O Nano Banana, do Google DeepMind, e o Seedream 4.0, da ByteDance, estão entre as melhores IAs para gerar imagens do momento. Mas qual dos dois é o melhor?
Comparamos os dois usando os mesmos prompts e as mesmas imagens de origem em diferentes tarefas, da geração à edição de imagens. Veja os resultados — vamos lá.
O Nano Banana, oficialmente conhecido como Gemini 2.5 Flash Image, é o modelo avançado de edição de imagens com IA do Google DeepMind.
Muita gente o considera o melhor modelo de edição de imagens do mundo. Ele se destaca por preservar a semelhança e a identidade dos personagens em várias edições seguidas, o que o torna especialmente útil para fotos pessoais e transformações criativas.
Com o Nano Banana, você pode:
O Seedream 4.0 é o modelo multimodal de geração de imagens de última geração da ByteDance, que unifica texto para imagem, edição de imagens e composição com várias imagens.
Desenvolvido pela equipe da Volcano Engine, da ByteDance, ele representa uma conquista tecnológica importante na área de imagens geradas por IA, combinando velocidade, qualidade e versatilidade de um jeito inédito.
Ele consegue gerar imagens em resolução 2K em 1,8 segundo e oferece suporte a saídas de até 4K de resolução.
Na teoria, o Seedream 4.0 pode executar todas as mesmas funções do Nano Banana: edição seletiva de imagens e trabalho com várias imagens (são aceitas até seis imagens de referência).
Mas será que ele é melhor ou pior? Primeiro, vamos comparar os principais recursos dos dois modelos.
| Recurso | Nano Banana | Seedream 4.0 |
|---|---|---|
| Desenvolvedor | Google DeepMind | ByteDance (Volcano Engine) |
| Resolução máxima | 2K | 4K |
| Velocidade de geração | 5–15 segundos | 1,8 segundo (anunciado) 30 segundos (em testes) |
| Imagens simultâneas | 5 | Até 9 imagens correspondentes |
| Imagens de referência | 5+ | Até 6 |
| Acesso | App Gemini (gemini.google.com) | Volcano Engine, ImagineArt, várias plataformas |
E agora, vamos ver como os dois modelos se saem em uma variedade de tarefas de geração e edição de imagens.
Vamos testá-los em:
Para os testes de geração de imagens, escolhemos três prompts que representam desafios criativos diferentes:
Retrato fotorrealista: um retrato editorial de alta moda de uma mulher com cabelo platinado penteado para trás, batom vermelho marcante, vestindo uma gola alta preta oversized, fotografada de um ângulo baixo, com luz lateral dura criando sombras fortes, estilo Vogue, registrada em uma Hasselblad X2D, fundo branco puro.
Cena de desenho animado: uma garagem tradicional japonesa em uma cidade tranquila, com bicicletas e ferramentas antigas, mas com pequenos espíritos kodama espreitando por trás das latas de tinta, um tanuki simpático varrendo o chão, luz quente de fim de tarde entrando filtrada, estilo de animação Studio Ghibli, imagem de desenho animado extremamente detalhada, registrada de um ângulo médio-baixo com uma lente de 35mm.
Fotografia de produto: um Apple Watch Ultra com pulseira laranja flutuando no ar, iluminação de estúdio com sombras suaves, reflexos nas partes metálicas, estilo de fotografia de produto, com um visual comercial de alto padrão.
Aqui estão os resultados de cada modelo:
Na edição de imagens, testamos como cada modelo lida com modificações seletivas em fotos já existentes usando prompts em linguagem natural.
Enviamos um retrato e pedimos aos dois modelos que:
Veja como eles se saíram:
O Nano Banana não alterou o enquadramento no último teste, e é por isso que as duas últimas imagens são idênticas.
A semelhança do personagem no Seedream 4.0 se perdeu durante a transferência de estilo, o que é uma pena.
Medimos o tempo que cada modelo levou para gerar uma imagem a partir do mesmo prompt de texto.
O Seedream 4.0 anuncia uma velocidade de geração de 1,8 segundo para imagens em 2K, enquanto o Nano Banana não divulga publicamente o seu tempo de geração.
Nos nossos testes, o Nano Banana foi na verdade mais rápido, enquanto o Seedream ficou bem longe do tempo anunciado!
Mesmo assim, os resultados continuam impressionantes para os dois modelos, mas é uma pena que o Seedream não cumpra a promessa de 1,8 segundo por geração.
A renderização de texto é notoriamente difícil para geradores de imagens com IA. Testamos os dois modelos com prompts que exigem ortografia correta e a integração do texto a designs complexos.
Design de tatuagem: um design de tatuagem em letra cursiva escrevendo 'Chrysanthemum' em caligrafia fluida em um antebraço, tinta preta, estilo de traço fino.
Patch bordado: um patch bordado vintage com o texto 'WILDERNESS EXPLORER' em letras maiúsculas e em negrito, design circular com pinheiros e montanhas, fundo azul-marinho, borda costurada, iluminação suave de estúdio, lindos brilhos sobre o bordado.
Pôster de filme: um pôster de filme de ação e aventura dos anos 80 ambientado em uma selva densa, com um templo de pedra desgastado ao fundo, o protagonista de jaqueta de couro e chapéu fedora segurando uma tocha, iluminação dourada e dramática, título no topo escrito 'TEMPLE OF THE SERPENT KING', slogan abaixo escrito 'Fortune and Glory Await', créditos na parte inferior em letras pequenas, data de estreia 'Summer 1985', granulado de filme vintage, estilo de ilustração em guache pintada de forma fotorrealista, cores vivas.
Aqui estão os resultados:
Os dois modelos se saíram igualmente bem neste teste, pelo menos do ponto de vista técnico.
Os dois modelos estão disponíveis no gerador de imagens da Overchat AI — aliás, foi ali que geramos todas as imagens deste artigo.
Além disso:
Os dois modelos são líderes do setor e entregam resultados rápidos. E ambos têm prós e contras:
