Análise do Kimi K3.1 Pro: testamos o modelo contra o Kimi K3
Última atualização:
2026-10-24
Análise do Kimi K3.1 Pro: testamos o modelo contra o Kimi K3
Segundo os benchmarks da Moonshot, o Kimi K3.1 Pro está quase no mesmo nível do Claude Opus 5.5 em programação, custando metade do preço por token.
Para colocar essa afirmação à prova, fizemos uma série de testes com o novo modelo, dando a ele prompts desafiadores — e o comparamos diretamente com o seu antecessor. Neste artigo, você vai ver:
O que há de novo no Kimi K3.1 Pro
Como ele se compara ao Kimi K3 e a outros modelos de ponta
Como ele se saiu nos nossos testes, em que rodamos os dois modelos Kimi nas mesmas tarefas dentro do Overchat AI.
O Kimi K3.1 Pro é uma grande evolução em relação ao Kimi K3 e é mais barato por token. Nos nossos testes, porém, o Kimi K3.1 Pro levou cerca de duas vezes mais tempo para responder, o que faz dele uma escolha mais situacional do que um substituto direto. Por outro lado, o novo modelo mostrou sua vantagem em código, criando apps mais detalhados a partir de um único prompt do que o Kimi K3.
O que é o Kimi K3.1 Pro?
O Kimi K3.1 Pro é um modelo de linguagem desenvolvido pela Moonshot AI, uma empresa de IA de Pequim, e o primeiro modelo da sua nova série K3.1. Ele foi lançado em 23 de outubro de 2026.
Para criar o K3.1 Pro, a Moonshot pegou o Kimi K3 e o treinou ainda mais, com muito mais poder de computação no pós-treinamento, então o modelo tem o mesmo tamanho de 2,8 trilhões de parâmetros (104 bilhões deles ativos ao mesmo tempo) e a mesma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
O Kimi K3.1 Pro é um modelo que só funciona no modo de raciocínio, ou seja, ele sempre pensa antes de responder (não há como desligar isso). Ele aceita texto, imagens e vídeo e gera texto. O modelo tem duas versões:
Kimi K3.1 Pro (nome na API: kimi-k3.1-pro) está disponível no Kimi.com, nos apps do Kimi, no Kimi Work, no Kimi Code, na API do Kimi e em apps de terceiros como o Overchat AI.
Kimi K3.1 Pro Highspeed é o mesmo modelo rodando de duas a três vezes mais rápido, custa o dobro e exige o plano Pro no Kimi.
A Moonshot também prometeu liberar os pesos abertos do Kimi K3.1 Pro até 4 de novembro de 2026, então será possível rodar o modelo localmente quando os pesos estiverem disponíveis, embora ele exija um hardware praticamente de data center para rodar em uma velocidade utilizável. Este não é um modelo otimizado para uso local, e sim para desempenho de ponta a um custo baixo em comparação com os modelos proprietários mais avançados. Então, ele cumpre essa promessa?
Benchmarks do Kimi K3.1 Pro
Vamos começar pelos benchmarks:
Benchmark
Kimi K3.1 Pro
Claude Opus 5.5
GPT-6 Astra
Claude Fable 5.1
DeepSeek V4.1 Flash
Terminal-Bench 4.0
65,7%
66,4%
58,2%
57,9%
42,3%
SWE Marathon v1.1
51,7%
46,3%
42,5%
45,6%
40,0%
DeepSWE v1.1
75,5%
74,2%
74,1%
67,4%
77,0%
HLE-Full, com ferramentas
70,0%
67,7%
57,2%
65,6%
58,8%
BrowseComp
92,1%
90,8%
91,5%
—
—
OfficeQA Pro v2
64,4%
62,2%
54,4%
54,5%
40,4%
GDPval-AA v2.1, Elo
1.846
1.866
1.573
1.754
1.746
GPQA-Diamond
94,2%
93,9%
96,1%
93,7%
92,2%
Comparando o Kimi K3.1 Pro com os principais modelos de IA da Anthropic, da OpenAI e da DeepSeek, dá para ver que o modelo realmente oferece inteligência de ponta, chegando a superar os outros modelos principais em alguns benchmarks, como em tarefas longas de programação (SWE Marathon), e fica menos de um ponto atrás do Claude Opus 5.5 no Terminal-Bench, um conjunto de tarefas em ambiente de linha de comando. É um salto enorme em relação ao Kimi K3, que fez apenas 13% no mesmo teste.
Os resultados acima foram tirados do anúncio de lançamento do Kimi K3.1, e os benchmarks divulgados pelo próprio fabricante costumam exagerar o desempenho (afinal, é marketing), mas neste caso os testes independentes concordam. Segundo a Artificial Analysis, por exemplo, o Kimi K3.1 Pro faz 55 pontos no Intelligence Index, o que o coloca em quarto lugar, atrás do Claude Opus 5.5 (58), do Claude Sonnet 5.5 (56) e do Muse Wonder Full (56). Se a Moonshot liberar os pesos como prometido, ele vai se tornar o modelo de pesos abertos mais forte do índice.
Testamos o Kimi K3.1 Pro e o Kimi K3 no Overchat AI
Para ver o quanto o novo modelo evoluiu na prática, rodamos o Kimi K3.1 Pro e o Kimi K3 no mesmo conjunto de tarefas dentro do Overchat AI.
Lógica e perguntas capciosas
Criamos novas perguntas de lógica para este teste, mas inspiradas em testes populares de LLMs, para que os modelos não pudessem simplesmente repetir respostas vistas no treinamento. Cada pergunta foi feita duas vezes:
Pergunta
Resposta certa
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3
Nadia tem 3 irmãos e 2 irmãs, e o irmão dela, Leo, também tem uma meia-irmã do segundo casamento do pai. Quantas irmãs o Leo tem?
4
✅ 2/2
✅ 2/2
Travessia do rio com um barco que leva o fazendeiro, o lobo, a cabra e o repolho de uma vez
1 travessia
✅ 2/2
✅ 2/2
4 cubos de gelo vão para um chá a 95 °C às 8:00, mais 3 às 8:02 e 2 são retirados às 8:05. Quantos cubos inteiros há na caneca às 8:45?
0
✅ 2/2
✅ 2/2
O enredo de "The Glass Lighthouse of Tokyo", um romance de Haruki Murakami
O livro não existe
✅ 2/2
✅ 2/2
Como usar itertools.window() em Python
A função não existe
✅ 2/2
✅ 2/2
Os dois modelos resolveram todas as perguntas, incluindo as que foram feitas para pegar respostas decoradas.
Kimi K3.1 Pro no Overchat AI
A única diferença aqui foi o quanto cada um escreve: o Kimi K3.1 Pro geralmente dava a resposta na primeira linha e parava por aí, enquanto o Kimi K3 explicava mais, por exemplo, chamou a conta da pergunta dos cubos de gelo de "pista falsa". Na pergunta sobre itertools, o Kimi K3 ofereceu três alternativas que funcionam, e o Kimi K3.1 Pro deu uma.
Quase ninguém gosta de um modelo prolixo, então receber a resposta na primeira linha, sem enrolação, é uma grande melhoria no fluxo de trabalho.
Escrita
Na tarefa de escrita, pedimos aos dois modelos a cena de abertura de um mistério aconchegante, com cerca de 250 palavras, ambientada em um café dentro de um farol em funcionamento na costa da Escócia. A cena tinha que apresentar a dona do café, um cliente fiel e o primeiro detalhe estranho que dá uma pista do mistério.
Aqui está um trecho do texto do Kimi K3.1 Pro. A cena inteira tem 228 palavras, e o modelo a escreveu em 105 segundos:
The lighthouse at Craigvar Point had guarded the same vicious stretch of Scottish coast for 118 years. Nell Craig had run the café in its old engine room for nine, and her fruit scones had inspired almost as much confidence.
At eight, Duncan Reid arrived with the punctuality of a man who had retired from the harbour but not from supervising it. He hung up his oilskin and made for his usual table.
On his table stood a mug of tea, steam curling from its surface. Beside it sat a scone, split and buttered, crust trimmed off—the precise and faintly shameful way he liked it. Nell had unlocked the café herself less than a minute ago.
"Well," he said, "if we're being haunted, at least it's by someone who can butter a scone."
E aqui está um trecho do texto do Kimi K3. A cena inteira tem 265 palavras, e o modelo a escreveu em 62 segundos:
The Kersaig light had been warning ships off the west coast since 1887. Morag Beaton had been warning customers off the decaf since 2011, and she considered her record the better of the two.
Tam Murchison came in at six-fifteen, as he had every morning since the ferry stopped and he'd run out of things to do. He took his coffee black, his rowie warm, and the Atlantic's behaviour personally, and he sat at the window to keep an eye on all three.
The tower door stood open a hand's width. Its padlock — the Board's padlock, the one Morag had no key to — hung neatly on its hasp. On the third step of the stair, in full view of the gulls, sat one of Morag's own takeaway cups. Black coffee, no lid, still steaming.
"Weel," he said. "Either the Board's come early, or the light's developed a caffeine problem."
