TLDR
- O DeepSeek V3.2 é um modelo de IA de código aberto de nível flagship lançado em dezembro de 2025 pelo laboratório chinês DeepSeek, entregando desempenho na faixa do GPT-5 por uma fração do custo de treinamento e de inferência.
- Ele introduz o DeepSeek Sparse Attention (DSA), uma nova abordagem de treinamento que melhora drasticamente a eficiência no treinamento e na inferência de contextos longos — é isso que permite à DeepSeek competir com os laboratórios ocidentais com um orçamento bem menor.
- Duas configurações: o DeepSeek V3.2 (Thinking), como modelo do dia a dia para tarefas gerais, e o DeepSeek V3.2-Speciale, otimizado para matemática e programação.
- O V3.2-Speciale é atualmente o modelo mais forte em matemática, com 96,0 no AIME 2025 e 99,2 no HMMT Fev 2025 — superando o GPT-5 High e o Gemini 3.0 Pro em ambos.
- Em programação, o Gemini 3.0 Pro ainda lidera, mas o V3.2-Speciale fica logo atrás, com 88,7 no LiveCodeBench e 2701 no Codeforces.
- Nos rankings da LMArena, os dois modelos DeepSeek ainda ficam atrás do GPT-5 e do Gemini 3 em desempenho conversacional geral.
- Novidade no V3.2: o modelo agora consegue raciocinar enquanto usa ferramentas internas, como mecanismos de busca e calculadoras, imitando o fluxo de raciocínio humano.
- vs GPT-5: o DeepSeek vence em matemática e é de código aberto, mas o GPT-5 leva vantagem em conversação geral e em tarefas multimodais (imagem, vídeo).
- vs Gemini 3.0 Pro: o Gemini vence na maioria dos benchmarks de raciocínio geral, mas o DeepSeek V3.2-Speciale fica com a matemática — incluindo a vitória no HMMT.
- Preço da API: o V3.2-Speciale custa US$ 0,42 por milhão de tokens, cerca de 10 vezes mais barato que os concorrentes de código fechado.
- O modelo padrão é gratuito no site e nos aplicativos para celular da DeepSeek; o V3.2-Speciale, por enquanto, só está disponível via API. Ele também está disponível no Overchat AI.
O que é o DeepSeek V3.2?
O DeepSeek V3.2 é um modelo de IA de código aberto de nível flagship lançado em dezembro de 2025 pelo laboratório chinês de pesquisa em IA DeepSeek.
Pela primeira vez, o modelo traz o DeepSeek Sparse Attention (DSA), uma nova abordagem de treinamento que melhora muito a eficiência do treinamento e da inferência de contextos longos, o que basicamente permite à DeepSeek desenvolver um modelo flagship competitivo por uma fração do custo.
Treinar modelos de IA é notoriamente difícil e caro e, por isso, enquanto muitos dos principais laboratórios de IA vendem seus modelos mais fortes por preços altos, a DeepSeek segue lançando modelos poderosos como código aberto. Segundo a equipe, o V3.2 entrega desempenho parecido com o do GPT-5 nas tarefas do dia a dia.
O modelo vem em duas configurações:
- DeepSeek V3.2 (Thinking) — pensado para ser o seu modelo do dia a dia em tarefas gerais e conversas.
- DeepSeek V3.2-Speciale — otimizado para levar o raciocínio ao máximo, com destaque especial em desafios de matemática e de programação.
Uma novidade do DeepSeek V3.2 é a capacidade de raciocinar enquanto usa ferramentas internas. Isso significa que o modelo consegue imitar o raciocínio humano e usar ferramentas como mecanismos de busca e calculadoras conforme a necessidade.
