Os chatbots de IA são muito influenciados pela forma como você formula suas perguntas. Conseguir respostas realmente úteis depende, na maioria das vezes, de como você pergunta.
Isso vale para todos os modelos — seja o ChatGPT, o Claude, o Gemini ou o Grok.
Neste guia, vamos cobrir tudo o que você precisa saber para perguntar à IA do jeito certo e apresentar um método simples que ajuda você a obter respostas valiosas sempre. E, para isso, precisamos falar sobre prompts.
O prompt é a forma como você formula ou estrutura suas perguntas ao conversar com chatbots de IA. A pergunta que você digita na área de mensagem do chatbot também é chamada de prompt.
Estes são exemplos de prompts curtos:
A forma como você formula os prompts pode ter um grande impacto na resposta do chatbot.
Na verdade, com o tempo, os usuários descobriram que certas técnicas ajudam a IA a dar respostas melhores e mais precisas.
Hoje, existem até profissões inteiras dedicadas a elaborar prompts eficazes — uma área conhecida como engenharia de prompts.
Você não precisa ir tão longe para fazer boas perguntas, mas é útil conhecer algumas técnicas-chave de prompts.
Embora prompts diferentes atendam a situações diferentes, muitos usam o mesmo método, formado por quatro componentes principais. Vamos ver quais são eles.
Os prompts mais eficazes compartilham uma estrutura em comum. Esta fórmula vai ajudar você a organizar as ideias e se comunicar com clareza com a IA. As quatro partes são:
☝️ Observação: você nem sempre precisa das quatro partes, e perguntas simples funcionam bem sem elas. Mas, para pedidos complexos, essa estrutura faz uma enorme diferença.
Veja como cada componente funciona:
Papel: defina a identidade ou o nível de especialização da IA. Isso afeta a forma como ela responde. Por exemplo:
Contexto: dê detalhes relevantes sobre a sua situação. Isso ajuda a IA a entender o que importa. Inclua coisas como o seu público, seus objetivos ou suas restrições.
Tarefa: seja claro sobre o que você quer que aconteça. Por exemplo, se você quer pedir à IA que crie o texto de um site e escreve "me ajude a fazer uma landing page para x", a IA pode entender de forma literal e te dar o código dela. Em vez disso, diga que você precisa de ajuda para escrever o texto de uma landing page sobre X.
Formato: defina como você quer que a resposta seja estruturada. Tópicos em lista, parágrafos, uma quantidade específica de palavras ou um tom específico — tudo isso faz parte do formato.
Veja um exemplo de um bom prompt versus um prompt ruim:
✅ Você é um redator UX sênior. Estamos desenvolvendo um app de delivery de comida e percebemos que muitos usuários estão fechando a janela modal de assinatura. Acreditamos que mudar o texto do CTA vai aumentar as conversões e reduzir o atrito, deixando claro que as pessoas podem assinar em regime de teste. O texto atual do CTA diz "Comprar". Por favor, escreva quatro opções de texto para o botão de CTA que cumpram esse objetivo. Apresente-as em forma de lista.
❌ Escreva um CTA para um app de comida.
Será que você está cometendo um ou vários destes três erros comuns ao conversar com a IA? Se sim, isso pode levar a uma experiência muito pior.
Muitos usuários perceberam que usar gírias, jargões ou frases pouco claras pode resultar em respostas de qualidade inferior dos modelos de IA. Isso acontece porque os sistemas de IA costumam espelhar o jeito de escrever do usuário — se o seu prompt é vago ou mal estruturado, é provável que a IA reflita isso e produza uma resposta menos coerente.
Se você faz várias perguntas complicadas ao mesmo tempo, fica difícil para a IA dar boas respostas a qualquer uma delas. É mais fácil lidar com pedidos complexos dividindo-os em etapas separadas.
Em tarefas criativas ou subjetivas, dar exemplos ajuda a IA a entender o que você quer. Sem eles, o resultado pode não corresponder à sua ideia. Se você quer um estilo de escrita específico, por exemplo, pode incluir uma amostra desse estilo no formato desejado.
Os chatbots de IA são ferramentas poderosas, mas não são perfeitos. Saber o que eles podem e o que não podem fazer ajuda você a ter expectativas realistas e a usá-los de forma mais eficaz.
Esses sistemas geram respostas com base em padrões dos dados em que foram treinados. Isso significa que, às vezes, eles podem produzir informações que parecem seguras, mas que estão erradas.
Sempre confira informações importantes, especialmente em casos como orientação médica, jurídica ou decisões financeiras. Trate a IA como um ponto de partida, e não como a palavra final.
A maioria dos modelos de IA tem uma data de corte de conhecimento. Eles não sabem de eventos, notícias ou novidades que aconteceram depois do fim do treinamento. Se você perguntar sobre acontecimentos atuais ou mudanças recentes no seu setor, a IA pode te dar informações desatualizadas. Algumas ferramentas conseguem pesquisar na web para contornar essa limitação, mas nem todas têm esse recurso.
Embora a IA consiga redigir contratos, escrever código ou analisar dados, ela não tem o conhecimento especializado e aprofundado que vem de anos de experiência profissional.
Use a IA para cuidar de tarefas rotineiras, gerar primeiros rascunhos ou explorar ideias. Mas, para decisões complexas ou trabalhos especializados, você ainda precisa de revisão e conhecimento humanos.
Esses modelos aprendem a partir do conteúdo em que são treinados. Se esse conteúdo contém vieses ou lacunas, esses problemas podem aparecer nas respostas. Tenha em mente que a IA pode não representar todas as perspectivas de forma igual nem entender nuances culturais como um humano entenderia.
Ao contrário dos humanos, a IA não consegue captar o que está implícito nem preencher lacunas com base no bom senso. Ela só sabe o que você diz explicitamente. É por isso que ser específico faz tanta diferença.
O prompt é a forma como você formula ou estrutura suas perguntas ao conversar com chatbots de IA. A pergunta que você digita na área de mensagem do chatbot também é chamada de prompt. A forma como você formula os prompts pode ter um grande impacto na resposta do chatbot, e certas técnicas ajudam a IA a dar respostas melhores e mais precisas.
A fórmula básica de prompt é: defina um [PAPEL]. Dê o [CONTEXTO]. Crie uma [TAREFA] e especifique o [FORMATO].
RACE significa Role, Action, Context e Expectation (Papel, Ação, Contexto e Expectativa). Esse método é especialmente útil para tarefas profissionais. O Role define quem a IA deve ser, a Action especifica qual tarefa precisa ser concluída, o Context fornece o cenário de fundo e a Expectation esclarece o que significa sucesso ou em que formato você quer a entrega.
CRISP é um método de prompt que significa Context, Role, Instruction, Specificity e Purpose (Contexto, Papel, Instrução, Especificidade e Propósito). Ele ajuda a estruturar prompts complexos garantindo que você forneça informações de fundo (Context), atribua uma identidade à IA (Role), dê direções claras (Instruction), inclua detalhes precisos (Specificity) e explique por que você precisa daquele resultado (Purpose).
Outra variação do mesmo método se chama CRISP-E, que acrescenta um componente extra ao CRISP: o Example. O E corresponde a fornecer exemplos de resultados ou materiais de referência que mostrem à IA exatamente o que você está procurando.
Fazer perguntas para a IA de forma eficaz pode transformar suas interações com ela, reduzir conversas frustrantes e melhorar muito a qualidade das respostas. Ao usar as técnicas deste artigo, você vai receber muito mais respostas úteis.
