Opus. O Kimi K3.1 Pro foi o mais lento em programação: levou de 16 a 20 minutos em cada programa.

TarefaHy4DeepSeek V4.1 FlashKimi K3.1 ProClaude Opus 5.5
Timelapse da cidade4 min 18 s2 min 46 s19 min 39 s—
App de clima a partir do esboço11–13 min, não terminou1 min 36 s15 min 53 s5 min 40 s
Caiaque no telhado, média de 3 execuções3 min 14 s9 s2 min 31 s11 s
Relógio da estação, média de 3 execuções2 min 37 s23 s53 s12 s

Preço da API do Tencent Hy4

O Hy4 custa US$ 0,834 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída.

ModeloEntrada, por 1M de tokensSaída, por 1M de tokens
Hy4US$ 0,834US$ 2,50
DeepSeek V4.1 FlashUS$ 0,15US$ 0,60
Kimi K3.1 ProUS$ 2US$ 10
Claude Opus 5.5US$ 4US$ 20

No Overchat AI, uma mensagem para o Hy4 custa 2 créditos. Para comparar, uma mensagem para o DeepSeek V4.1 Flash custa 1 crédito, para o Kimi K3.1 Pro, 16 créditos, e para o Claude Opus 5.5, 110 créditos.

Hy4 ou Claude Opus 5.5: qual usar?

Nos testes de visão, o Hy4 foi tão preciso quanto o Claude Opus 5.5, mas, ao mesmo tempo, foi bem lento, levando de 13 a 18 vezes mais tempo para responder que o Opus. Esse é um ponto negativo, mas o preço bem mais baixo compensa. Em outras palavras, quando você precisa de um modelo econômico para analisar uma imagem ou uma série de imagens, ou trabalhar com mídia visual, e a velocidade não é tão importante, o Hy4 passa a ser uma das melhores opções disponíveis.

A história é outra em programação, área em que o Hy4 não é tão forte quanto os modelos de ponta. No nosso teste, por exemplo, a cena dele teve mais bugs que as do Kimi K3.1 Pro e do Claude Opus 5.5, e, enquanto preparávamos os testes, ele ficou preso em loops de raciocínio várias vezes.

Como usar o Hy4 no Overchat AI

Você pode usar o Hy4 no Overchat AI em um plano pago:

  1. Na caixa de mensagem, mude para o modo Chat e clique no nome do modelo atual.
  2. Escolha Hy4 na lista de modelos.
  3. Digite seu prompt ou anexe uma imagem e clique no botão de enviar.

Perguntas frequentes

Estas são as perguntas mais comuns sobre o Hy4.

O que é o Hy4?

O Hy4 é um grande modelo de linguagem da equipe Hy da Tencent, que antes se chamava Hunyuan. É um modelo de raciocínio com 770 bilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Ele aceita texto e imagens, responde com texto e consegue operar um computador.

Quando o Hy4 foi lançado?

A Tencent lançou o Hy4 em 4 de novembro de 2026. O Hy4 preview, uma versão do modelo só com texto, saiu no fim de agosto de 2026.

O Hy4 é gratuito?

O Hy4 preview tem pesos abertos sob a licença Apache 2.0, então você pode baixá-lo de graça. Os pesos da versão final ainda não são públicos, porque a Tencent planeja liberá-los mais tarde. Pela API, o Hy4 custa US$ 0,834 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída.

O Hy4 é melhor que o DeepSeek V4.1 Flash?

Nos benchmarks da Tencent, o Hy4 fica à frente do DeepSeek V4.1 Flash na maioria dos testes. Nesta comparação, os dois modelos resolveram todas as tarefas de visão, e o DeepSeek respondeu de 7 a 22 vezes mais rápido, embora tenha lido errado o relógio da estação em duas execuções. Em programação, cada um escreveu um programa funcional de dois.

O Hy4 é melhor que o Claude Opus 5.5?

Não. Na própria tabela de benchmarks da Tencent, o Claude Opus 5.5 tem notas mais altas na maioria dos testes. Nesta comparação, o Hy4 empatou com o Opus nos testes de visão, mas demorou muito mais para responder e escreveu menos programas funcionais.

Onde posso usar o Hy4?

O Hy4 está disponível pela API da Tencent Cloud, no OpenRouter e no Vercel AI Gateway, nos apps da Tencent, como Yuanbao, CodeBuddy e ima, e em apps de terceiros, como o Overchat AI.