Em termos de seguir as instruções, os dois modelos foram fiéis ao prompt, mas o tom do K3.1 Pro não tem uma qualidade literária que falta ao outro modelo?
Programação
Demos aos dois modelos duas tarefas visuais de programação. O Kimi K3.1 Pro está sempre à esquerda e o Kimi K3 à direita.
A primeira tarefa foi uma simulação de aquário:
Create a single self-contained HTML file (no external libraries) with a beautiful aquarium simulation on a full-window canvas. Include a school of fish that move with flocking behaviour (separation, alignment, cohesion), a few larger fish that the small ones avoid, swaying seaweed, rising bubbles, light rays from the surface and a sandy bottom. Clicking anywhere drops food pellets that sink slowly, and nearby fish swim to eat them. It must start automatically and run smoothly. Return only the complete code in a single ```html code block.
Kimi K3.1 Pro (à esquerda) e Kimi K3 (à direita), simulação de aquário
A segunda tarefa foi uma cena 3D feita com Three.js:
Create a single HTML file with an animated 3D scene using Three.js. Load it with an import map from https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/build/three.module.js (addons, if you need them, from https://cdn.jsdelivr.net/npm/three@0.160.0/examples/jsm/); no other libraries. The scene: a small low-poly tropical island in the ocean with palm trees, a wooden hut, a pier and a sailboat. Animate a full day-night cycle every 30 seconds: the sun and moon move across the sky, the sky colours change, stars appear at night and the hut's windows light up. The water should have gentle animated waves. The camera slowly orbits the island. Full-window canvas, starts automatically. Return only the complete code in a single ```html code block.
Kimi K3.1 Pro (à esquerda) e Kimi K3 (à direita), ilha 3D com ciclo de dia e noite
Durante o dia, a ilha do Kimi K3.1 Pro parece mais detalhada, com mais coqueiros, pedras, sombras suaves e um veleiro mais bonito. À noite, porém, o céu fica quase preto e as estrelas pedidas no prompt nunca aparecem. A ilha do Kimi K3 é mais simples, mas a noite dela tem estrelas, e um poste no píer se reflete na água.
O Kimi K3.1 Pro com certeza acrescentou mais detalhes, mas levou muito mais tempo para concluir essas cenas. Ele escreveu quase o dobro de código do Kimi K3 (cerca de 33.000 caracteres contra 19.000 no aquário), mas levou 10,6 e 11,6 minutos para terminar as duas tarefas, enquanto o Kimi K3 precisou de 3 e 4,1 minutos.
Velocidade
O Kimi K3.1 Pro foi mais lento que o Kimi K3 em todas as tarefas. A maior parte da diferença vem do raciocínio: por padrão, o Kimi K3.1 Pro sempre pensa no esforço máximo, então passa mais tempo antes de a primeira palavra da resposta aparecer, mesmo em perguntas simples.
Tarefa
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3
Perguntas de lógica e matemática, mediana
13 s
6 s
Escrita
105 s
62 s
Código do aquário
10,6 min
3 min
Código da ilha 3D
11,6 min
4,1 min
Se a velocidade importa, a Moonshot oferece o Kimi K3.1 Pro Highspeed, que roda de duas a três vezes mais rápido, mas custa o dobro por token.
Qual é melhor: Kimi K3.1 Pro ou Kimi K3?
O Kimi K3.1 Pro é o melhor modelo dos dois. Ele faz 11 pontos a mais no Intelligence Index da Artificial Analysis, alucina com muito menos frequência, custa um terço a menos por token na API e, nos nossos testes de programação, criou apps mais detalhados e mais precisos.
Já nas perguntas do dia a dia, a melhoria é difícil de notar. Os dois modelos resolveram todas as tarefas de lógica, matemática e instruções, e o Kimi K3 fez isso duas vezes mais rápido. Então o Kimi K3.1 Pro vale a pena para programação e tarefas complexas de agentes, em que ele tem tempo para pensar, enquanto para perguntas rápidas no chat o Kimi K3 dá as mesmas respostas mais cedo.
As melhores alternativas ao Kimi K3.1 Pro
Se você quer um nível de desempenho parecido com outro modelo de IA, aqui está a lista de alternativas que vale considerar:
Modelo
Desenvolvedor
Intelligence Index
Entrada, por 1M de tokens
Saída, por 1M de tokens
Overchat AI, por mensagem
Claude Opus 5.5
Anthropic
58
$4
$20
110 créditos
Claude Sonnet 5.5
Anthropic
56
$2
$10
4 créditos
Kimi K3.1 Pro
Moonshot AI
55
$2
$10
16 créditos
GPT-6 Astra
OpenAI
53
$10
$50
3 créditos
Muse Wonder
Meta
52
$4
$20
5 créditos
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek
45
$0,15
$0,60
1 crédito
Claude Opus 5.5
O Claude Opus 5.5 é o modelo principal da Anthropic e o líder do Intelligence Index. Ele fica um pouco à frente do Kimi K3.1 Pro no Terminal-Bench, mas custa o dobro por token. Você pode usar o Claude Opus 5.5 no Overchat AI.