Benchmarks do DeepSeek V3.2
| Benchmark |
GPT-5 High |
Gemini 3.0 Pro |
Kimi-K2 Thinking |
DeepSeek V3.2 Thinking |
DeepSeek V3.2 Speciale |
| AIME 2025 |
94.6 |
95.0 |
94.5 |
93.1 |
96.0 |
| HMMT Feb 2025 |
88.3 |
97.5 |
89.4 |
92.5 |
99.2 |
| HMMT Nov 2025 |
89.2 |
93.3 |
89.2 |
90.2 |
94.4 |
| IMOAnswerBench |
76.0 |
83.3 |
78.6 |
78.3 |
84.5 |
| LiveCodeBench |
84.5 |
90.7 |
82.6 |
83.3 |
88.7 |
| CodeForces |
2537 |
2708 |
- |
2386 |
2701 |
| GPQA Diamond |
85.7 |
91.9 |
84.5 |
82.4 |
85.7 |
| HLE |
26.3 |
37.7 |
23.9 |
25.1 |
30.6 |
Para colocar isso em contexto, o modelo DeepSeek V3.2-Speciale se destaca em matemática, alcançando 96,0 no AIME 2025 e 99,2 no HMMT Fev 2025. Essas pontuações superam as dos modelos GPT-5 High e Gemini 3.0 Pro. Atualmente, o DeepSeek V3.2-Speciale é o modelo mais poderoso em matemática. Ainda assim, cada um desses modelos é praticamente perfeito para o uso do consumidor, incluindo aplicações de nível de graduação e pós-graduação. .
Nos rankings da LMArena, os dois modelos DeepSeek atualmente ficam atrás do GPT-5 e do Gemini 3.
Em programação, o Gemini 3.0 Pro ainda está à frente, mas o DeepSeek V3.2-Speciale chega perto, com pontuações competitivas de 88,7 e 2701 no LiveCodeBench e no Codeforces, respectivamente.
Tenha em mente que o desempenho em benchmarks não captura tudo sobre o uso no mundo real. Um modelo com pontuações um pouco mais baixas pode ter um desempenho melhor com um bom prompt do que um modelo tecnicamente mais forte usado de forma inadequada.
Em resumo, é impressionante que a DeepSeek tenha conseguido treinar um modelo que rivaliza com os principais modelos ocidentais de código fechado. Vale destacar que, ao contrário dos modelos ocidentais, ele é de código aberto e exige menos poder de processamento.
DeepSeek V3.2 vs. outros modelos de IA
Vamos comparar o DeepSeek V3.2 com a concorrência.
DeepSeek V3.2 vs. GPT-5
O DeepSeek V3.2 tem desempenho parecido com o do modelo GPT-5.1 nas tarefas do dia a dia, mas é mais poderoso quando o assunto é matemática.
- O GPT-5 é um chatbot de IA de uso geral e de código fechado que integra vários modelos para oferecer uma experiência de usuário refinada. Ele lida com texto, imagens, vídeo e outras mídias sem dificuldade.
- Já o DeepSeek V3.2 é um modelo de código aberto e centrado em texto que os desenvolvedores podem aplicar a problemas específicos. Os usuários podem acessar o DeepSeek V3.2 por meio de APIs e integrá-lo aos seus próprios aplicativos.
Em termos de raciocínio matemático puro, o DeepSeek V3.2-Speciale costuma superar o GPT-5, especialmente em benchmarks especializados como o HMMT. No entanto, para conversação geral e tarefas multimodais, o GPT-5 ainda oferece uma experiência mais completa.
DeepSeek V3.2 vs. Gemini 3.0 Pro
O Gemini 3.0 Pro é o modelo de raciocínio mais avançado do Google. Nos benchmarks, ele supera o DeepSeek na maioria das categorias. Surpreendentemente, o DeepSeek vence em dois testes.
| Benchmark |
DeepSeek V3.2 Speciale |
Gemini 3.0 Pro |
Vencedor |
| AIME 2025 |
96.0 |
95.0 |
DeepSeek V3.2 |
| HMMT Feb 2025 |
99.2 |
97.5 |
DeepSeek V3.2 |
| LiveCodeBench |
88.7 |
90.7 |
Gemini 3.0 Pro |
| Codeforces |
2701 |
2708 |
Gemini 3.0 Pro |
| GPQA Diamond |
85.7 |
91.9 |
Gemini 3.0 Pro |
Para explicar esses números, o Gemini 3.0 Pro supera o DeepSeek em testes de raciocínio geral e é uma ferramenta um pouco mais poderosa para o uso geral de IA, enquanto o DeepSeek V3.2-Speciale é mais forte em matemática.
