A Anthropic lançou o Claude Sonnet 4.5, um novo modelo apontado como a ferramenta de IA mais completa disponível hoje.
Vamos ver o que há de novo nesta versão e se ela está à altura dessa promessa.
Observação: boa parte das melhorias deste modelo tem a ver com a capacidade de programação, então esta análise vai focar nesse ponto.
O Claude Sonnet 4.5 é o modelo de linguagem mais recente da Anthropic e dá continuidade à linha Claude 4.
A família agora conta com três modelos principais: o Claude Opus 4.1 (o mais potente), o Claude Sonnet 4.5 (que oferece o melhor equilíbrio entre desempenho e eficiência) e o Claude Sonnet 4 (a geração anterior).
O novo modelo é especializado em escrever código, trabalhar com ferramentas via API, casos de uso baseados em agentes e tarefas longas, de várias etapas, que exigem análise aprofundada.
O modelo mantém boa parte das especificações do seu antecessor:
Você pode testar o novo modelo em:
O maior avanço está na capacidade de programação. O modelo atingiu 77,2% no benchmark SWE-bench Verified, que testa a capacidade da IA de resolver tarefas reais de desenvolvimento a partir de Issues do GitHub. Com mais poder de computação, a pontuação sobe para 82,0%.
O modelo também consegue manter o foco em tarefas extremamente longas por até 30 horas ou mais, o que será importante para clientes corporativos.
Além disso, o Claude Sonnet 4.5 é o primeiro da linha a contar com um modo de operação híbrido chamado Thinking Mode. Ele funciona de maneira parecida com o GPT-5:
As primeiras avaliações sugerem que, embora o modelo seja um programador muito competente, ainda há algumas arestas a aparar:
Durante os meus testes, também encontrei alguns problemas de formatação. O modelo dividiu um único bloco de código em uma série de blocos de código e texto desconectados, o que dificultou o trabalho.
Além do que já comentamos, a Anthropic fez algumas mudanças importantes no modelo que o tornam mais eficiente. Vamos analisar as duas mais relevantes:
Edição de contexto. Uma melhoria pequena, mas importante, é o mecanismo de edição de contexto. Em vez de enviar a conversa inteira a cada requisição, o sistema envia apenas as partes que foram alteradas. O resultado é um consumo de tokens 84% menor em sessões longas. Isso é especialmente importante em projetos nos quais o modelo trabalha em um mesmo arquivo ou tarefa por várias horas.
Execução especulativa. O modelo aprendeu a prever quais dados ou ferramentas podem ser necessários na próxima etapa. Isso reduz o número de chamadas à API e acelera o trabalho em cenários com agentes.
O novo modelo da Anthropic concorre com:
O Claude lidera nos benchmarks de programação, mas relatos iniciais sugerem que ele pode deixar a desejar em precisão de OCR, ou seja, interpreta imagens de forma equivocada com mais frequência.
A Anthropic lançou um novo modelo, ampliando a família Claude 4. Trata-se de uma atualização incremental, e não de um lançamento revolucionário, e as melhorias se concentram principalmente na capacidade de programação e nos fluxos de trabalho com agentes. Essa atualização fará uma grande diferença para clientes corporativos (chamadas de API mais baratas e tarefas que levam mais de 30 horas), mas terá menos impacto sobre os usuários comuns. Ainda assim, não há motivo para não escolher este modelo.
As melhorias mais importantes deste lançamento são:
É interessante notar que a Anthropic segue reforçando sua posição como a melhor desenvolvedora de modelos de IA para programação, enquanto a OpenAI mantém um foco mais equilibrado entre tarefas criativas e de código. Isso me faz pensar se a Anthropic vai deixar de desenvolver o Claude como assistente de escrita por completo para focar mais no lado dos agentes e da programação, já que as vendas parecem ir bem com clientes corporativos.