Especificação
Valor
Desenvolvedor
Anthropic
Intelligence Index
58
Janela de contexto
1M de tokens
Preço na API, entrada por 1M de tokens
$4
Preço na API, saída por 1M de tokens
$20
Preço por mensagem no Overchat AI
110 créditos
Claude Sonnet 5.5
O Claude Sonnet 5.5 é um modelo Claude menor, com o mesmo preço de API do Kimi K3.1 Pro e um ponto a mais no Intelligence Index. Você pode usar o Claude Sonnet 5.5 no Overchat AI.
Especificação
Valor
Desenvolvedor
Anthropic
Intelligence Index
56
Janela de contexto
1M de tokens
Preço na API, entrada por 1M de tokens
$2
Preço na API, saída por 1M de tokens
$10
Preço por mensagem no Overchat AI
4 créditos
GPT-6 Astra
O GPT-6 Astra é o modelo da OpenAI com a menor taxa de alucinação na comparação da Moonshot (5,5%). É o modelo mais caro na API, mas um dos mais baratos no Overchat AI.
Especificação
Valor
Desenvolvedor
OpenAI
Intelligence Index
53
Janela de contexto
1,05M de tokens
Preço na API, entrada por 1M de tokens
$10
Preço na API, saída por 1M de tokens
$50
Preço por mensagem no Overchat AI
3 créditos
Muse Wonder
O Muse Wonder é o primeiro modelo de ponta da Meta. Quando testamos o Muse Wonder, ele respondeu à maioria das perguntas em 5 a 12 segundos, o que faz dele uma opção bem mais rápida que o Kimi K3.1 Pro. Você pode usar o Muse Wonder no Overchat AI.
Especificação
Valor
Desenvolvedor
Meta
Intelligence Index
52
Janela de contexto
1M de tokens
Preço na API, entrada por 1M de tokens
$4
Preço na API, saída por 1M de tokens
$20
Preço por mensagem no Overchat AI
5 créditos
DeepSeek V4.1 Flash
O DeepSeek V4.1 Flash é a alternativa econômica: dez pontos a menos no Intelligence Index, mas mais de dez vezes mais barato por token. Você pode usar o DeepSeek V4.1 Flash no Overchat AI.
Especificação
Valor
Desenvolvedor
DeepSeek
Intelligence Index
45
Janela de contexto
1M de tokens
Preço na API, entrada por 1M de tokens
$0,15
Preço na API, saída por 1M de tokens
$0,60
Preço por mensagem no Overchat AI
1 crédito
Perguntas frequentes
O que é o Kimi K3.1 Pro?
O Kimi K3.1 Pro é um modelo de linguagem da Moonshot AI, lançado em 23 de outubro de 2026. É uma versão do Kimi K3 treinada com mais poder de computação no pós-treinamento, com 2,8 trilhões de parâmetros e uma janela de contexto de 1 milhão de tokens.
O Kimi K3.1 Pro é open source?
Ainda não. A Moonshot prometeu liberar os pesos abertos do Kimi K3.1 Pro até 4 de novembro de 2026. Até lá, o modelo está disponível no Kimi.com, nos apps do Kimi, pela API do Kimi e em apps de terceiros como o Overchat AI.
Quanto custa o Kimi K3.1 Pro?
Na API do Kimi, o Kimi K3.1 Pro custa $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, um terço a menos que o Kimi K3. O Kimi K3.1 Pro Highspeed custa $4 e $20. No Overchat AI, uma mensagem para o Kimi K3.1 Pro custa 16 créditos.
O que é o Kimi K3.1 Pro Highspeed?
O Kimi K3.1 Pro Highspeed é o mesmo modelo do Kimi K3.1 Pro, rodando de duas a três vezes mais rápido. Ele custa o dobro por token e exige o plano Pro ou superior no Kimi.
Onde posso usar o Kimi K3.1 Pro?
Você pode usar o Kimi K3.1 Pro no Kimi.com, nos apps do Kimi para iOS e Android, no Kimi Work e no Kimi Code, pela API do Kimi e no Overchat AI, onde ele está disponível no seletor de modelos ao lado do Kimi K3.