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Onde acessar o DeepSeek V3.2
A forma mais rápida de testar o DeepSeek V3.2 é no Overchat AI. Converse com o DeepSeek V3.2 no Overchat AI
Plataforma DeepSeek
O DeepSeek V3.2 está disponível diretamente no site da DeepSeek e por meio dos seus aplicativos para celular. O modelo padrão é gratuito.
Por enquanto, o DeepSeek V3.2-Speciale só pode ser acessado pela API da DeepSeek. O acesso à API funciona no modelo de pagamento por uso. Ainda assim, a DeepSeek é mais barata do que os modelos de código fechado.
Para desenvolvedores
Os desenvolvedores podem acessar o DeepSeek V3.2 pela API da DeepSeek. O DeepSeek V3.2-Speciale custa 42 centavos de dólar por milhão de tokens, o que o torna 10 vezes mais barato do que os modelos flagship dos concorrentes de código fechado.
Conclusão
O DeepSeek V3.2 mostra que o laboratório chinês de IA continua firme diante de grandes players como Google e OpenAI, seguindo na missão de empurrar os limites do treinamento de modelos grandes e de alto desempenho.
Ele entrega desempenho à altura do GPT-5 e do Gemini 3.0 Pro — especialmente em matemática e raciocínio — por apenas uma fração do preço. Isso o torna um modelo forte para o uso geral no dia a dia e uma escolha bastante confiável para tarefas mais avançadas de matemática, programação e raciocínio.
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Perguntas frequentes
O que é o DeepSeek V3.2?
O DeepSeek V3.2, um modelo de IA de código aberto avançado, foi lançado em dezembro de 2025 pela DeepSeek, um laboratório chinês de pesquisa em IA. É o primeiro modelo a introduzir mecanismos de atenção esparsa, o que permitiu à DeepSeek treinar um modelo que rivaliza com a IA ocidental de código fechado e de nível flagship, custando 10 vezes menos para rodar.
Qual é a data de lançamento do DeepSeek V3.2?
O DeepSeek V3.2 foi lançado em dezembro de 2025, com a versão experimental (V3.2-Exp) anunciada no início daquele mês.
Qual é melhor, DeepSeek ou ChatGPT?
O DeepSeek V3.2 supera o GPT-5 em matemática, raciocínio e outras tarefas especializadas de resolução de problemas, e custa cerca de dez vezes menos para rodar do que o ChatGPT. Ele também é totalmente de código aberto, o que torna seu forte desempenho ainda mais impressionante diante da abordagem de código fechado do GPT-5.
O ChatGPT, porém, ainda oferece uma experiência de usuário mais refinada e lidera em recursos de imagem e, principalmente, de vídeo, graças ao Sora 2.
Qual é melhor, DeepSeek V3.2 ou Gemini 3.0 Pro?
O Gemini 3.0 Pro, lançado em novembro de 2025, rapidamente superou todos os outros modelos disponíveis na maioria dos benchmarks, especialmente em programação e raciocínio. É o modelo mais avançado que o Google já produziu.
Tendo isso em mente, é especialmente impressionante que o DeepSeek V3.2 supere o Gemini 3.0 Pro em matemática no benchmark HMMT e fique lado a lado na maioria dos demais. Na prática, o DeepSeek V3.2 entrega desempenho de nível Gemini 3.0 Pro por apenas uma fração do custo.
Onde posso testar o DeepSeek V3.2?
Você pode testar o DeepSeek V3.2 no Overchat AI agora mesmo. Você também pode acessá-lo pelo site, pelos aplicativos para celular e pela API da DeepSeek.